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無懼機器人應用新風向,仙工智能一站式造車優(yōu)勢大解析

無懼機器人應用新風向,仙工智能一站式造車優(yōu)勢大解析

機器人作為智能制造和物流自動化的重要工具,其技術革新不斷拓展著行業(yè)的應用邊界,同時也帶來了更多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅僅體現在機器人產品形態(tài)的創(chuàng)新,更關鍵的是深入理解和適應末端應用場景,實現技術的有效落地。


從產品應用形態(tài)來看,潛伏頂升機器人、料箱機器人、智能叉車、服務機器人等已發(fā)展為高度成熟的應用產品。隨著技術進步,復合機器人、人形機器人等復雜形態(tài)的產品也在逐步增多,并在應用落地更加強調靈活性與智能化。


深入末端應用場景,機器人正在承擔起更多復雜且精細的任務,應用的關鍵在于解決實際操作中的復雜性和不確定性,從而提升機器人的實用價值和效率。


一.一站式造車解決方案

面對機器人產品形態(tài)多樣化和應用場景復雜化的挑戰(zhàn),仙工智能基于「以標準化產品支撐非標應用」的理念,以客戶為中心,以市場趨勢為導向,構建了以 SRC 控制器為核心的一站式造車解決方案。


該解決方案旨在為具備制造和設計機器人能力的造車商提供「控制器+軟件+組件」的多元化可選產品,形成更加靈活、個性化、智能化的機器人解決方案,以解決各種機器人制造和應用難題,推動實現讓智能機器人沒有門檻。


完整的造車解決方案包含:SRC 控制器硬件、造車各模塊組件、一站式實施工具 Roboshop、全套的軟硬件解決方案、造車選型指南和調試手冊、培訓課程及售后服務、產品軟件迭代升級服務。

 

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該解決方案通過龐大的合作伙伴車型庫、整合的機器人上下游產業(yè)鏈及仙工智能核心技術支持,形成獨特的市場競爭力:


1.合作伙伴車型庫的深度契合與高效復用

合作伙伴車型庫匯集了眾多經過實踐驗證的造車方案,這些方案深度契合工業(yè)物流的實際需求,支持直接復用量產,不僅減少客戶在造車過程中的試錯成本,還大幅提高了造車效率,使得客戶能夠快速響應市場變化,加速產品的上市時間。


2.產業(yè)鏈整合的成本效益最大化

通過整合機器人上下游產業(yè)鏈實現了成本效益的最大化。穩(wěn)定的供應鏈和模塊化的組件供給,有效降低了整個制造過程中的支出成本,同時也為產業(yè)鏈合作伙伴帶來了更高的價值,實現合作共贏。


3.仙工智能核心技術奠定堅實支撐

仙工智能核心技術構成了一站式造車解決方案的核心競爭力優(yōu)勢,包含自研軟硬件系統(tǒng)及持續(xù)的迭代服務。一方面提供全面的功能庫支持客戶所制造的機器人輕松應對各類復雜多變的應用場景,另一方面還提供了開放的接口和可迭代的系統(tǒng)服務,通過開放性和持續(xù)創(chuàng)新滿足多樣化的非標需求,助力客戶輕松制造更加適應市場趨勢的機器人產品。


二.SRC 控制器造車示例


1.汽車生產車間-重載型轉運

在汽車生產車間中,針對重載型轉運的需求,仙工智能提供了基于入門級控制器的性價比造車方案。



這一方案以低成本滿足了發(fā)動機重載貨物轉運的主要訴求,車型選擇潛伏頂升類,設備外形小巧,可以更加靈活地鉆入設備底部及對接生產線。


同時,配合統(tǒng)一資源調度系統(tǒng) RDS,根據實際生產節(jié)拍優(yōu)化機器人運行路線,避免機器人利用率不足現場,實現多機器人的高效協同轉運。


2.3C 電子車間-流程自動化

為進一步提升 3C 電子車間物料的轉運效率并減少人工干預,根據該車間各產線的物流需求,仙工智能提供了基于通用型控制器 SRC-2000 的一站式造車解決方案。



基于 SRC-2000 控制器制造了包含輥筒頂升機器人、潛伏頂升機器人、智能叉車等不同類型機器人,精準匹配作業(yè)需求。


結合統(tǒng)一資源調度系統(tǒng) RDS,支持跨區(qū)域、多流程的交互,統(tǒng)一管理不同類型機器人任務接收與派發(fā)、交通管制、自動充電等工作,提升了整體的自動化水平。


3.交通設備維護-智能檢測

通用型控制器 SRC-2000 不僅適用于制造常見的工業(yè)機器人,還支持制造各類復合型機器人,可用于檢測、裝配等精密性作業(yè)。



動車組的檢測工作不僅復雜度高,且對精確性和時效性的要求極為嚴格。北京動車段朝陽動車所的檢修庫內,通過引入機器人實現了對動車組的高效智能檢測。兩臺搭載 SRC-2000 控制器的復合智能檢測機器人能夠同步為兩組動車組智能檢測車底走行部位的設備和配件情況。


復合智能檢測機器人裝備了高柔性機械臂,攜帶圖形采集裝置,具備復雜空間作業(yè)能力,支持對轉向架進行全方位檢測。借助高精度激光雷達導航,機器人能夠實現精準定位,確保對車底的關鍵部件進行精確掃描,八節(jié)車廂自主檢測僅需 40 分鐘,檢測準確性和工作效率均大幅提升。


審核編輯(
黃莉
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