VM 3D | V2.2版本升級來襲,3D視覺應(yīng)用如何更進一步?
VM 3D算法平臺迎來V2.2版本的重大升級!新版本3D算子陣容實現(xiàn)全面升級,功能更加強大,從原有的50個躍升至70+,全面覆蓋3D測量、定位、圖像處理及缺陷檢測等關(guān)鍵模塊,為用戶提供更加強大且全面的基礎(chǔ)功能支持。此次更新進一步增強了算法平臺的性能與靈活性,面對復(fù)雜3D視覺應(yīng)用更加得心應(yīng)手。
版本亮點
● 無痕版本兼容升級,舊版本方案輕松升級至最新版
● 拖拽式操作,簡化不同功能模塊的更換流程
● 引入關(guān)鍵字模糊匹配技術(shù),優(yōu)化智能搜索功能
● 精細(xì)分類篩選,實現(xiàn)一鍵收放,簡化模塊選擇過程
● 新增點云處理算子,拓展功能邊界
3D算子模塊豐富
這次軟件升級新增了一系列的算子模塊,實現(xiàn)了顯著的性能飛躍。更新部分包括:3D數(shù)據(jù)采集、3D定位與校準(zhǔn)、3D預(yù)處理、3D定位和3D測量。
算子新增:重點算子先睹為快
尺度匹配-深度圖
原理:該算子通過計算場景到模型的變換矩陣,允許將采集到的深度圖數(shù)據(jù)變換到與模型坐標(biāo)系一致的參考框架中,從而實現(xiàn)兩者間的精確匹配和對齊。
優(yōu)勢:其主要優(yōu)勢在于其增強的匹配性能和靈活性。通過引入縮放自由度,該技術(shù)不僅能夠處理空間變換,還能夠應(yīng)對不同尺度下的匹配問題,使得匹配結(jié)果更加精細(xì)和準(zhǔn)確。
應(yīng)用場景:該算子在輪廓儀深度圖缺陷檢測場景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,例如在汽車制造的自動化生產(chǎn)線上,尺度匹配算子可以用于檢測工件表面的缺陷。
環(huán)視拼接投影-深度圖
原理:該算子通過精確的ROI選定并計算中心軸線,能夠高效地提取工件的中心軸線,并沿此軸線進行點云的投影和剖面圖提取。這個剖面圖可以直接用于測量工件的外徑、內(nèi)徑和邊長等尺寸,從而實現(xiàn)高效的環(huán)視測量。
優(yōu)勢:該算子通過實現(xiàn)中心軸線的精確計算,從而顯著提高了工件尺寸測量的準(zhǔn)確性。并利用多相機環(huán)視拼接技術(shù),提供工件的全面視圖,可有效避免單一視角帶來的測量誤差。
應(yīng)用場景:在實際應(yīng)用中,這種技術(shù)可以用于自動化生產(chǎn)線上的圓管直徑測量,確保產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。此外,該算子的應(yīng)用場景還可以擴展到其他中心對稱的工件,如軸承、齒輪等。
美學(xué)升級:界面視覺體驗重塑
主界面圖像顯示迎來重大升級,新增深度圖、輪廓圖與點云的渲染模式,用戶可通過“3D圖像切換及渲染配置”功能自由調(diào)整,享受更為直觀且豐富的視覺體驗,極大提升了三維數(shù)據(jù)的可讀性和分析效率。
運行界面控件經(jīng)過優(yōu)化,加入了條件信號燈以直觀顯示系統(tǒng)狀態(tài),增強用戶交互體驗;運行控制功能升級,支持單次執(zhí)行與連續(xù)運行模式輕松切換,靈活滿足多樣測試場景;按鈕控件集成了保存功能,使得操作流程更加緊湊,提升了整體的工作效率。
性能優(yōu)化釋放新動力
算子內(nèi)存優(yōu)化
VM 3D軟件通過子模塊化設(shè)計,實現(xiàn)了算法模塊的高效執(zhí)行和內(nèi)存優(yōu)化。模塊的獨立功能和內(nèi)存管理機制也避免了資源浪費,而內(nèi)存池機制則進一步提高了內(nèi)存復(fù)用,減少了碎片化,加快分配速度,從而增強了系統(tǒng)的響應(yīng)和穩(wěn)定性。因此在此次更新中,通過機制優(yōu)化,使得某些算子的最大優(yōu)化比例達(dá)到了50%。
算子耗時優(yōu)化
在本次軟件更新中,VM2.2對算子進行了深度優(yōu)化。優(yōu)化后的算子不僅在速度上有所提升,更在整體性能上實現(xiàn)了質(zhì)的突破,某些算子的耗時得到了最高80%的減少。這一改進顯著加快了處理速度,減少了等待時間,從而為用戶提供了更加流暢和高效的使用體驗。
示例方案
從下面兩個項目檢測案例中,可以明顯看到軟件升級后性能的顯著提升。在內(nèi)存利用率方面實現(xiàn)了最高23.21%的降幅,大大優(yōu)化了資源管理;在流程耗時上,最高減少了70多毫秒的處理時間。這些優(yōu)化措施共同提高了現(xiàn)場工作的整體效率,確保了操作的流暢性和響應(yīng)速度,為用戶帶來了更加高效和穩(wěn)定的使用體驗。
圖1-Pin針檢測-舊(上)與Pin針檢測-新(下)
圖2-焊縫檢測-舊(上)與焊縫檢測-新(下)
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