2018年3月1號，美國戰(zhàn)略與國際研究中心（CSIS）發(fā)布了《美國機器智能國家戰(zhàn)略報告》，本文從6個方面為大家簡單解讀。

報告主要內(nèi)容

摘要：美國正在面臨歷史上最重要的時刻

機器智能當前的狀態(tài)

對經(jīng)濟，社會和國家安全的影響

國家機器智能策略

在過去的五年間，機器智能（MI）的發(fā)展進程顯著加快。從深度大腦AlphaGo打敗圍棋冠軍李世乭，到全自動駕駛的汽車首次上路，這些近期的事件讓我們很難估計計算機控制系統(tǒng)在不久的將來可以實現(xiàn)哪些功能。機器智能系統(tǒng)在企業(yè)、政府和全球居民的日常生活中占據(jù)越來越重要的角色，而我們卻剛剛意識到這場工業(yè)革命將會在我們的經(jīng)濟、社會以及國家安全等方面演繹的重要角色。

美國在機器智能的經(jīng)濟和技術(shù)上的領(lǐng)導地位讓我們確信，這些科技對美國以及全世界都具有廣泛的有利影響。其他的一些國家也已經(jīng)制定了相關(guān)的國家政策來從機器智能中獲利，并不斷追逐美國的主導地位。為了抓住這個機會，我們不僅要投資與機器智能的前沿科技，而且要提前對這些技術(shù)的多變性進行規(guī)劃。關(guān)于機器智能的國家策略可以為美國提供一個制定政策和投資的平臺，以確保機器智能的發(fā)展進程與美國的目標，規(guī)范和價值觀保持一致。

這個策略應該包含兩個全局的目標。

第一個是通過對產(chǎn)品的研究與開發(fā)的長期的資金支持來促進機器智能技術(shù)的安全負責的發(fā)展，而這對于私有企業(yè)是沒有吸引力的。通過這種投資，可以為機器智能時代開發(fā)更多的勞動力，為機器智能技術(shù)創(chuàng)造動態(tài)的商業(yè)市場，進而吸引私有企業(yè)進行創(chuàng)新，同時還可以主動的管理機器智能可能帶來的風險和威脅。

第二個目的是通過加強創(chuàng)新基地來鞏固美國的領(lǐng)先地位，通過利用我們盟友的競爭優(yōu)勢來建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，進而領(lǐng)導全球的機器智能治理的發(fā)展。

機器智能當前的發(fā)展狀態(tài)

自從2010年，來自互聯(lián)設備的數(shù)據(jù)的激增和計算方面的改進已經(jīng)為機器智能的繁榮發(fā)展創(chuàng)造了必要的環(huán)境。這些發(fā)展為一個新型的機器學習技術(shù)：深度學習的出現(xiàn)創(chuàng)造了條件。深度學習技術(shù)相比較于其他的機器學習更準確可靠，因此更適合商業(yè)應用。

在擁有了必要條件以后，機器智能從默默無聞中脫穎而出，站在了國際的舞臺上。自從1996年，與機器智能相關(guān)的論文每年的發(fā)表量增加了九倍。而就在最近的幾年，機器智能在一些領(lǐng)域上的表現(xiàn)已經(jīng)達到甚至超過人類的水平，其中就包括目標檢測和語音識別領(lǐng)域。

機器智能的優(yōu)越表現(xiàn)并不只局限于學術(shù)界。在近五年，一些投資人在一些剛剛起步的商業(yè)的機器智能應用領(lǐng)域投資了不止50億美金。微軟的研究主管Peter Lee說雇傭一位機器智能領(lǐng)域的高級專家與簽署一位國家橄欖球聯(lián)合會的四分衛(wèi)的價格基本相同。美國在2012到2017年期間收購了超過50家的早期機器智能公司，而這些公司中的大部分至今為止還沒有盈利，因為收購的目的是獲取機器智能的思維和人才。到2021年，機器智能軟件，硬件和服務將會掌控全球接近580億美金的資金。

人類和機器智能之間的互補性：

人類智能 VS 機器智能

人類智能：

來自于對外界的觀察，進化以及文化等。

在新出現(xiàn)的嘈雜和不可預測的環(huán)境中可以表現(xiàn)得很好。

協(xié)調(diào)工作不僅需要判斷力，創(chuàng)造力，同情心，還需要與他人進行互動，并具有多個領(lǐng)域的經(jīng)驗。

在面對多個領(lǐng)域時，具有知識的轉(zhuǎn)化能力和泛化能力。

機器智能：

來源于數(shù)據(jù)和算法

在與歷史數(shù)據(jù)相一致的可預測環(huán)境下表現(xiàn)良好

在面對一個相對狹窄的領(lǐng)域時，可以協(xié)調(diào)自身來完成工作

能夠處理問題的范圍具有很強的限制（例如：一個用于語言轉(zhuǎn)換的算法無法識別圖像中的目標）

MI在兩波浪潮中改變經(jīng)濟

MI的第一波經(jīng)濟影響已經(jīng)出現(xiàn)。隨著企業(yè)大力投資開發(fā)或購買MI技術(shù)的應用，未來5到10年內(nèi)，MI對經(jīng)濟的影響將迅速擴大。市場競爭日益激烈的情況下，全球各地的公司紛紛投入MI研發(fā)。包括谷歌和百度等在內(nèi)的科技巨頭僅在2016年就為創(chuàng)建和部署MI花費了近300億美元。其他行業(yè)也在大量投資。豐田和福特在2017年分別投入了10億美元研發(fā)自動駕駛汽車。去年，全球范圍內(nèi)MI早期產(chǎn)品和服務的收入達到125億美元，風險投資和私募股權(quán)投資超過60億美元。GPU市場份額占全球主導地位的Nvidia，從2014年至2017年的股票表現(xiàn)增長超過700％。

隨著企業(yè)從開發(fā)MI技術(shù)和銷售支持MI的消費級產(chǎn)品（例如，亞馬遜的Alexa和自主無人機）到將MI在企業(yè)系統(tǒng)中采用，下一波經(jīng)濟影響將發(fā)生。廣泛采用MI將產(chǎn)生變革性影響，與20世紀90年代全球互聯(lián)網(wǎng)的采用類似。

MI全球戰(zhàn)略競爭格局

報告提出，美國需要一個全面的機器智能國家戰(zhàn)略，以實現(xiàn)兩個關(guān)鍵目標：

1、促進MI技術(shù)安全、負責任的發(fā)展。

2、保持美國在MI的全球領(lǐng)導地位。

報告提出國家機器智能策略：

投資MI技術(shù)的持續(xù)研究和開發(fā)

資助那些私營機構(gòu)不太可能支持的長期基礎研究。

投資支持MI開發(fā)的技術(shù)。

確保美國政府獲得由私營部門開發(fā)的尖端技術(shù)。

確保國防部和國家安全聯(lián)盟不會落后于MI系統(tǒng)的開發(fā)和部署。

為機器智能時代發(fā)展勞動力

擴展在計算機技術(shù)，特別是人工智能方面的學位項目

為下一代投資通用的基本數(shù)字化能力

再次強調(diào)軟技能的發(fā)展和通識教育的重要性

組建美國能源部工作組，來為國家教育系統(tǒng)學習機器智能的長期應用方向

創(chuàng)建一個移民系統(tǒng)，積極歡迎外國的有才之士

激勵企業(yè)為他們在崗員工的繼續(xù)教育投資

為現(xiàn)如今的在崗工作人員和未來的工作人員提供繼續(xù)教育的機會。

加強社會保障，支持過渡期的員工

為機器智能的繁榮提供靈活和開放的數(shù)據(jù)系統(tǒng)

保證機器智能的開發(fā)者和使用者可以接觸到美國教育系統(tǒng)

與美國的國家政府和地方政府合作，開發(fā)數(shù)據(jù)集以供民用

構(gòu)建一個數(shù)據(jù)集的使用標準和分類標準，保證開源數(shù)據(jù)是機器可讀的，并可以進行協(xié)同操作

在保護數(shù)隱私和數(shù)據(jù)安全性的前提下，鼓勵私企進行數(shù)據(jù)共享，并進行新的應用

保證數(shù)據(jù)使用的本土化

制定有效的公共政策，以促進MI采用和減少障礙

發(fā)展對機器智能的危險進行控制的主動策略

通過立法構(gòu)建一個像FUTURE和AI ACT這樣的美國的機器智能咨詢公司，為機器智能的管理提供建議

為安全和負責的使用機器智能提供技術(shù)和政府標準

在面對突發(fā)事件時，保證公司對機器智能的發(fā)展有明確的預期

與企業(yè)進行協(xié)商，為機器智能提供一個靈活的測試政體

吸引企業(yè)領(lǐng)導，為機器智能時代提供設計一個全球可行的私人整體

通過建立戰(zhàn)略伙伴合作關(guān)系在全球范圍內(nèi)發(fā)展MI技術(shù)和MI管理。

通過與合作國家合作，發(fā)展機器智能新科技

學會在機器智能授權(quán)技術(shù)上利用盟友的優(yōu)勢

與發(fā)展中國家構(gòu)建資源上的合作關(guān)系

加強參與國際技術(shù)的參與，塑造機器智能技術(shù)在全球的發(fā)展軌道