6月11-13日，第九屆IEEE PHM2018國(guó)際會(huì)議在美國(guó)華盛頓召開(kāi)。此次會(huì)議由國(guó)際性電子技術(shù)與信息科學(xué)工程師協(xié)會(huì)、全球最大的非營(yíng)利性專業(yè)技術(shù)學(xué)會(huì)IEEE舉辦，匯集來(lái)自全球百余位PHM領(lǐng)域?qū)＜液图夹g(shù)精英，共同探討故障預(yù)測(cè)與健康管理（PHM）、基于狀態(tài)的維護(hù)（CBM）、數(shù)據(jù)建模等技術(shù)在航空軍工、汽車電子、無(wú)損檢測(cè)（NDE）、制造裝備、云計(jì)算、核電等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

天澤智云CTO劉宗長(zhǎng)博士應(yīng)邀參加 “大數(shù)據(jù)與PHM”分論壇專題報(bào)告與研討，并在“交通行業(yè)的PHM應(yīng)用”研討會(huì)介紹了“工業(yè)人工智能技術(shù)在軌道交通行業(yè)的PHM應(yīng)用”。此報(bào)告中介紹了天澤智云與中車青島四方股份有限公司聯(lián)合開(kāi)發(fā)的基于CPS 5C 架構(gòu)的高速列車動(dòng)車組整車PHM系統(tǒng)方案及實(shí)施成果。

近年來(lái)，故障預(yù)測(cè)與健康管理（PHM）已經(jīng)徹底改變了產(chǎn)品可靠性的觀念，數(shù)字電子技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于手機(jī)、汽車等現(xiàn)代生活的諸多方面。

對(duì)于商業(yè)和軍事系統(tǒng)而言，產(chǎn)品在使用過(guò)程中發(fā)生故障更是可能會(huì)引發(fā)災(zāi)難性的后果，所以它們對(duì)產(chǎn)品的健康（衰退）評(píng)估，故障的診斷和預(yù)測(cè)（可靠性和剩余使用壽命的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)）的可靠性提出了更高要求。

云計(jì)算和計(jì)算機(jī)用戶希望通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提高設(shè)備的可靠性和可用性，而PHM的目標(biāo)是最大限度地減少由于操作失誤、系統(tǒng)電子設(shè)備退化而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失，解決無(wú)故障發(fā)現(xiàn)（NFF）及關(guān)鍵應(yīng)用程序無(wú)法使用計(jì)算機(jī)的問(wèn)題。

將PHM應(yīng)用于制造業(yè)的制造過(guò)程和設(shè)備管理，可以節(jié)約維護(hù)成本、減少宕機(jī)時(shí)間，并最終提高產(chǎn)品質(zhì)量及可靠性，這是被動(dòng)維護(hù)向預(yù)防性維護(hù)轉(zhuǎn)變的自然過(guò)程，也是主動(dòng)維護(hù)的關(guān)鍵所在。

將PHM應(yīng)用于航空電子設(shè)備和軍事系統(tǒng)可提高系統(tǒng)操作的可靠性和成本的可控性，至今已有20多年的歷史。其關(guān)鍵是提高傳感器的可靠性及數(shù)據(jù)的精確度，將算法和軟件結(jié)合，對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行診斷、預(yù)測(cè)和健康管理，并開(kāi)發(fā)成熟的集成環(huán)境。

將PHM應(yīng)用于智能電網(wǎng)和綠色能源系統(tǒng)（如風(fēng)力發(fā)電設(shè)備），可在生產(chǎn)、可靠性和維護(hù)方面帶來(lái)巨大的收益。風(fēng)能PHM的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一套自主的健康管理系統(tǒng)來(lái)控制風(fēng)功率，特別是可編程邏輯控制器（PLC）。它由智能的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)，故障隔離和定位（診斷），性能退化預(yù)測(cè)以及剩余使用壽命評(píng)估（預(yù)測(cè)）組成。

PHM還可以通過(guò)延長(zhǎng)維護(hù)周期來(lái)確保LED照明系統(tǒng)的可用性；通過(guò)減少檢查成本、維修、停機(jī)時(shí)間和庫(kù)存來(lái)降低生命周期成本；可以降低間歇性故障發(fā)生的頻率；提供系統(tǒng)故障的高級(jí)預(yù)警；通過(guò)提前計(jì)劃和主動(dòng)維護(hù)，防止故障的發(fā)生，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，并獲得歷史數(shù)據(jù)用于改進(jìn)以后的設(shè)計(jì)。

北京天澤智云技術(shù)有限公司CTO劉宗長(zhǎng)博士出席了此次會(huì)議。劉博士在“大數(shù)據(jù)與PHM”分論壇介紹了“集群和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于信息物理系統(tǒng)(CPS)的故障預(yù)測(cè)與健康管理(PHM)方法”，并與呂勒奧理工大學(xué)Dr. Diego Galar、香港城市大學(xué)李立帥博士一起就工業(yè)大數(shù)據(jù)與PHM等話題展開(kāi)技術(shù)探討。

對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的PHM故障預(yù)測(cè)與健康管理，劉宗長(zhǎng)博士在會(huì)上提出時(shí)間機(jī)器（Time Machine）的研究方法，并指出四點(diǎn)改進(jìn)方向——平衡集群環(huán)境中共性和多樣性、解決工業(yè)大數(shù)據(jù)“3B”問(wèn)題、自意識(shí)和自適應(yīng)系統(tǒng)的未知關(guān)系、及提高決策的準(zhǔn)確性。

“機(jī)器是連續(xù)運(yùn)行的，但計(jì)算和控制在離散時(shí)間內(nèi)運(yùn)行，所以需要一個(gè)信息-物理接口來(lái)離散機(jī)器狀態(tài)的操作”，劉宗長(zhǎng)解釋道，“時(shí)間機(jī)器方法具有將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為離散數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，可用于可靠性和健康管理中隱性問(wèn)題關(guān)系間的建模。”