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預(yù)測(cè)性維護(hù):縱行科技ZETA端智能振溫傳感器助力工廠提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障

預(yù)測(cè)性維護(hù):縱行科技ZETA端智能振溫傳感器助力工廠提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障

2024/1/8 17:17:30

“第一次收到ZETA平臺(tái)報(bào)警,發(fā)現(xiàn)水泵振動(dòng)異常是在今年三月份”,負(fù)責(zé)威立雅某熱電項(xiàng)目設(shè)備維護(hù)的張工說(shuō)。

張工是一位擁有多年機(jī)電設(shè)備運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的“老師傅”。

據(jù)他介紹,收到設(shè)備報(bào)警后,經(jīng)過(guò)手持測(cè)振儀檢查,并未發(fā)現(xiàn)明顯異常,便解除了告警。1個(gè)月后ZETA智能終端持續(xù)發(fā)出報(bào)警才引起重視,叫來(lái)供應(yīng)商拆機(jī)檢查后,確認(rèn)設(shè)備軸承嚴(yán)重磨損且內(nèi)圈開(kāi)裂。

如果當(dāng)時(shí)及時(shí)采取潤(rùn)滑措施,調(diào)用備用機(jī)交替作業(yè),完全可以避免這次故障以及非計(jì)劃停機(jī)檢修。張工緊接著說(shuō),以前靠經(jīng)驗(yàn)要等到設(shè)備振動(dòng)或異響噪聲很大的時(shí)候才能發(fā)現(xiàn)故障,現(xiàn)在人工智能和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)竟然能提前1個(gè)多月就對(duì)設(shè)備問(wèn)題進(jìn)行預(yù)警。單這一點(diǎn),經(jīng)驗(yàn)豐富的張工就對(duì)ZETA技術(shù)方案很是服氣。

#人工巡檢運(yùn)維的痛點(diǎn)#

在威立雅熱電項(xiàng)目中,有大量的汽輪機(jī)、引風(fēng)機(jī)、水泵等旋轉(zhuǎn)機(jī)電設(shè)備,設(shè)備狀態(tài)是否正常直接影響企業(yè)高效安全生產(chǎn)。以前大部分設(shè)備都沒(méi)有系統(tǒng)性的振溫狀態(tài)監(jiān)測(cè)方案,基本上靠每周一兩次的人工巡檢。檢測(cè)頻次低、人工采集數(shù)據(jù)誤差大、數(shù)據(jù)分析不夠深入等,都會(huì)導(dǎo)致設(shè)備故障不能在早期被發(fā)現(xiàn),一旦出現(xiàn)故障,停機(jī)停產(chǎn),就會(huì)影響正常的生產(chǎn)節(jié)奏,甚至造成財(cái)產(chǎn)損失和人員傷亡。

這是張工維保工作的經(jīng)驗(yàn),也是一直以來(lái)令他苦惱的問(wèn)題。

基于此,威立雅引進(jìn)縱行科技ZETA工業(yè)設(shè)備智能監(jiān)測(cè)運(yùn)維方案,用于監(jiān)測(cè)廠內(nèi)汽輪機(jī)、電機(jī)、泵機(jī)、風(fēng)機(jī)等旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的預(yù)測(cè)性維護(hù),減輕人工巡檢壓力,提高生產(chǎn)效率。

ZETA方案實(shí)施以來(lái),主要有以下優(yōu)點(diǎn):

— 01 —

數(shù)據(jù)可視化,從人力巡檢轉(zhuǎn)向7*24在線監(jiān)測(cè)

安裝ZETA智能終端后,就像給設(shè)備裝上了“聽(tīng)診器”,「不再過(guò)度依賴人工經(jīng)驗(yàn),設(shè)備維護(hù)從傳統(tǒng)的人力定期巡檢轉(zhuǎn)變?yōu)?*24全生命周期在線監(jiān)測(cè)?!?/p>

以往張工他們以周或天為單位,手持測(cè)振儀檢查,每次測(cè)試的力度、測(cè)點(diǎn)和方向都難以保持高度統(tǒng)一,而且可呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)也很有限,數(shù)據(jù)也只能在每次檢查的時(shí)候手動(dòng)記錄。相比手持測(cè)振儀最高只有1KHz的精度,ZETA智能終端振動(dòng)監(jiān)測(cè)頻率高達(dá)10kHz,為設(shè)備監(jiān)測(cè)提供了精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析、全生命周期監(jiān)測(cè)、異常告警和預(yù)測(cè)性維護(hù)等量化指標(biāo)參考。

現(xiàn)在,張工通過(guò)可視化數(shù)據(jù)就可以了解設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài),健康與否,一目了然。AI數(shù)據(jù)輔助人工決策的維保模式,讓他們擺脫了單純依靠經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維模式。數(shù)據(jù)可視化展示,不用再手動(dòng)抄錄、分析數(shù)據(jù),更方便進(jìn)行匯總歸檔和總結(jié)匯報(bào)。

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*Z-AIoT設(shè)備健康管理平臺(tái)效果展示圖

— 02 —

遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè),AI故障診斷輔助精準(zhǔn)決策

ZETA智能終端專(zhuān)門(mén)用于監(jiān)測(cè)工業(yè)旋轉(zhuǎn)設(shè)備健康狀態(tài),內(nèi)置AI智能算法,能自主監(jiān)測(cè)和學(xué)習(xí)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),可針對(duì)每個(gè)被測(cè)設(shè)備制定異常報(bào)警方案,相比ISO標(biāo)準(zhǔn),能更及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)振動(dòng)異常。

同時(shí),將以往專(zhuān)業(yè)振動(dòng)分析師的工作標(biāo)準(zhǔn)化和程序化,把頻譜分析、特征計(jì)算、趨勢(shì)分析和故障識(shí)別等方法寫(xiě)成代碼程序,嵌入ZETA智能終端,在端側(cè)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的初步定位和原因分析。

以前靠人工運(yùn)維,只能在故障晚期影響較大時(shí),或者故障發(fā)生后,被動(dòng)地進(jìn)行檢修、維護(hù)?,F(xiàn)在,張工在集控室就能知道哪些設(shè)備有異常需要保持關(guān)注,異常原因是“轉(zhuǎn)子不平衡”、“軸承損傷”、“潤(rùn)滑不良”或是其他,這大大降低了他們實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的專(zhuān)業(yè)門(mén)檻。

“如今,收到告警,我們就可以根據(jù)提示針對(duì)性地提前處理,避免事后停機(jī)檢修?!睆埞ふf(shuō)。

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*Z-AIoT設(shè)備健康管理平臺(tái)效果展示圖

— 03 —

預(yù)測(cè)性維護(hù),真正實(shí)現(xiàn)降本增效

ZETA方案為威立雅熱電廠設(shè)備配置的端智能振溫傳感器,植入了機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)采集機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù),并基于設(shè)備歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法模型,針對(duì)性地制定異常報(bào)警策略。通過(guò)對(duì)設(shè)備的全方位監(jiān)測(cè),可以清楚地了解設(shè)備的健康狀況,「在故障惡化之前提早制定運(yùn)維策略,降低過(guò)度維護(hù),避免非計(jì)劃停機(jī),實(shí)現(xiàn)“預(yù)測(cè)性維護(hù)”?!?/p>

提及預(yù)測(cè)性維護(hù),張工粗略算了一筆賬。以大型引風(fēng)機(jī)關(guān)鍵軸承為例,以往采用每天1次常規(guī)巡檢,每月1次停機(jī)檢修,固定每2年更換輸入端軸承。這種計(jì)劃性維修或故障性維修,很容易出現(xiàn)過(guò)維保和欠維保情況,增加維保成本,導(dǎo)致不可逆的設(shè)備損壞,降低生產(chǎn)效率。

而ZETA預(yù)測(cè)性維護(hù),可以視生產(chǎn)情況減少停機(jī)檢修頻次,關(guān)鍵軸承也從2年變成按需更換,極大地延長(zhǎng)了機(jī)器壽命,每年至少為企業(yè)減少上百萬(wàn)的備件采購(gòu)成本和人力成本。

省錢(qián)的同時(shí),還大大提高了生產(chǎn)效率。最關(guān)鍵的是,企業(yè)能持續(xù)安全生產(chǎn)這才是最重要的。

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ZETA方案實(shí)施后,能對(duì)工廠設(shè)備實(shí)現(xiàn)全天候?qū)崟r(shí)在線監(jiān)測(cè)和及時(shí)的故障告警。

以往讓張工感到壓力巨大的巡檢工作變得輕量化,不用擔(dān)心突發(fā)的停機(jī)停產(chǎn),智能化的運(yùn)維模式也讓他不再焦慮過(guò)保欠保的情況發(fā)生,處理問(wèn)題更快更準(zhǔn)更有底氣,保障了生產(chǎn)計(jì)劃安全穩(wěn)定進(jìn)行。


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李娜
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