近年來(lái)，數(shù)字孿生在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐，覆蓋了包括“優(yōu)化供應(yīng)鏈、優(yōu)化質(zhì)量、復(fù)雜藥品的設(shè)計(jì)和優(yōu)化、個(gè)性醫(yī)療”等多個(gè)重要領(lǐng)域。因此，如何規(guī)劃企業(yè)的數(shù)字孿生應(yīng)用，有哪些落地路徑和場(chǎng)景，會(huì)實(shí)現(xiàn)多大的效益等問(wèn)題，成為生物醫(yī)藥企業(yè)管理者關(guān)注的內(nèi)容。

近年來(lái)，數(shù)字孿生在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐，覆蓋了包括“優(yōu)化供應(yīng)鏈、優(yōu)化質(zhì)量、復(fù)雜藥品的設(shè)計(jì)和優(yōu)化、個(gè)性醫(yī)療”等多個(gè)重要領(lǐng)域。因此，如何規(guī)劃企業(yè)的數(shù)字孿生應(yīng)用，有哪些落地路徑和場(chǎng)景，會(huì)實(shí)現(xiàn)多大的效益等問(wèn)題，成為生物醫(yī)藥企業(yè)管理者關(guān)注的內(nèi)容。

2023年12月7日，馬應(yīng)龍藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司信息中心總經(jīng)理助理兼兩化融合專家曹穎做客ENI經(jīng)濟(jì)和信息化CIO直播間，深入分享了企業(yè)以5G+數(shù)字孿生技術(shù)賦能賦能企業(yè)智能制造，實(shí)現(xiàn)全生命周期資產(chǎn)管理的路徑及效能。上海流程智造科技創(chuàng)新研究院首席規(guī)劃師鄭茂寬分享了在醫(yī)藥企業(yè)加速數(shù)智化大背景下，數(shù)字孿生技術(shù)在生物制藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用場(chǎng)景。戴爾科技集團(tuán)資深架構(gòu)師陳楠?jiǎng)t結(jié)合生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)智化現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)，介紹了戴爾科技集團(tuán)在“研發(fā)、臨床、智造”等環(huán)節(jié)助力醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新的系列技術(shù)及方案。

100多家生物醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化相關(guān)管理人在線參與了直播。

鄭茂寬

上海流程智造科技創(chuàng)新研究院

在介紹了“數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革”背景，以及包括政策導(dǎo)向、經(jīng)營(yíng)管理在內(nèi)的“行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力”之后，鄭茂寬對(duì)生物醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用方案及典型場(chǎng)景進(jìn)行了深入解讀。其中包括基于AI大模型的新藥研發(fā)、藥品注冊(cè)全過(guò)程數(shù)字化、藥企實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)的智能制造系統(tǒng)架構(gòu)、藥企數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用、工藝數(shù)字化賦能連續(xù)生產(chǎn)、實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)LIMS應(yīng)用、基于APS的產(chǎn)銷協(xié)同、醫(yī)藥數(shù)字營(yíng)銷。

鄭茂寬在分享中提到，醫(yī)藥企業(yè)通過(guò)對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用，可以對(duì)生產(chǎn)廠房中的物理設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和計(jì)算，實(shí)時(shí)還原產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行三維呈現(xiàn)。另外，企業(yè)在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物理實(shí)體運(yùn)行的同時(shí)，通過(guò)模擬生產(chǎn)場(chǎng)景，做出有價(jià)值的預(yù)測(cè)。通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程可視化，提高工藝控制能力，保證藥品生產(chǎn)質(zhì)量，并例舉了用于精益生產(chǎn)、機(jī)器人設(shè)備協(xié)同、新建工廠等方面的典型場(chǎng)景及效能：

§生產(chǎn)方案的科學(xué)優(yōu)化：工廠產(chǎn)能提升21.2%，物流擁堵?tīng)顩r緩解37.5%

§離線編程及虛擬調(diào)試：縮短現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試周期2/3，減少停線近2000小時(shí)

§產(chǎn)線設(shè)計(jì)物流規(guī)劃方案驗(yàn)證：節(jié)約投資費(fèi)用數(shù)百萬(wàn)，產(chǎn)能較計(jì)劃提升22.5%

§現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備敘虛實(shí)聯(lián)動(dòng)：3D大數(shù)據(jù)報(bào)警，能源管理，相應(yīng)速度提升32%

陳楠

戴爾科技集團(tuán)高級(jí)解決方案架構(gòu)師

結(jié)合生物醫(yī)藥企業(yè)面臨的研發(fā)失敗率高、臨床實(shí)驗(yàn)困難以及智能高效生產(chǎn)的需求，本著減少“虛假靶標(biāo)、分散臨床試驗(yàn)、智能制造”的數(shù)智化目標(biāo)，陳楠首先介紹了戴爾科技集團(tuán)生物醫(yī)藥基礎(chǔ)架構(gòu)通過(guò)提供Multicloud by Design、AI/ML、臨床實(shí)驗(yàn)、智能工廠、生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型等技術(shù)及方案助力企業(yè)加速?gòu)难邪l(fā)到銷售的進(jìn)程。并分別就落地流程及場(chǎng)景作了詳細(xì)介紹。

在藥物研發(fā)設(shè)計(jì)方面，戴爾科技集團(tuán)提供的HPC解決方案具有GPU節(jié)點(diǎn)、高性能并行文件系統(tǒng)和NFS存儲(chǔ)的可擴(kuò)展計(jì)算集群;虛擬桌面解決方案相較于傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)可以降低延遲、改善安全性;以及基因測(cè)序方案等。

在藥物臨床方面，通過(guò)戴爾科技集團(tuán)私有云架構(gòu)、虛擬化超融合解決方案、邊緣計(jì)算等為企業(yè)構(gòu)建混合臨床信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)去中心化、數(shù)據(jù)集成以及端到端的運(yùn)營(yíng)管理等等。與此同時(shí)，戴爾科技集團(tuán)可以通過(guò)MES系統(tǒng)、備份+容災(zāi)+CR避風(fēng)港數(shù)據(jù)保護(hù)套件以及CSV驗(yàn)證，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)、數(shù)據(jù)保護(hù)以及GMP驗(yàn)證。

曹穎

馬應(yīng)龍藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司信息中心總經(jīng)理助理

作為集醫(yī)藥工業(yè)、大健康、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥商業(yè)四大業(yè)務(wù)板塊于一體的集團(tuán)型企業(yè)，馬應(yīng)龍藥業(yè)集團(tuán)將“構(gòu)建以客戶為中心的價(jià)值驅(qū)動(dòng)體系”作為智能制造建議的目的。曹穎在演講中進(jìn)一步分享了針對(duì)“中藥研發(fā)的智能化體系亟待建立并提高、中藥原料的追溯、制造過(guò)程的質(zhì)量的均一、穩(wěn)定、醫(yī)藥反腐與商業(yè)藥品流向的追蹤”等痛點(diǎn)和需求，馬應(yīng)龍通過(guò)構(gòu)建“端、邊、網(wǎng)、云、智”5G智能工廠，實(shí)現(xiàn)的“工業(yè)互聯(lián)、柔性制造，C端服務(wù)向B端智慧化轉(zhuǎn)型，泛在物聯(lián)、全程追溯，全覆蓋監(jiān)測(cè)、全方位感知，智能管控、智能監(jiān)督?jīng)Q策”目標(biāo)和效能。

從“數(shù)字孿生的本質(zhì)不是可視化，而是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)行預(yù)測(cè)+機(jī)理模型+擬合分析，找到差異與最優(yōu)的運(yùn)行路徑，防范未來(lái)有可能出現(xiàn)的不良后果，提前做好改進(jìn)措施?！钡谋举|(zhì)談起，曹穎介紹了馬應(yīng)龍以數(shù)字孿生賦能資產(chǎn)全生命周期管理的整體應(yīng)用。并詳細(xì)了介紹了包括“需求分析、可行性分析、環(huán)境改造、現(xiàn)象描述和故障圖譜、工作狀態(tài)、維修方法”步驟的“5G+數(shù)字孿生”的實(shí)施路徑。

在演講的最后，曹穎通過(guò)一系列典型場(chǎng)景，介紹了馬應(yīng)龍5G智能工廠實(shí)現(xiàn)的效益：通過(guò)產(chǎn)線智能升級(jí)實(shí)現(xiàn)了100%的核心產(chǎn)線數(shù)字化管理、60%的產(chǎn)能提升以及少人化;數(shù)字孿生技術(shù)建立虛擬工廠，產(chǎn)能效率提高了26.6%、產(chǎn)品不良率下降20%;通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端價(jià)值鏈的拉動(dòng)，運(yùn)營(yíng)成本降低了30%。

參會(huì)的上百位企業(yè)管理人，分別結(jié)合自身企業(yè)數(shù)智化的現(xiàn)狀、自身對(duì)于數(shù)字孿生應(yīng)用的理解和困惑，在直播間進(jìn)行了熱烈的討論，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)了更多的經(jīng)驗(yàn)和思考。