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直播預(yù)告-基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車輛行人保護(hù)頭部仿真研究

直播預(yù)告-基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車輛行人保護(hù)頭部仿真研究

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精彩直播預(yù)告


汽車行業(yè)市場的競爭激烈性和用戶消費理念的不斷升級驅(qū)使汽車產(chǎn)品需要快速迭代。用戶對安全及舒適性的高度需求、研發(fā)周期的壓縮、車輛造型、材料等各方面的不斷推陳出新,都給整車仿真工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。


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如何更好的進(jìn)行行人保護(hù)是整車仿真中需要重點考慮的問題也是激烈市場環(huán)境中一個有力的競爭點。針對汽車行業(yè)行人保護(hù)仿真分析問題復(fù)雜、仿真時間長等痛點,??怂箍祹砹酥悄軐崟r仿真平臺ODYSSEE,以助力汽車行人保護(hù)的設(shè)計開發(fā)流程。ODYSSEE是一款跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的軟件產(chǎn)品,基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠?qū)崿F(xiàn)秒級實時的CAE靜態(tài)、動態(tài)仿真、圖像識別、智能預(yù)測等,顯著縮短計算分析周期,提高生產(chǎn)效率。ODYSSEE為工程、制造和質(zhì)量提供了實時解決方案。


本期??怂箍抵辈ブv堂請到了嵐圖汽車科技有限公司整車輕量化仿真專家段文立,聯(lián)合??怂箍导夹g(shù)專家常誠為我們分享ODYSSEE基于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于行人保護(hù)頭部碰撞仿真快速精確預(yù)測,通過實際案例從概念階段SFE-Concept參數(shù)化建模、機(jī)器學(xué)習(xí)快速預(yù)測行人保護(hù)頭碰加速度和HIC值、多學(xué)科優(yōu)化平衡各性能矛盾等方面,為我們?nèi)嬷v解如何應(yīng)用ODYSSEE應(yīng)對當(dāng)前挑戰(zhàn)。趕快預(yù)約報名吧!


2月28日 14:00 

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市場競爭激烈和消費理念升級決定著汽車產(chǎn)品需要快速迭代,各大主機(jī)廠都在盡量壓縮整車研發(fā)周期,以期在更短的時間內(nèi)開發(fā)出更加優(yōu)秀的產(chǎn)品。消費端則隨著整體的消費升級,汽車由增量市場向存量市場轉(zhuǎn)化。安全作為一個重要的競爭點,包括主動安全和被動安全兩個方面。據(jù)歐盟國家統(tǒng)計,交通事故中行人的死亡率是乘員的9倍。而目前常見的較激進(jìn)造型、貫穿式大燈、塑包鋼風(fēng)道等以及鋁合金材料的應(yīng)用,對行人保護(hù)的仿真和設(shè)計提出更多的挑戰(zhàn)。


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無論是項目周期的壓縮還是法規(guī)更加嚴(yán)苛,亦或車輛造型、材料各方面的不斷推陳出新,都給整車仿真工作提出了更大的挑戰(zhàn)。這也促進(jìn)整車仿真行業(yè)方法更新?lián)Q代和效率的不斷提升。


概念階段SFE參數(shù)化建模

概念階段常用的分析手段為基于隱式參數(shù)化建模工具SFE Concept進(jìn)行參數(shù)化模型搭建和性能優(yōu)化。該方法基于主要斷面、發(fā)罩與車身分縫、造型及總布置數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)動機(jī)罩模型搭建。根據(jù)布置等需求,挑選內(nèi)板傾斜角度、加強(qiáng)筋間距、寬度等作為參數(shù)化研究的對象。其中內(nèi)板前后端腔體大小變化(傾斜角)創(chuàng)建2個變量;主筋高度為1個變量;主筋間距為2個變量;主筋寬度為2個變量(左右對稱);共計9個形狀變量。


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圖1. 發(fā)罩內(nèi)板參數(shù)示意模型


基于上述9個形狀設(shè)計變量,采用最優(yōu)拉丁超立方方法進(jìn)行DOE(實驗設(shè)計)分析,共計劃分120組發(fā)動機(jī)罩CAE模型,裝配后進(jìn)行行人保護(hù)頭碰分析。


SFE模型與CAE 模型仿真及對標(biāo)

行人保護(hù)頭部碰撞分析建模滿足整車CAE仿真網(wǎng)格建模規(guī)范和整車碰撞模型CAE搭建設(shè)計規(guī)范要求,包括:車身、外飾、動力總成、電子電器。行人保護(hù)頭部碰撞點必須在行人保護(hù)頭部碰撞區(qū)域內(nèi)選擇,碰撞點為頭部模型與車體模型的接觸點。


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圖2. 行人保護(hù)頭部碰撞點模型及對標(biāo)點示意


考慮對稱性及撞擊點位于發(fā)罩上,選擇位于發(fā)罩上的左側(cè)76個點進(jìn)行仿真分析。為了加強(qiáng)對比性,選擇位于內(nèi)板加強(qiáng)筋部位的57號點和76號點對比。對比結(jié)果表明,SFE參數(shù)化模型與傳統(tǒng)CAE網(wǎng)格模型的加速度曲線對比精度滿足仿真需求,達(dá)到90%以上。因此可以利用該SFE參數(shù)化模型進(jìn)行頭部碰撞分析。


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圖3. SFE 參數(shù)化模型與傳統(tǒng)CAE 模型加速度精度對標(biāo)


機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和驗證

SFE參數(shù)化模型搭建的頭碰模型精度達(dá)標(biāo)后,可以使用其對DOE分出的120組模型分別計算,作為機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本。選擇其中110組作為訓(xùn)練集樣本點,5組作為驗證集樣本點,剩余5組為預(yù)測集樣本點。使用ODYSSEE 軟件,可以在一分鐘的時間內(nèi)完成上述76組、每組110條曲線的訓(xùn)練。


選擇兩個不同位置(35號點和47號點)的曲線進(jìn)行精度驗證:其中35號點位于內(nèi)板加強(qiáng)筋位置,訓(xùn)練加速度曲線分布較為發(fā)散;47號點位于發(fā)罩邊緣處,訓(xùn)練加速度曲線分布相對收斂。隨機(jī)選擇35號點的113組驗證組數(shù)據(jù)和47號點的114組驗證組數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。


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圖4. 35和47號點驗證集加速度曲線精度驗證


結(jié)果表明:ODYSSEE 預(yù)測加速度精度很高;訓(xùn)練數(shù)據(jù)越發(fā)散,其預(yù)測精度越低。


加速度曲線預(yù)測

隨機(jī)選擇35號點的119組參數(shù)和47號點的117組參數(shù)對應(yīng)的加速度曲線預(yù)測,并與仿真計算結(jié)果進(jìn)行對比。對比結(jié)果表明:預(yù)測集加速度曲線預(yù)測結(jié)果和驗證集精度一致。碰撞分析作為高度非線性的分析工況,其預(yù)測精度可以達(dá)到90%以上。其對比優(yōu)化軟件的近似模型的精度要高很多。同時機(jī)器學(xué)習(xí)能夠在極短的時間內(nèi)(秒級)對加速度曲線預(yù)測并達(dá)到相當(dāng)高的精度。


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圖5.  35和47號點預(yù)測加速度曲線精度對比


應(yīng)用價值

整車開發(fā)項目中采用ODYSSEE 軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在仿真效率的提升方面效果非常明顯,對項目開發(fā)周期和性能平衡具有很好的促進(jìn)作用。


對于碰撞安全、約束系統(tǒng)和行人保護(hù)作為高度非線性的工況,目前面臨仿真精度相對低和計算量大等現(xiàn)實困難。借助ODYSSEE 軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,不僅可以提高仿真效率;同時其可以對曲線、后處理動畫等進(jìn)行學(xué)習(xí),對于快速直觀地了解碰撞狀態(tài)具有非常大的意義。


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段文立

嵐圖汽車科技有限公司整車輕量化仿真專家


2021年加入嵐圖汽車,主要負(fù)責(zé)整車及平臺的概念階段性能開發(fā),車身輕量化數(shù)值優(yōu)化以及輕量化,同時負(fù)責(zé)新仿真和優(yōu)化技術(shù)的研究及應(yīng)用。


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常誠

海克斯康工業(yè)軟件技術(shù)專家


畢業(yè)于清華大學(xué)工程力學(xué)系,在汽車零部件、航天航空、能源建筑等領(lǐng)域有豐富的仿真分析經(jīng)驗。目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用,包括材料數(shù)據(jù)的管理、復(fù)合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用等方面,為客戶提供各種材料應(yīng)用及CAE解決方案。


審核編輯(
王妍
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