智能化時代的計算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務(wù)器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現(xiàn)和落地智能化應(yīng)用的重要橋梁。

但是，面對K型經(jīng)濟環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？

對此，中國工控網(wǎng)與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，為推動全球各領(lǐng)域邊緣人工智能落地起到借鑒和參考價值。

 研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理 許杰弘

Edge AI 正與新興領(lǐng)域深度融合

與其說物聯(lián)網(wǎng)是一個偉大的產(chǎn)業(yè)，倒不如將它定義為一項技術(shù)手段。從元宇宙的技術(shù)結(jié)構(gòu)劃分，這種特質(zhì)就更為明顯，應(yīng)用落地才是物聯(lián)網(wǎng)作為技術(shù)能力的終極奧義。

咨詢機構(gòu)Gartner曾預(yù)測，到2025年將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在邊緣側(cè)，正因如此，在物聯(lián)網(wǎng)包含的所有技術(shù)群中，大數(shù)據(jù)引發(fā)的計算模式革新——邊緣計算則是推動物聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)落地的關(guān)鍵要素。龐大的數(shù)據(jù)量配合著AI算法和模型的逐漸成熟，我們可以合理預(yù)見，接下來各行業(yè)對邊緣AI的軟硬件與解決方案需求將會迎來爆發(fā)式增長。

許杰弘表示：“研華科技作為嵌入式領(lǐng)域的先行者，快速洞察市場需求，不斷創(chuàng)新嵌入式技術(shù)及軟件增值服務(wù)，Edge AI現(xiàn)已成為研華科技重點布局方向之一，為加強AI對產(chǎn)業(yè)的賦能，研華科技在網(wǎng)關(guān)、軟件、云平臺等從端到云的各個環(huán)節(jié)不斷發(fā)力，圍繞著Edge AI研發(fā)了一系列的軟硬件產(chǎn)品，如：加速AIoT智能應(yīng)用開發(fā)的Edge AI Suite套件，用于垂直產(chǎn)業(yè)并兼容于各種操作系統(tǒng)的AI邊緣運算處理器、可集成到現(xiàn)有嵌入式板卡、系統(tǒng)的Edge AI加速模塊以及WISE-DeviceOn物聯(lián)網(wǎng)平臺管理軟件。從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用出發(fā)，提供彈性部署方案、完整的生態(tài)服務(wù)來精準匹配工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。”

“目前，新能源、工業(yè)機器人、醫(yī)療和儲能等領(lǐng)域的智能聯(lián)網(wǎng)是我們比較看好的市場，也是持續(xù)努力的方向。雖然近年經(jīng)濟下行、不少產(chǎn)業(yè)需求出現(xiàn)下滑，但以新能源為例：部分企業(yè)的智能網(wǎng)聯(lián)化的程度比例不高，我們認為其未來三到五年需求量和智能化程度會持續(xù)增長，將Edge AI應(yīng)用拓展到新能源的高端市場會成為研華科技在當下新能源領(lǐng)域最重要的事情之一。除了提供硬件客制化服務(wù)外，研華科技最新研發(fā)的Jelina物聯(lián)網(wǎng)軟硬件管理平臺可以幫助客戶補充OTA的不穩(wěn)定及固網(wǎng)不順暢時出現(xiàn)的問題，進行遠端設(shè)備維護。而在充電樁智能化的部分，研華科技在歐美及國內(nèi)市場也都已經(jīng)做好了充分的準備，在太陽能、儲能行業(yè)，研華科技目前出貨量均已達萬套?！痹S杰弘說到。

除了在新能源領(lǐng)域，工業(yè)機器人、AGV、AMR等工業(yè)終端產(chǎn)品在完成基礎(chǔ)運動能力和操作動作搭建之后，未來的發(fā)展會聚焦于智能化。從裝機量來看，2021年，中國工業(yè)機器人新增裝機量達到21萬臺，同比增長20%，在亞洲市場占比超過2/3。在疫情反復(fù)和人工成本持續(xù)提升的情況下，這種高趨勢將會繼續(xù)保持，機器換人的智能化趨勢也決定了企業(yè)不僅需要在人工層面替換，還需要重點兼顧整個智能工廠的連接。所以，作為智慧工廠的典型設(shè)備，工業(yè)機器人將會是Edge AI下一個端側(cè)應(yīng)用的重要市場。

在傳統(tǒng)的醫(yī)療核心行業(yè)，呼吸機、X光片影像、醫(yī)療手術(shù)機器人等高階影像設(shè)備也出現(xiàn)對AI技術(shù)及高性能運算的需求，研華科技提供的邊緣AI方案不僅協(xié)助客戶進行視頻及圖形處理，同時也降低本地及云端的訓練成本。許總介紹，最近的人臉識別項目中，研華幫助客戶適配平臺僅2周時間就進行了技術(shù)的突破。

聚焦Edge AI，實現(xiàn)云、邊智能協(xié)同

云端市場的飽和促進了邊緣市場的蓬勃發(fā)展，云邊結(jié)合協(xié)同是產(chǎn)業(yè)公認的大趨勢。

對于企業(yè)來說，云、邊市場兩手抓會使得應(yīng)用匹配度和靈活性更高，但是這也要求企業(yè)的抗風險能力極強。許杰弘表示：“研華科技很早開始就在布局云端，從PaaS到SaaS的服務(wù)已經(jīng)做到了一定的程度。所以，在四年前我們把更多的精力轉(zhuǎn)向了邊緣側(cè)，做出這個決定是基于我們深度的考量。首先，物聯(lián)網(wǎng)的大部分應(yīng)用還是在邊緣側(cè)，其次研華科技本身就擁有很多相關(guān)的優(yōu)質(zhì)客戶群?；仡^看，經(jīng)過這幾年的發(fā)展，我們的業(yè)績也成倍增長，說明我們的策略實施正確?！?/p>

許杰弘補充到：“從研華科技的Edge AI業(yè)務(wù)來說，英偉達、英特爾、AMD、ARM等一些半導(dǎo)體廠商都是非常優(yōu)質(zhì)的合作伙伴，在這個基礎(chǔ)上，我們的Edge AI產(chǎn)品在算力、算法上可以給到客戶更多的選型。并且，在云端和邊緣側(cè)，研華科技都可以根據(jù)客戶需求提供我們自研的AI模型、訓練、算法以及開發(fā)包。”

工控網(wǎng)認為，研華科技在云端和Edge AI上提供的技術(shù)和產(chǎn)品能力正是SI（系統(tǒng)集成商）和大部分對應(yīng)終端用戶所需的。云端和Edge AI的出現(xiàn)表面上看是對各大產(chǎn)業(yè)的賦能，但是本質(zhì)上大大減輕了下游的開發(fā)難度，縮短了方案和終端產(chǎn)品的上市周期，這一點對于SI和終端用戶搶占市場是十分重要的。

采訪中，許杰弘也重點提到了相關(guān)觀點，他表示無論是做邊緣智能還是云端智能，研華科技最大的優(yōu)勢是知道客戶的應(yīng)用在哪里，協(xié)助客戶加速產(chǎn)品和方案落地，同時根據(jù)不同客戶應(yīng)用和市場應(yīng)用，開發(fā)更多符合產(chǎn)業(yè)和客戶需求的Edge AI 軟硬件工具和產(chǎn)品。

專注服務(wù)的價值，與客戶同心共贏

根據(jù)工控網(wǎng)觀察，由于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用碎片化且場景挖掘難度較大，所以自上而下的發(fā)展體系已經(jīng)證實是符合產(chǎn)業(yè)邏輯和解決客戶痛點的重要途徑，企業(yè)則需要從發(fā)展體系中不斷洞察場景需求和客戶痛點。對于這一點，許杰弘認為，接下來的幾年內(nèi)，企業(yè)所面臨的一個挑戰(zhàn)是成本和價格上的溝通，在經(jīng)濟下行的當下，很多企業(yè)承擔風險的能力稍顯薄弱，特別是部分企業(yè)的需求也進行了調(diào)整。

經(jīng)過對行業(yè)的研判，筆者認為這種調(diào)整看似是量的調(diào)整，其實是需求和服務(wù)的深度挖掘。

對此，許杰弘重點強調(diào)：“我們在做的其實更像是一個服務(wù)的生意，更準確點是做技術(shù)服務(wù)，這個服務(wù)會深入到客戶在產(chǎn)品需求、產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品驗證等多方面，甚至是在高穩(wěn)定性的設(shè)備系統(tǒng)所需的全生命周期，所以我們很多客戶的研發(fā)團隊跟我們的團隊幾乎是深度綁定在一起的。并且，客戶會經(jīng)常來咨詢我們的實現(xiàn)方式，我們也會從客戶的痛點中了解到特定的服務(wù)需求，這就是我們在服務(wù)中與客戶實現(xiàn)的雙向奔赴?！?/p>

無論是邊緣計算還是AI，在全球市場發(fā)展的進程來看，仍然是一個新興領(lǐng)域，對于很多下游集成商和終端企業(yè)來說，更為貼心的服務(wù)會幫助他們對產(chǎn)業(yè)理解的更深、跑得更快。許杰弘也表達出對國內(nèi)市場的信心，他認為，相比于國外，國內(nèi)對新科技的接受度是迅速和廣泛的，大家總能在原生技術(shù)的基礎(chǔ)上衍生出多樣的場景和應(yīng)用；但是，國內(nèi)的企業(yè)過于在意成本和性價比，其實大家需要慢慢去適應(yīng)AI帶來的高質(zhì)量市場，去重新定義成本避免產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷，這樣才能形成一個良好的大循環(huán)。

在采訪的最后，許杰弘表達了他對AI的期待：“AI是革新時代的一項重要技術(shù)，你會發(fā)現(xiàn)人們開始越來越依賴AI提供的建議和參考，甚至是一些決策性和自動化解決方案。因為AI的快速發(fā)展，它已經(jīng)自動改善了人們生活、生產(chǎn)和經(jīng)營的模式，未來會更具深度地嵌入到生活、生產(chǎn)的各個要素里?！?/p>

AI是科技新時代的偉大標志，而Edge AI是真正深入產(chǎn)業(yè)的智能化技術(shù)。研華科技正在用實踐驗證深入應(yīng)用領(lǐng)域、解析場景、完善服務(wù)、建立完整的生態(tài)閉環(huán)的發(fā)展邏輯是Edge AI實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化的最優(yōu)解之一。