媒體視角 | 阿普奇董事長陳堅松先生接受《視覺系統(tǒng)設(shè)計》專訪
近日，阿普奇董事長陳堅松先生接受了《視覺系統(tǒng)設(shè)計》媒體專訪。
以下為采訪原文：
聚焦工業(yè)邊緣側(cè)，讓邊緣設(shè)備實現(xiàn)“自動駕駛”——訪阿普奇董事長陳堅松先生
邊緣計算市場將迎來爆發(fā)式增長。
據(jù)權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，2027年中國邊緣計算市場規(guī)模將達(dá)2509億元，2023-2027年間的復(fù)合年均增長率達(dá)36.1%；與此同時，工業(yè)AI邊緣計算市場也呈現(xiàn)迅猛增長態(tài)勢。
市場需求、國家政策支持以及技術(shù)進步，猶如拉動工業(yè)邊緣計算市場的三駕馬車。工業(yè)領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型升級需求，催生了邊緣AI、物聯(lián)網(wǎng)、機器視覺及各類感知應(yīng)用，所有這些都需要邊緣算力的支撐。在國家政策層面，“十四五”時期，政府各部門推出了大量支持邊緣計算技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的相關(guān)政策，鼓勵市場發(fā)展。眾多廠商敏銳地捕捉到了市場的發(fā)展?jié)摿σ约罢咧С值睦?，開始在邊緣計算市場發(fā)力。
阿普奇就是其中之一。
“工業(yè)是國民經(jīng)濟的基石，而工業(yè)AI將成為推動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。從2013年到現(xiàn)在，阿普奇已經(jīng)在工業(yè)AI領(lǐng)域踏踏實實耕耘了十余年，致力于為客戶提供更可靠的工業(yè)邊緣智能計算一體化解決方案。”阿普奇公司董事長陳堅松在接受《視覺系統(tǒng)設(shè)計》采訪時表示，“我們非?？春霉I(yè)AI市場的發(fā)展前景?！?/span>
部署AI+視覺的挑戰(zhàn)
目前，AI的工業(yè)落地應(yīng)用，在機器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用占據(jù)大部分。盡管AI技術(shù)能夠為傳統(tǒng)機器視覺賦予更強大的能力，但要讓AI+視覺方案真正在工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模落地應(yīng)用，陳堅松認(rèn)為依然面臨以下幾點挑戰(zhàn)：
首先，數(shù)據(jù)問題是一個重要挑戰(zhàn)。因為工業(yè)領(lǐng)域的特殊性，在工業(yè)過程中獲取高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)非常困難，這就導(dǎo)致模型的訓(xùn)練和優(yōu)化會受到限制。
其次，不同工業(yè)場景下的復(fù)雜性和多變性，是技術(shù)應(yīng)用的另一大挑戰(zhàn)。例如，在生產(chǎn)線上，光照條件、物體形狀和顏色等各種因素，都會影響視覺識別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
此外，隨著技術(shù)的發(fā)展和人們對質(zhì)量要求的提升，對于產(chǎn)品的質(zhì)量檢測維度也在不斷變化。這對AI+視覺技術(shù)的硬件性能、算力和學(xué)習(xí)能力等的要求會越來越高。
攻克AI部署的算力挑戰(zhàn)
作為一家工業(yè)AI邊緣計算服務(wù)商，阿普奇致力于提供可靠的工業(yè)邊緣智能計算一體化解決方案，聚焦視覺、運控、機器人以及數(shù)字化四個應(yīng)用場景。阿普奇的產(chǎn)品及解決方案部署于邊緣端，以高效的數(shù)據(jù)處理能力和穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品性能，為工業(yè)智能制造提供強大的技術(shù)支撐，實現(xiàn)設(shè)備間的高效協(xié)同以及設(shè)備的預(yù)測性維護，協(xié)助企業(yè)實時掌握生產(chǎn)狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，確保生產(chǎn)的穩(wěn)定與高效。
對此，阿普奇通過提供傳統(tǒng)工控機、工業(yè)一體機、工業(yè)顯示器、工業(yè)主板、行業(yè)控制器等IPC產(chǎn)品，并研發(fā)配套IPC小助手、IPC大管家軟件產(chǎn)品，形成行業(yè)開創(chuàng)性的E-Smart IPC，實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備邊緣端的“數(shù)據(jù)采集、異常感知、設(shè)備自處理、管理控制”，實現(xiàn)邊緣設(shè)備的智能運行及管理。
成功案例
金剛石加工工具（切割片）行業(yè)是一個非常傳統(tǒng)的行業(yè)，它最顯著的特點是工藝流程長，包含了制坯、沖孔、印刷等9個流程，并且每個環(huán)節(jié)中檢測的缺陷類型和應(yīng)用條件差異很大。“比如在燒結(jié)環(huán)節(jié)，需要特別關(guān)注裂紋，該缺陷除了影響產(chǎn)品外觀外，還會帶來安全生產(chǎn)問題，因此往往需要耗費大量人工進行質(zhì)量檢測，成本極高且容易出錯，為此我們提供了一套軟硬一體的整體解決方案?！标悎运烧f道。
圖1：金剛石切割片制造過程質(zhì)量檢測
在提升計算精度方面，根據(jù)邊緣顏色過渡的計算和統(tǒng)計，采用亞像素的方式進行計算，并采用雙模板識別模式，即根據(jù)特征維度和權(quán)重不同，采用不同的模板，從而取得最佳的識別效果。陳堅松解釋說，“這種模式下，對于算法框架本身的擴展性要求會非常高，所以我們采用了MPEG-7編碼方式，形成特征樹，以提供更柔性的模型策略?！?/span>
“另外，我們還在算法庫之外，提供了誤差反饋機制和框架，也就是算法的‘自學(xué)習(xí)’能力。通過反饋調(diào)整后臺模型，形成負(fù)反饋，才能使得系統(tǒng)越用越聰明?！标悎运山榻B說。
這套解決方案很大程度上解決了標(biāo)準(zhǔn)算法所不能完全滿足的檢測需求，如印刷環(huán)節(jié)印刷檢測、燒結(jié)環(huán)節(jié)的裂紋檢測等，極大提高了生產(chǎn)效率和檢測質(zhì)量，從而降低了人員成本、產(chǎn)線出錯成本等。
滿足未來需求
其次，強大且合適的并行計算硬件架構(gòu)，也是工業(yè)智能制造中需要突破的方向，這樣才能滿足應(yīng)用現(xiàn)場中邊緣設(shè)備需要對多個傳感器數(shù)據(jù)進行處理和分析的需求，實現(xiàn)精準(zhǔn)控制和優(yōu)化生產(chǎn)流程。
此外，陳堅松還強調(diào)，在工業(yè)AI領(lǐng)域還需要特別關(guān)注算法。算法是AI技術(shù)的靈魂，硬件是其得以實現(xiàn)的載體。如何將不同的算法進行融合，形成更加高效、穩(wěn)定的解決方案，建立完善的計算生態(tài)，才能充分發(fā)揮工業(yè)AI算力的優(yōu)勢，這也是阿普奇一直以來努力的方向。
對于工業(yè)AI計算，陳堅松指出了四個關(guān)鍵要點：一、如何提升復(fù)雜場景下邊緣計算的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性；二、如何確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；三、如何降低邊緣設(shè)備的功耗和成本；四、如何實現(xiàn)邊緣設(shè)備與云計算的協(xié)同工作。
面對未來的應(yīng)用需求，阿普奇經(jīng)過多年的行業(yè)積累，已經(jīng)具備了“產(chǎn)品好、服務(wù)好、價格好” 的核心競爭力，其產(chǎn)品全棧能力全面發(fā)展，產(chǎn)品定義能力、產(chǎn)品實現(xiàn)能力以及產(chǎn)品交付能力是阿普奇的顯著優(yōu)勢；同時提倡以技術(shù)驅(qū)動服務(wù)，提出“三三三服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)”，為客戶提供更具性價比的產(chǎn)品及方案服務(wù)。
陳堅松表示，阿普奇的發(fā)展策略是聚焦工業(yè)邊緣側(cè)，讓邊緣設(shè)備實現(xiàn)“自動駕駛”，助力工業(yè)更智慧。
前景展望
阿普奇新推出的彈匣式智能行業(yè)控制器AK系列，通過疊加萬兆電口彈匣來取代傳統(tǒng)的4U IPC+萬兆網(wǎng)卡的方案，既能滿足現(xiàn)場應(yīng)用需求，又比傳統(tǒng)的4U IPC方案更輕巧，適用于更多環(huán)境嚴(yán)苛的現(xiàn)場，進而節(jié)省了空間和成本。這都是阿普奇基于對工業(yè)AI+機器視覺技術(shù)未來發(fā)展的分析判斷后，提出的產(chǎn)品設(shè)計方案。體積小、性能強、功耗低是工業(yè)AI邊緣側(cè)設(shè)備跑大模型的三大關(guān)鍵要素，這也是阿普奇產(chǎn)品優(yōu)化的重要方向。
阿普奇從最初的以IPC硬件為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，到現(xiàn)在提出IPC+AI，將以軟件、算法為基礎(chǔ)的OoB工具鏈為硬件產(chǎn)品賦能，提升IPC的系統(tǒng)穩(wěn)定性以及其領(lǐng)先性，開創(chuàng)性地提出了“E-Smart IPC”的產(chǎn)品理念，讓工業(yè)電腦具備更強的數(shù)據(jù)分析能力，更加智能化、自動化?！暗谖磥淼氖昀铮⑵掌鎸⑦~向下一階段——AI+工業(yè)，為客戶提供個性化定制服務(wù)，助推工業(yè)智能制造實現(xiàn)全面智能化、機器換人，讓工業(yè)邊緣設(shè)備也能夠?qū)崿F(xiàn)‘自動駕駛’。”陳堅松總結(jié)道。
文/Rossie
來源：《視覺系統(tǒng)設(shè)計》
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