獨(dú)家專題丨工業(yè)進(jìn)化的“新質(zhì)”引擎,探索智能傳感器的變革之路
在當(dāng)今快速發(fā)展的工業(yè)時(shí)代,傳感器技術(shù)無(wú)疑成為了制造業(yè)、汽車行業(yè)以及航空領(lǐng)域進(jìn)步的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著智能化和精準(zhǔn)化概念的不斷深入人心,工業(yè)傳感器技術(shù)也迎來(lái)了前所未有的飛速發(fā)展。從生產(chǎn)線的自動(dòng)化控制到汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),再到航空器的高精度導(dǎo)航,處處都離不開(kāi)先進(jìn)的傳感器技術(shù)。這些傳感器不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,還為安全監(jiān)控和環(huán)境監(jiān)測(cè)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。今天,我們很高興邀請(qǐng)到了五家在工業(yè)傳感器領(lǐng)域具有重要影響力的企業(yè)——ADI、安森美、思謀科技、弓望電子、海伯森,它們將分享各自對(duì)于當(dāng)前工業(yè)傳感器技術(shù)智能化和精準(zhǔn)化發(fā)展趨勢(shì)的看法,以及這些趨勢(shì)在未來(lái)十年內(nèi)如何影響相關(guān)行業(yè)的洞察。
一、智能化與精準(zhǔn)化感知能力是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前驅(qū)
在探討工業(yè)傳感器技術(shù)的智能化和精準(zhǔn)化趨勢(shì)時(shí),我們不僅見(jiàn)證了技術(shù)進(jìn)步的驚人速度,也體會(huì)到了這些進(jìn)步對(duì)于制造業(yè)、汽車行業(yè)和航空行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。
智能化趨勢(shì)體現(xiàn)在傳感器的自我處理和決策能力上。ADI中國(guó)區(qū)工業(yè)市場(chǎng)總監(jiān)蔡振宇表示:“隨著業(yè)務(wù)向智能化轉(zhuǎn)型,企業(yè)需求日益多樣化,這要求傳感器具備更高的靈敏度和響應(yīng)速度。特別是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,傳感器不僅需監(jiān)控環(huán)境和評(píng)估生產(chǎn)線狀態(tài),還要能夠提供必要的處理能力,實(shí)現(xiàn)機(jī)器的完全自主運(yùn)行。例如,ADI通過(guò)集成先進(jìn)的深度計(jì)算技術(shù)和激光驅(qū)動(dòng)器,推出的ADTF3175模塊,不僅具備高像素、低噪音、超高精度等特點(diǎn),還能夠在設(shè)備端直接進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理,這大大提高了制造流程的靈活性和智能水平。這也意味著,現(xiàn)代工業(yè)傳感器已不僅僅是數(shù)據(jù)采集的工具,而是成為智能決策的參與者?!?/p>
在討論了智能化趨勢(shì),特別是傳感器技術(shù)在自我處理和決策能力方面的發(fā)展之后,我們可以看到,這種技術(shù)進(jìn)步不僅提升了制造流程的靈活性和智能水平,而且標(biāo)志著傳感器在工業(yè)自動(dòng)化中角色的根本變化。這一變化體現(xiàn)了工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)于更高效、更靈活的生產(chǎn)流程的迫切需求。此外,隨著企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的步伐加快,對(duì)傳感器的需求也變得更加多樣化和復(fù)雜。這種需求的演變推動(dòng)了傳感器技術(shù)的快速發(fā)展,不僅要求傳感器有更高的靈敏度和響應(yīng)速度,還要求它們能夠在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中作出智能決策。
隨著技術(shù)的發(fā)展,傳感器不再是單純的數(shù)據(jù)收集器,而是變成了具備自主處理和分析能力的智能設(shè)備。這種轉(zhuǎn)變意味著傳感器技術(shù)正處于一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn),它們將在實(shí)現(xiàn)更加靈活和智能的制造流程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。安森美模擬與混合信號(hào)事業(yè)部中國(guó)區(qū)市場(chǎng)經(jīng)理 Jagger Yan表示:“精準(zhǔn)化則關(guān)乎傳感器提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量,安森美通過(guò)其高精度與高速度性能的NCS32100雙電感式旋轉(zhuǎn)位置傳感器展現(xiàn)了精準(zhǔn)化的重要性。這種傳感器的高性能對(duì)于實(shí)現(xiàn)精密的運(yùn)動(dòng)控制和提高自動(dòng)化生產(chǎn)線的監(jiān)控質(zhì)量至關(guān)重要。這不僅提升了生產(chǎn)流程的精確度,還保障了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性和可靠性?!?/strong>
在IoT和AI技術(shù)的賦能下,思謀科技智能傳感器系列產(chǎn)品經(jīng)理魏少康通過(guò)案例進(jìn)一步證明了智能化傳感器在處理復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中的強(qiáng)大能力,他認(rèn)為數(shù)據(jù)互操作性和智能化升級(jí)在這一過(guò)程中起到了關(guān)鍵作用,它們使得傳感器能夠更加高效地管理和分析數(shù)據(jù),提升其對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性。這種技術(shù)融合不僅為傳感器帶來(lái)了新的機(jī)遇,也為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展打開(kāi)了新的視野。
工控網(wǎng)認(rèn)為,工業(yè)傳感器的智能化和精準(zhǔn)化趨勢(shì)正在為制造業(yè)、汽車行業(yè)和航空行業(yè)帶來(lái)革命性的變化。隨著這些技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用的不斷拓展,智能化、精準(zhǔn)化的工業(yè)傳感器將在推動(dòng)全球工業(yè)發(fā)展中扮演更加關(guān)鍵的角色。而在工業(yè)數(shù)智化和新質(zhì)生產(chǎn)力的趨勢(shì)推動(dòng)下,工業(yè)將會(huì)是智能化傳感器最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一,同時(shí)不斷創(chuàng)新的傳感器技術(shù)也會(huì)帶給各行各業(yè)新的機(jī)遇。
二、IoT和AI技術(shù)整合的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新策略
整合物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)技術(shù)面臨諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)安全、能耗管理和技術(shù)兼容性等。面對(duì)這些挑戰(zhàn),采取創(chuàng)新策略至關(guān)重要:通過(guò)端到端加密和強(qiáng)大認(rèn)證機(jī)制加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù),利用低功耗技術(shù)和能量收集減少能耗,以及使用開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和模塊化設(shè)計(jì)提高系統(tǒng)間的兼容性和互操作性。這些策略不僅幫助克服整合過(guò)程中的難題,而且促進(jìn)智能工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)更高效、安全和可持續(xù)的生產(chǎn)環(huán)境。
安森美智能感知部工業(yè)及消費(fèi)應(yīng)用大中華區(qū)市場(chǎng)經(jīng)理 Annie Tao認(rèn)為,IoT和AI技術(shù)整合到傳感器中會(huì)促進(jìn)主流工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新,例如工業(yè)檢測(cè)、工業(yè)掃碼及機(jī)器人等,實(shí)現(xiàn)追求精準(zhǔn)、智能和高效的目標(biāo)。其中圖像傳感器作為視覺(jué)系統(tǒng)的眼睛,如何在更復(fù)雜多樣的環(huán)境中更精準(zhǔn)、快速的輸出場(chǎng)景信息至關(guān)重要。同時(shí),她還分享了安森美在機(jī)器人應(yīng)用和AR/VR領(lǐng)域中,如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)對(duì)在不利光照條件下的圖像捕獲挑戰(zhàn)。例如,安森美的AR0822傳感器具備eHDR功能,可以在復(fù)雜的光照條件下準(zhǔn)確捕獲圖像,為自主機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了更大的靈活性和穩(wěn)定性。
從工控網(wǎng)視角來(lái)看,隨著設(shè)備變得更加智能和連接性更強(qiáng),數(shù)據(jù)安全問(wèn)題變得尤為突出。保護(hù)傳輸中和靜態(tài)中的敏感數(shù)據(jù),防止未授權(quán)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露,是技術(shù)整合的重要考慮點(diǎn)。此外,隨著傳感器數(shù)量的增加和計(jì)算需求的提升,能耗管理也成為一個(gè)重要問(wèn)題。為此,開(kāi)發(fā)低功耗設(shè)備和算法,優(yōu)化能源使用,是確??沙掷m(xù)性和減少運(yùn)營(yíng)成本的關(guān)鍵。
海伯森市場(chǎng)經(jīng)理葉慶耀則從高度集成的微處理器、先進(jìn)的通信協(xié)議、大數(shù)據(jù)分析算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型等方面談到了整合IoT和AI技術(shù)的創(chuàng)新策略。他指出,雖然這些技術(shù)的整合為智能傳感器帶來(lái)了巨大的機(jī)遇,但也面臨著數(shù)據(jù)安全和傳感器能耗管理等挑戰(zhàn)。因此,海伯森致力于研發(fā)更加高效、安全的數(shù)據(jù)傳輸和處理方案,以及優(yōu)化能源管理的解決方案,以確保智能傳感器系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
在面臨挑戰(zhàn)的同時(shí),我們也看到了一些機(jī)遇。當(dāng)下,企業(yè)對(duì)于傳感器要求不僅僅是數(shù)據(jù)采集點(diǎn),而是變成了智能設(shè)備,能夠在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地點(diǎn)即時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)。這種轉(zhuǎn)變大大減少了對(duì)中心服務(wù)器的依賴,降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和成本,同時(shí)提高了數(shù)據(jù)處理的效率和安全性。邊緣計(jì)算的興起使得傳感器能夠?qū)崿F(xiàn)更加快速的決策和響應(yīng),對(duì)于實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)和自動(dòng)化控制等應(yīng)用至關(guān)重要。這不僅為傳感器技術(shù)的未來(lái)發(fā)展開(kāi)辟了新的道路,也為各行各業(yè)帶來(lái)了革新的可能,使其能夠更好地適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)環(huán)境。
ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器解決方案
ADI中國(guó)區(qū)工業(yè)市場(chǎng)總監(jiān)蔡振宇表示,智能傳感、人工智能驅(qū)動(dòng)的邊緣計(jì)算和無(wú)處不在的連接亦能為智能邊緣帶來(lái)新的功能、應(yīng)用和市場(chǎng)。在工業(yè)領(lǐng)域,預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)通過(guò)提前預(yù)警和判斷,有助于避免安全風(fēng)險(xiǎn)和減少停機(jī)時(shí)間。他介紹到,ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器解決方案(Smart Motor Sensor, SMS)是一個(gè)針對(duì)三相鼠籠異步電機(jī)設(shè)計(jì)的AI基礎(chǔ)預(yù)測(cè)性維護(hù)平臺(tái)。這個(gè)解決方案整合了微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)、溫度、磁感等多種傳感技術(shù),并通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算能力,能夠初步診斷出電機(jī)的9種異常情況。通過(guò)持續(xù)監(jiān)控并跟蹤傳感器異常,該系統(tǒng)可以預(yù)計(jì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題,如斷裂,并提前發(fā)出警告。此外,通過(guò)將收集到的數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行分析并學(xué)習(xí),系統(tǒng)能夠通過(guò)更新軟件算法并將其傳輸?shù)竭吘壴O(shè)備上,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的持續(xù)迭代和優(yōu)化。
同時(shí),弓望電子董事長(zhǎng)鄧高強(qiáng)強(qiáng)調(diào)了邊緣計(jì)算和能源效率在智能傳感器發(fā)展中的創(chuàng)新策略。他認(rèn)為,將數(shù)據(jù)處理和分析功能移到傳感器設(shè)備本身可以減少對(duì)中央服務(wù)器的依賴,降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀竞脱舆t,并提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和傳感器的易用性。此外,通過(guò)采用節(jié)能型傳感器芯片和優(yōu)化能源管理算法,可以進(jìn)一步降低傳感器系統(tǒng)的能耗,延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。
三、發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化,深入場(chǎng)景化的能力至關(guān)重要
產(chǎn)業(yè)智能化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。企業(yè)和行業(yè)深入挖掘場(chǎng)景化應(yīng)用的能力,不僅對(duì)于優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)流程至關(guān)重要,更是實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心。通過(guò)深入場(chǎng)景化的應(yīng)用,智能傳感器不僅能夠提高生產(chǎn)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本,還能夠預(yù)防潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),保障生產(chǎn)安全。
ADI中國(guó)區(qū)工業(yè)市場(chǎng)總監(jiān)蔡振宇介紹到,ADI MEMS傳感器技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的智能風(fēng)機(jī)中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)風(fēng)機(jī)塔筒的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),從而提高風(fēng)電設(shè)備的運(yùn)行安全性。ADI精密慣導(dǎo)測(cè)量單元(IMU)和低噪聲、低漂移加速度計(jì)的部署允許對(duì)塔筒的振動(dòng)、傾斜等關(guān)鍵狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)避免事故發(fā)生。此外,ADI的MAX40109低功耗、精密傳感器接口SoC為傳統(tǒng)壓力傳感器提供了一種新的校準(zhǔn)方法,減少了生產(chǎn)復(fù)雜性和成本。這一創(chuàng)新不僅簡(jiǎn)化了校準(zhǔn)過(guò)程,還顯著縮小了整體解決方案的尺寸。ADI持續(xù)在壓力傳感器市場(chǎng)進(jìn)行創(chuàng)新,旨在提供支持各種壓力傳感器技術(shù)的通用解決方案,滿足工業(yè)市場(chǎng)對(duì)功能安全日益增長(zhǎng)的需求。
思謀科技智能傳感器系列產(chǎn)品經(jīng)理魏少康以光伏行業(yè)中的智能傳感器和在制造業(yè)中的智能工業(yè)平臺(tái)應(yīng)用為例,說(shuō)明智能傳感器如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提升和產(chǎn)品質(zhì)量的顯著增強(qiáng)。他指出,智能傳感器可以實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏組件的快速檢測(cè)和識(shí)別,提高了生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的一致性。同時(shí),智能工業(yè)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,為生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支持。
風(fēng)電智能傳感器的廣泛應(yīng)用,以及光伏行業(yè)的快速檢測(cè)與識(shí)別到制造業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,體現(xiàn)制造業(yè)向高度自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)的必然趨勢(shì)。這種趨勢(shì)不僅優(yōu)化了生產(chǎn)流程,減少了人為錯(cuò)誤,還提高了資源利用效率和生產(chǎn)的可持續(xù)性。進(jìn)一步地,智能傳感器在機(jī)器人技術(shù)中的應(yīng)用,尤其是在視覺(jué)感知和精準(zhǔn)定位方面的進(jìn)步,展現(xiàn)了智能制造領(lǐng)域的新邊界。這些技術(shù)的集成不僅使機(jī)器人能夠更加靈活地應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境,還大大擴(kuò)展了其應(yīng)用場(chǎng)景,從而為行業(yè)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)機(jī)遇。
安森美智能感知部工業(yè)及消費(fèi)應(yīng)用大中華區(qū)市場(chǎng)經(jīng)理 Annie Tao表示:“機(jī)器人具備視覺(jué)感知能力,這得益于圖像傳感器使它們能夠在復(fù)雜環(huán)境中自如穿梭,精準(zhǔn)檢測(cè)并辨識(shí)各類物體。安森美的全局快門技術(shù)為機(jī)器人提供了強(qiáng)大的導(dǎo)航和防碰撞能力,確保其在行動(dòng)過(guò)程中能夠迅速響應(yīng)周圍狀況。針對(duì)光線復(fù)雜的混合照明場(chǎng)景,高動(dòng)態(tài)范圍(HDR)技術(shù)確保機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)能準(zhǔn)確捕捉高對(duì)比度環(huán)境下的細(xì)節(jié)信息。至于需要精確測(cè)距和物品精確定位的任務(wù),則由高分辨率、大面積的圖像傳感器擔(dān)綱,確保機(jī)器人動(dòng)作的毫米級(jí)精度。”
四、獨(dú)家觀點(diǎn)及預(yù)測(cè)
通過(guò)前面三部分與企業(yè)的交流,讓我們對(duì)當(dāng)下智能傳感器的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用有了更為清晰的認(rèn)識(shí)。但是面對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力、新型工業(yè)化以及供應(yīng)鏈安全的趨勢(shì)驅(qū)動(dòng),傳感器企業(yè)對(duì)未來(lái)會(huì)有更為細(xì)致的認(rèn)知,例如,更加細(xì)分的市場(chǎng),一直堅(jiān)守的傳統(tǒng)領(lǐng)域和“嗷嗷待哺”的新興產(chǎn)業(yè)。
安森美中國(guó)區(qū)汽車現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程經(jīng)理 William Chen表示:“汽車圖像傳感器市場(chǎng)正在迅速發(fā)展,分辨率的需求正從當(dāng)前的800萬(wàn)像素向1200萬(wàn)和1600萬(wàn)像素轉(zhuǎn)變,同時(shí)500萬(wàn)和800萬(wàn)像素的傳感器被廣泛應(yīng)用于車輛座艙中。隨著市場(chǎng)對(duì)更高分辨率的需求增加,圖像傳感器的發(fā)展趨向于更小的像素尺寸,面臨的主要挑戰(zhàn)是在低光照條件和高溫環(huán)境下保持優(yōu)異性能。安森美的最新一代圖像傳感器采用更小的2.1 μm像素,相較于3 μm方案在微光性能、高動(dòng)態(tài)范圍(HDR超過(guò)150 dB)以及減少LED閃爍方面表現(xiàn)更佳,提供了卓越的色彩保真度和圖像清晰度?!?/p>
在汽車領(lǐng)域,圖像傳感器市場(chǎng)的快速發(fā)展及其對(duì)更高分辨率和更小像素尺寸的追求,反映了技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)平衡。這種進(jìn)步不僅是技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果,也是應(yīng)對(duì)復(fù)雜駕駛環(huán)境挑戰(zhàn)的必然要求。這一點(diǎn)不僅體現(xiàn)了在汽車安全和自動(dòng)駕駛技術(shù)方面的應(yīng)用需求,也預(yù)示了未來(lái)汽車圖像傳感器技術(shù)發(fā)展的方向。從這一趨勢(shì)轉(zhuǎn)向工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,智能傳感器的創(chuàng)新和應(yīng)用展現(xiàn)了對(duì)高效、智能生產(chǎn)方式的追求的同時(shí),也依然要求技術(shù)和市場(chǎng)需求處于動(dòng)態(tài)平衡的狀態(tài)。
海伯森市場(chǎng)經(jīng)理葉慶耀從高精度智能傳感器產(chǎn)品的創(chuàng)新和供應(yīng)鏈安全角度,分享了公司對(duì)工業(yè)自動(dòng)化未來(lái)發(fā)展的看法。他認(rèn)為,高精度智能傳感器將成為工業(yè)自動(dòng)化的重要組成部分,為制造業(yè)帶來(lái)更高效、更智能的生產(chǎn)方式。同時(shí),他也強(qiáng)調(diào)了高精度智能傳感器的供應(yīng)鏈安全問(wèn)題,指出了保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)安全的重要性。
弓望電子董事長(zhǎng)鄧高強(qiáng)認(rèn)為,在編碼器和位置傳感器行業(yè),智能傳感器正引領(lǐng)著向高精度和高可靠性的新標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)變,推動(dòng)著集成化和模塊化設(shè)計(jì)的趨勢(shì),以適應(yīng)極端環(huán)境并降低成本。同時(shí),通過(guò)融合AI和邊緣計(jì)算,這些傳感器不僅提高了數(shù)據(jù)處理速度和系統(tǒng)效率,還賦予了自我監(jiān)測(cè)和診斷的能力,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。此外,隨著智能傳感器越來(lái)越多地連接到互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也成為設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)過(guò)程中的關(guān)鍵考慮因素。
工控網(wǎng)點(diǎn)評(píng)
智能化與精準(zhǔn)化正在根本上改變工業(yè)傳感器的角色和能力,引領(lǐng)制造業(yè)、汽車行業(yè)、航空領(lǐng)域等關(guān)鍵工業(yè)部門進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。這些進(jìn)步不僅使傳感器從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集器轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂凶灾魈幚砗蛯?shí)時(shí)決策能力的智能單元,而且在提高生產(chǎn)效率、確保產(chǎn)品質(zhì)量以及增強(qiáng)安全和環(huán)境監(jiān)控方面起到了決定性作用。隨著IoT和AI技術(shù)的融合深化,面臨的數(shù)據(jù)安全、能耗管理和技術(shù)兼容性挑戰(zhàn)也促使行業(yè)不斷創(chuàng)新,以維持技術(shù)的前沿地位和應(yīng)用的廣泛性。智能傳感器技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步預(yù)示著工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒏訌?qiáng)調(diào)系統(tǒng)的集成性和操作的智能化,為實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化和智能化的工業(yè)4.0愿景鋪平道路。
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