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中國(guó)·華南SMT學(xué)術(shù)與應(yīng)用技術(shù)年會(huì)

中國(guó)·華南SMT學(xué)術(shù)與應(yīng)用技術(shù)年會(huì)

——— 格創(chuàng)東智SMT AI多線集中智能復(fù)判系統(tǒng)助力SMT企業(yè)提質(zhì)增效

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近日,第十九屆中國(guó)·華南SMT學(xué)術(shù)與應(yīng)用技術(shù)年會(huì)在深圳召開(kāi),數(shù)百位SMT行業(yè)同行者匯聚一堂近距離交流探討,創(chuàng)造合作新契機(jī)。格創(chuàng)東智天樞AI產(chǎn)品專家潘俊洋受邀出席大會(huì)并發(fā)表主題演講,分享了格創(chuàng)東智SMT AI多線集中智能復(fù)判系統(tǒng)在SMT行業(yè)的應(yīng)用。


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潘俊洋指出,當(dāng)前 AI在工業(yè)制造中扮演著越來(lái)越重要的作用,成為工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)勁引擎。特別是在品質(zhì)檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析兩方面,AI已有較為成熟的應(yīng)用。


在SMT制造行業(yè),由于其實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景的復(fù)雜性,以及多數(shù)工廠小批量、多轉(zhuǎn)產(chǎn)的特點(diǎn),導(dǎo)致AOI程式不易調(diào)整到最優(yōu),部分點(diǎn)位易誤判,需要每條線體配置人員進(jìn)行在線二次復(fù)判。隨著工廠針對(duì)產(chǎn)品一次直通率及良率要求不斷提高,傳統(tǒng)復(fù)判模式人力投入大,且復(fù)判準(zhǔn)確率容易受到人員流動(dòng)性、熟練度、主觀性等因素影響。


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潘俊洋介紹,格創(chuàng)東智SMT智能復(fù)判系統(tǒng)基于傳統(tǒng)算法與AI深度學(xué)習(xí)的融合,采用AI服務(wù)器,一對(duì)多連接多條產(chǎn)線,代替人工進(jìn)行智能復(fù)判,效益顯著:


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格創(chuàng)東智天樞AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)專注于半導(dǎo)體顯示、新能源光伏、3C制造等領(lǐng)域的工業(yè)AI檢測(cè),是具有“感存算知”一體的工業(yè)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)引擎,打造“圖像+視頻+光學(xué)”一體化數(shù)據(jù)采集方案,建立360度數(shù)據(jù)信息庫(kù);內(nèi)含千萬(wàn)級(jí)行業(yè)特征數(shù)據(jù)庫(kù),提高質(zhì)檢準(zhǔn)確率;具有多任務(wù)、復(fù)合型工具包,覆蓋工業(yè)檢測(cè)各種應(yīng)用場(chǎng)景。


目前,格創(chuàng)東智已為多家行業(yè)頭部企業(yè)實(shí)現(xiàn)“AI替人方案”,將天樞AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于SMT領(lǐng)域,對(duì)SMT貼片及回流焊品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè),助力產(chǎn)線一次直通率提升。

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李娜
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