【導(dǎo)讀】

　　我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和電力體制的改革在不斷深化。電力行業(yè)正處于穩(wěn)健發(fā)展的狀態(tài)下，然而，近兩年來發(fā)電行業(yè)出現(xiàn)發(fā)電量過剩、年利用率大幅降低的現(xiàn)象。在當(dāng)前“同網(wǎng)、同質(zhì)、同價(jià)”的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，發(fā)電廠作為推動(dòng)發(fā)電行業(yè)的根本，需要不斷提高自己的內(nèi)部管理水平，加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)以及財(cái)務(wù)等各個(gè)專業(yè)的管理。提升在市場(chǎng)環(huán)境下的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度，從而更好地降低生產(chǎn)和管理成本、降低能耗，為電廠贏得利潤(rùn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)智能電廠的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　在2016年美國(guó)ASME電力會(huì)議上，杜克能源(Duke Energy)發(fā)表了“應(yīng)用智能聯(lián)網(wǎng)電廠資產(chǎn)加強(qiáng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)并提高設(shè)備可靠性”的研究。近年來傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)技術(shù)以及軟件和分析技術(shù)等的快速發(fā)展，蒸汽輪機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、變壓器等關(guān)鍵電廠設(shè)備可以變得更加智能化，杜克能源公司通過綜合性的狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案，獲取高效的業(yè)務(wù)洞察，實(shí)現(xiàn)了早期設(shè)備故障診斷，提高了設(shè)備整體的可靠性。本文中杜克能源公司還分享了高效維護(hù)策略的關(guān)鍵要素，以及如何尋求故障維修、定期維護(hù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及前瞻性維護(hù)之間的最佳組合，來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)成本控制。借此文希望對(duì)我國(guó)電廠從運(yùn)營(yíng)與維護(hù)當(dāng)中獲得高效的經(jīng)濟(jì)效益，將設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更高的價(jià)值，早日實(shí)現(xiàn)智能電廠提供有益借鑒。

報(bào)告原文鏈接：http://proceedings.asmedigitalcollection.asme.org/proceeding.aspx?articleid=2579450

摘 要

　　受行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及長(zhǎng)期不確定性的影響，美國(guó)電力行業(yè)一直在發(fā)生著劇烈變化。這些發(fā)展趨勢(shì)包括：

• 不斷增加的環(huán)境法規(guī)不確定性

• 天然氣供應(yīng)的不確定性及價(jià)格

• 經(jīng)濟(jì)/電力需求的增長(zhǎng)與GDP脫鉤

• 燃煤/核能發(fā)電設(shè)施老化/燃煤發(fā)電退役

• 勞動(dòng)力老齡化

• 分布式能源(DER)日益增加

• 客戶預(yù)期日益提高

　　這些趨勢(shì)迫使電廠要大力提高發(fā)電運(yùn)營(yíng)能力（如靈活性、運(yùn)行范圍、機(jī)組爬坡率、降壓比等），提高設(shè)備可靠性，同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)維護(hù)及資金預(yù)算。要在預(yù)算緊縮和資源限制下實(shí)現(xiàn)設(shè)備高可靠性和靈活性，就需要采用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木S護(hù)方法，并對(duì)以下維護(hù)策略進(jìn)行優(yōu)化組合：

• 被動(dòng)性維護(hù)（運(yùn)行到出現(xiàn)故障時(shí)維護(hù)）

• 預(yù)防性維護(hù)（定期維護(hù)）

• 預(yù)測(cè)性維護(hù)（視情維護(hù)）

• 前瞻性維護(hù)（綜合1、2和3以及故障的根本原因進(jìn)行分析）

　　許多采用化石燃料發(fā)電的美國(guó)電力企業(yè)已選用并實(shí)現(xiàn)了符合核電運(yùn)行研究所(INPO)AP-913規(guī)定的設(shè)備可靠性工藝所要求的各個(gè)要素。在AP-913的基礎(chǔ)上，電力研究所制定了一套由六個(gè)關(guān)鍵子進(jìn)程組成的指導(dǎo)原則[1]：

1. 關(guān)鍵部件的范圍確定與識(shí)別（識(shí)別系統(tǒng)和部件的重要性）

2. 持續(xù)改進(jìn)設(shè)備的可靠性（建立系統(tǒng)及零部件維護(hù)數(shù)據(jù)庫并不斷改進(jìn)）

3. 開展預(yù)防性維護(hù)(PM)（有效實(shí)施預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃）

4. 性能監(jiān)測(cè)（監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和零部件的性能）

5. 采取糾正措施

6. 生命周期管理（長(zhǎng)期資產(chǎn)管理）

　　杜克能源公司的燃煤發(fā)電設(shè)備大多都快到了使用年限，各個(gè)零部件已達(dá)到設(shè)計(jì)壽命末期，所以更加需要性能監(jiān)測(cè)。目前這項(xiàng)工作還在由維護(hù)技術(shù)人員采用手持設(shè)備來進(jìn)行。這種方法無法定期采集數(shù)據(jù)，因此也更難以開展發(fā)電設(shè)備維護(hù)趨勢(shì)分析與維護(hù)優(yōu)化工作。

　　隨著近年來傳感器技術(shù)、微處理器技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、通信技術(shù)及軟件的重大進(jìn)步，蒸汽輪機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、變壓器及大型電廠平衡設(shè)備等關(guān)鍵性電廠資產(chǎn)已能夠向智能型聯(lián)網(wǎng)電廠資產(chǎn)轉(zhuǎn)化。這些智能的資產(chǎn)通過軟件可視化，提供一種綜合性的狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案，可連續(xù)采集傳感數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提供有效信息并給出業(yè)務(wù)洞察。這一先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)功能已成功用于早期設(shè)備故障診斷，是提高設(shè)備整體可靠性的關(guān)鍵所在。

　　本文闡述杜克能源公司創(chuàng)造及應(yīng)用智能型聯(lián)網(wǎng)電廠資產(chǎn)，增強(qiáng)其對(duì)化石燃料發(fā)電設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè)的能力。本文將討論當(dāng)前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值，并展望利用大數(shù)據(jù)及分析方法加強(qiáng)信息有效性、提升洞察力和可執(zhí)行智能化的未來發(fā)展。

導(dǎo) 言

　　杜克能源公司化石燃料及水力發(fā)電業(yè)務(wù)的“真正目的”是實(shí)現(xiàn)無事件、可靠性、低成本、高效益的電廠運(yùn)營(yíng)。隨著電力行業(yè)的轉(zhuǎn)型，這一目標(biāo)正日益變得更具挑戰(zhàn)性[2]，近期《Utility Dive》網(wǎng)站將原因總結(jié)如下：

1. 電力的商業(yè)模式不斷發(fā)生改變

2. 電力企業(yè)日益注重以客戶為中心

3. 電力企業(yè)采購入庫

4. 電力企業(yè)正在實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)現(xiàn)代化

5. 有關(guān)產(chǎn)能設(shè)計(jì)改革及分布式能源DER價(jià)值的討論日漸升溫

6. 電力企業(yè)采用更多的太陽能

7. 電力企業(yè)面臨負(fù)荷增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)

8. 可再生能源力爭(zhēng)平價(jià)上網(wǎng)

9. 天然氣正快速增長(zhǎng)

10. 燃煤發(fā)電業(yè)不斷下滑

　　化石燃料及水力發(fā)電業(yè)務(wù)(FHO)發(fā)展受很多方面的影響，有些影響甚至可能是目前尚無法完全理解的。一批化石燃料發(fā)電設(shè)施會(huì)出現(xiàn)老齡化問題（如圖1），也會(huì)有大量燃煤電廠退役（如圖2）。最為突出的問題是，勞動(dòng)力老齡化和運(yùn)營(yíng)維護(hù)、資金與人力資源的緊缺。

圖1: 杜克能源公司化石燃料發(fā)電設(shè)施的投產(chǎn)／退役歷程

圖2: 杜克能源公司燃電設(shè)施的退役情況

　　因天然氣儲(chǔ)量豐富而價(jià)廉、間歇性分布式能源增加等原因，F(xiàn)HO在營(yíng)運(yùn)方面也將遇到越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，燃煤發(fā)電設(shè)施正采用不同的方式進(jìn)行優(yōu)化轉(zhuǎn)型，許多機(jī)組的循環(huán)再利用率需要提升、自身利用率的問題需要解決，還有的需要更靈活的運(yùn)營(yíng)方式。

　　在各個(gè)行業(yè)中，技術(shù)均已有相當(dāng)大的進(jìn)步。其中包括九大基本技術(shù)[3]：自動(dòng)機(jī)器人、仿真、橫向及縱向系統(tǒng)集成、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、云、增材制造、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)及分析技術(shù)。

　　技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的這種根本性變化為應(yīng)對(duì)現(xiàn)有及未來行業(yè)挑戰(zhàn)、保持能源領(lǐng)域相關(guān)性創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。本文所討論的這些機(jī)會(huì)包括在資產(chǎn)狀況監(jiān)測(cè)（高效維護(hù)策略和設(shè)備可靠性計(jì)劃的基本要素之一）等領(lǐng)域的應(yīng)用。

維護(hù)策略和設(shè)備可靠性計(jì)劃

　　杜克能源公司選用了一種綜合性的高效資產(chǎn)管理方法，該方法注重三大核心要素：人員、工藝和技術(shù)（如圖3）。杜克能源公司的FHO維護(hù)策略，即高效資產(chǎn)管理的一個(gè)關(guān)鍵要素，旨在尋求電廠資產(chǎn)欠維護(hù)和過度維護(hù)之間的最佳平衡，以期實(shí)現(xiàn)最低運(yùn)營(yíng)和維護(hù)成本。視情維護(hù)法（如圖4）旨在尋求基于故障維護(hù)、預(yù)防性維護(hù)、預(yù)測(cè)性維護(hù)和前瞻性維護(hù)之間的最優(yōu)組合。

圖3: 綜合性資產(chǎn)改良法

圖4: 視情維護(hù)法

　　FHO設(shè)備可靠性計(jì)劃用于執(zhí)行維護(hù)策略，它基于EPRI規(guī)程指導(dǎo)方針[1]，該指導(dǎo)方針是與化石燃料發(fā)電行業(yè)多年合作而獲得的開發(fā)成果。

此類計(jì)劃有6個(gè)關(guān)鍵性的子進(jìn)程（如圖5）：

圖5：EPRI設(shè)備可靠性法

1. 關(guān)鍵部件的范圍確定與識(shí)別（識(shí)別系統(tǒng)和部件的重要性）

2. 持續(xù)改進(jìn)設(shè)備的可靠性（建立系統(tǒng)及零部件維護(hù)數(shù)據(jù)庫并不斷改進(jìn)）

3. 開展預(yù)防性維護(hù)（PM）（有效實(shí)施預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃）

4. 性能監(jiān)測(cè)（監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和零部件的性能）

5. 采取糾正措施

6. 生命周期管理（長(zhǎng)期資產(chǎn)管理）

　　維護(hù)策略的基礎(chǔ)是用于界定系統(tǒng)與零部件重要性的，它把每個(gè)系統(tǒng)或零部件的重要性分為三個(gè)等級(jí)：

　　維護(hù)策略的另一關(guān)鍵要素是監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和零件的健康狀況?？刹捎靡韵赂鞣N步驟和技術(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和零件健康狀況：

• 設(shè)備評(píng)估（采集并分析振動(dòng)、油樣化驗(yàn)、流量、壓力等數(shù)據(jù)）

• 設(shè)備檢查（鍋爐、渦輪機(jī)、大型電站平衡裝置等主要電廠設(shè)備）

• 采用狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)直接測(cè)定機(jī)械參數(shù)、電氣參數(shù)或熱動(dòng)力參數(shù)

• 在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)（通過傳感器數(shù)據(jù)連續(xù)監(jiān)測(cè)資產(chǎn)的性能）

　　采用在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的開發(fā)成本遠(yuǎn)低于其他技術(shù)，因而更加實(shí)用、易用。此項(xiàng)技術(shù)可替代手動(dòng)數(shù)據(jù)收集，繼而把更多注意力放在數(shù)據(jù)分析上（如圖6）。

圖6: 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和零部件健康狀況

增強(qiáng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)

　　如前文所述，當(dāng)前是技術(shù)重大進(jìn)步的時(shí)代。一些人將此稱為工業(yè)4.0 [4、5]，亦被描述為第四次技術(shù)革命，實(shí)際上就是第四次工業(yè)革命（如圖7）。

圖7: 從工業(yè)1.0到工業(yè)4.0的發(fā)展演變

　　工業(yè)4.0可概括為材料（包括納米技術(shù)）、先進(jìn)制造（包括增材制造）和學(xué)習(xí)能力（歸功于計(jì)算及通信技術(shù)進(jìn)步）的技術(shù)進(jìn)步。因此，Schwab將其描述為：“其特征是，更加無所不在、更具移動(dòng)性的因特網(wǎng)，更加便宜、更小巧而功能更強(qiáng)大的傳感器，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”[6]。

　　至此，發(fā)電行業(yè)獲得了在電廠關(guān)鍵設(shè)備（如鍋爐、蒸汽輪機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電機(jī)、變壓器）和關(guān)鍵電廠平衡設(shè)備中集成傳感器、先進(jìn)計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和軟件的機(jī)會(huì)。最終獲得具有智能化和連通性、能實(shí)現(xiàn)全套新功能與性能的“智能化聯(lián)網(wǎng)電廠資產(chǎn)”（如圖8）[7]。

圖8:智能型聯(lián)網(wǎng)電廠資產(chǎn)

　　因?yàn)樯衔乃懻摰募夹g(shù)進(jìn)步，人們創(chuàng)造出了微電子機(jī)械系統(tǒng)(MEMS)，該系統(tǒng)通?？捎糜讷@得成本更低、可靠性更高且具有高級(jí)功能的傳感器設(shè)計(jì)。這種傳感器設(shè)計(jì)的功能可擴(kuò)展為具備在線監(jiān)測(cè)功能，從而使系統(tǒng)能夠支持視情維護(hù)、提高安全性和可靠性、提高資產(chǎn)的性能和可用性。適用于FHO資產(chǎn)的在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)匯總情況（如圖9）。

圖9: 在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)

　　當(dāng)前，F(xiàn)HO正倡議與EPRI和美國(guó)國(guó)家儀器公司合作創(chuàng)建一個(gè)智能型聯(lián)網(wǎng)電站關(guān)鍵資產(chǎn)平臺(tái)。該平臺(tái)的架構(gòu)（如圖10）。平臺(tái)的關(guān)鍵之處是利用無線通信技術(shù)使成本降至最低。

圖10: 智能型聯(lián)網(wǎng)電廠資產(chǎn)平臺(tái)

監(jiān)測(cè)與診斷（M&D）中心的性能

　　FHO監(jiān)測(cè)與診斷(M&D)中心是設(shè)備可靠性計(jì)劃的核心部分。幾乎所有設(shè)備都在故障發(fā)生前發(fā)出預(yù)警信號(hào)?？刹捎脿顟B(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)偵測(cè)到這些報(bào)警信號(hào)，從而為修理工作的規(guī)劃、計(jì)劃和實(shí)施預(yù)留時(shí)間。這樣大大降低了嚴(yán)重故障發(fā)生的可能性，也極大降低了設(shè)備故障成本。

　　FHO監(jiān)測(cè)與診斷中心接收有關(guān)資產(chǎn)性能及健康狀況的連續(xù)信號(hào)，每天一次。有成千上萬個(gè)高級(jí)模式識(shí)別(APR)模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，一旦資產(chǎn)狀態(tài)偏離預(yù)期，就發(fā)出報(bào)警通知(Notification)- 監(jiān)測(cè)與診斷中心負(fù)責(zé)初步調(diào)查，一旦檢出報(bào)警條件，就向電站發(fā)出通知，通知將闡明何處檢出異常情況，電站則與監(jiān)測(cè)與診斷中心交互，以進(jìn)一步調(diào)查。調(diào)查后的通知（通過調(diào)查，識(shí)別需要采取糾正措施的設(shè)備問題）亦稱判定結(jié)果(Find)。

　　通過對(duì)設(shè)備故障早期特征的偵測(cè)，預(yù)先發(fā)出通報(bào)特別有效，能夠避免設(shè)備在無法實(shí)現(xiàn)規(guī)定功能時(shí)造成完全或部分功能失效。還可能有助于維修排程的優(yōu)化，并可將運(yùn)營(yíng)影響和維修成本降至最低。

　　智能型在線電廠平臺(tái)首創(chuàng)于2012年，于2013年初開始具備在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)功能。通知和判定結(jié)果的數(shù)量及相關(guān)趨勢(shì)的概括說明（如圖11）。

圖11: 監(jiān)測(cè)診斷通知與判定結(jié)果

　　在過去的三年時(shí)間內(nèi)，由于智能型在線電廠平臺(tái)中安裝了更多的傳感器，使得判定結(jié)果的數(shù)量呈現(xiàn)穩(wěn)定的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)（如圖12）。

圖12: 監(jiān)測(cè)與診斷結(jié)果的歷史趨勢(shì)

　　通過設(shè)備故障早期診斷、規(guī)避突發(fā)故障（普遍導(dǎo)致維修成本增加、發(fā)電能力下降，且可能導(dǎo)致發(fā)生安全和/或環(huán)保事件的故障），能夠時(shí)成本大幅降低。

　　假設(shè)在發(fā)生于P-F曲線F點(diǎn)之前的P點(diǎn)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障（如圖13），可以通過更好的風(fēng)險(xiǎn)管理措施來評(píng)估故障成本的節(jié)省情況。示例中，如果故障發(fā)現(xiàn)于P2點(diǎn)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，同允許零部件運(yùn)行至出現(xiàn)故障的情況相比較而言，早期故障檢測(cè)和糾正措施之間可能存在顯著的成本差異（Δ$）。

圖13: P-F曲線：潛在故障發(fā)展為功能故障的間隔時(shí)間

　　在更精確地估算成本節(jié)約量時(shí)，還考慮選用風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)格（如圖14）來分析潛在故障風(fēng)險(xiǎn)和影響。所選方法采用了Cook和Muiter[8]及EPRI[9]所述方法的要素。

圖14: 風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)圖

　　根據(jù)故障所影響的范圍來估算成本節(jié)約，可以分為三種情況：最小故障、嚴(yán)重故障和災(zāi)難性故障。這三種故障情況的考量是發(fā)生的可能性，以監(jiān)測(cè)及診斷中心未能檢出問題所導(dǎo)致的后果為前提。選用特定設(shè)備的歷史信息、故障的影響和維修成本，為系統(tǒng)和成本影響分析提供依據(jù)。一旦掌握了這些信息，就從三種“最可能”情形中減去糾正措施所花費(fèi)的實(shí)際成本。

　　在下文給出的示例（如圖15）中，于低壓蒸汽輪機(jī)的兩個(gè)軸承上檢測(cè)出了高頻振動(dòng)。發(fā)生災(zāi)難性故障的風(fēng)險(xiǎn)非常低，這是因?yàn)椴僮髌陂g，一旦振動(dòng)水平達(dá)到報(bào)警閾值極限，就會(huì)發(fā)出存在高振動(dòng)問題的警告。本例中可能情形的范圍從輕微軸承損壞到低壓轉(zhuǎn)子徹底毀壞。早期檢測(cè)最終獲得一個(gè)平衡點(diǎn)，用以在下一次停機(jī)時(shí)將實(shí)際成本降至最低。

圖15:蒸汽輪機(jī)成本節(jié)約示例的判定結(jié)果

結(jié) 論

　　杜克能源公司化石燃料及水力發(fā)電站通過安裝了智能型聯(lián)網(wǎng)電廠平臺(tái)，已經(jīng)開始展現(xiàn)出更高的價(jià)值實(shí)現(xiàn)能力（如圖16）已有大量的“通知”和“判定結(jié)果”經(jīng)證實(shí)顯著節(jié)約了成本（如圖17）。

圖16: 智能型聯(lián)網(wǎng)電廠資產(chǎn)的價(jià)值

圖17: 成本節(jié)約的歷史數(shù)據(jù)

　　這是非常令人振奮的成果，雖然還有許多愿景（如圖18）尚有待實(shí)現(xiàn)。未來將有比以往多更多的數(shù)據(jù)會(huì)被產(chǎn)生、被采集。手工數(shù)據(jù)采集量將大大減少，取而代之的是自動(dòng)采集與分析。

圖18: 數(shù)據(jù)-信息-洞察-可執(zhí)行情報(bào)

　　能夠非常清楚地看到，整合關(guān)鍵性電廠設(shè)備、數(shù)據(jù)、工藝和人員，會(huì)使得系統(tǒng)不再像以往那樣無法理解，而是能夠幫助知情決策、提高決策能力。然而，在現(xiàn)階段獲得信息和洞察力（事后認(rèn)識(shí)）的途徑比獲得可執(zhí)行情報(bào)（預(yù)見）的路徑清晰得多，后者涉及預(yù)測(cè)未來結(jié)果的可能性和根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果采取措施[10]。

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[4]M. Hermann, T. Pentek, B. Otto, “DesignPrinciples for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review”, Working Paper No.01 / 2015.

[5]M Krueger, R. Drath, H. Koziolek, Z.Ouertani, “A New Era”, ABB Review 4|14, pp. 70-75, 2015.

[6]K Schwab, "The 4th Industrial Revolution", January 2016.

[7]M. Porter, J. Heppelmann, “How Smart,Connected Products Are Transforming Competition”, Harvard Business Review,November 2014.

[8]M. Cook, M. Muiter, “Estimating Failure Avoidance Costs”, uptime oct/nov 11, 2011.

[9]EPRI, "Predictive Maintenance Program Development and Implementation", EPRI TR-108936, January 1998.

[10]J. Cutts, “Ghost in the Machine: The Predictive Power of Big Data Analytics”, Technology Trends to Watch 2015, pp.5-10, Consumer Electronics Association, 2015.

致 謝

　　杜克能源公司維護(hù)與故障診斷團(tuán)隊(duì)成員對(duì)本文作出了貢獻(xiàn)并提供了相關(guān)技術(shù)專業(yè)知識(shí)，筆者特此深表感謝。也真誠(chéng)感謝Charlie Gates（資深副總裁兼首席首席化石燃料及水力發(fā)電官員）的幫助。SmartGen遠(yuǎn)景（智能型聯(lián)網(wǎng)電廠資產(chǎn)）之所以能夠成為現(xiàn)實(shí)，皆與他們的支持和幫助密切相關(guān)。

　　杜克能源公司誠(chéng)摯感謝電力研究所(EPRI)和其他行業(yè)合作伙伴，感謝他們?cè)诠敬笞诎l(fā)電資產(chǎn)中智能型聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)必需工藝及技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用方面所作出的貢獻(xiàn)。在行業(yè)協(xié)會(huì)定義和開發(fā)本文所述設(shè)備可靠性規(guī)程期間，EPRI給予積極指導(dǎo)，并為設(shè)備可靠性規(guī)程在杜克能源公司現(xiàn)有FHO設(shè)施內(nèi)的應(yīng)用提供了積極支持。此外，在杜克源公司的現(xiàn)有戰(zhàn)略性企業(yè)平臺(tái)開發(fā)項(xiàng)目中，EPRI也為項(xiàng)目的聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了指導(dǎo)和監(jiān)督。其中包括新傳感器需求識(shí)別、信號(hào)處理與評(píng)估指導(dǎo)、監(jiān)測(cè)與報(bào)警策略指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)安全影響、數(shù)據(jù)管理和其他相關(guān)工作 – 詳見旨在未來發(fā)電規(guī)劃與實(shí)現(xiàn)的EPRI發(fā)電前景與情報(bào)信息集成倡議(I4GEN)。

　　最后，特別感謝作為我們整個(gè)SmartGen歷程中理想技術(shù)合作伙伴的美國(guó)國(guó)家儀器公司。早在該項(xiàng)目中，杜克能源公司就認(rèn)識(shí)到，企業(yè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件雖然基于公認(rèn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，且具有開放性和可擴(kuò)展性，但仍與市場(chǎng)上的產(chǎn)品存在巨大差距。國(guó)家儀器公司勇敢面對(duì)挑戰(zhàn)，并把InsightCM?帶入市場(chǎng)，解決了杜克能源公司所面臨的挑戰(zhàn)。像這樣的創(chuàng)新對(duì)國(guó)家儀器公司而言并非是新鮮事物（40年前就已存在），科學(xué)家、工程師和公司（如杜克能源公司）已在國(guó)家儀器公司的幫助下對(duì)其所屬領(lǐng)域有了深刻的認(rèn)識(shí)，并借助定量分析作出了更好的業(yè)務(wù)決策。智能型聯(lián)網(wǎng)電站資產(chǎn)所依賴的國(guó)家儀器公司技術(shù)平臺(tái)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)通過傳感器數(shù)據(jù)、邊緣處理、分析論和企業(yè)軟件提高運(yùn)營(yíng)效率的典范。在開放式現(xiàn)成平臺(tái)上開發(fā)的此類解決方案，有助于使技術(shù)與不斷變化的挑戰(zhàn)保持同步，有助于促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的專家創(chuàng)新。開放平臺(tái)有利于使成本與廠區(qū)設(shè)施相適應(yīng)，在未來，開放平臺(tái)必將隨著各個(gè)行業(yè)推出IIoT解決方案而變得越來越重要。