工業(yè)數(shù)據(jù)的生成量和速度很快，以至難以準確捕獲。即使可以，但由于缺乏實境化和易用性，其使用可能受到限制。由于操作數(shù)據(jù)被鎖定在不同的設備中或獨立于記錄系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)科學家花費大量精力進行數(shù)據(jù)準備，并且很難提取可操作的工業(yè)績效見解。

FactoryTalk? Edge Gateway? 軟件解決了這些問題，挖掘可行的工廠和企業(yè)級見解，以加速工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它簡化并自動化了源頭上跨機器、設備和自動化資產(chǎn)的工業(yè)設備數(shù)據(jù)的收集、實境化和組織，從而從一開始就實現(xiàn)了較高數(shù)據(jù)完整性。它為在企業(yè)級推動從邊緣到云的 IT/OT 融合提供了正確的基礎，從而使從車間到高層的每個人都可以做出更明智的決策。

連接工業(yè)數(shù)據(jù)源

FactoryTalk Edge Gateway 軟件統(tǒng)一了來自工業(yè)來源、控制或自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。去可與各類云端、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應用程序集成，包括 ThingWorx、Microsoft Azure IoT Hub、Microsoft SQL 等。它還使用 OPC-DA（自動化行業(yè)的互操作性標準）訪問 KEPServer Enterprise 數(shù)據(jù)以實現(xiàn)第三方連接。這樣可以最大限度地提高運營洞察力，并提供 360 度全方位的業(yè)務視圖，從而簡化和自動化用于信息應用程序的單個集成解決方案中的數(shù)據(jù)提取。

通過通用信息模型推動運行技術/信息技術覆蓋

FactoryTalk Edge Gateway 軟件可自動從控制器中發(fā)現(xiàn)高速、實境相關的運行數(shù)據(jù)，并將其打包為控制工程師可以配置的邏輯通用信息模型。這種公共信息模型可以加快類似裝配線的設置速度，并且可以使用第三方數(shù)據(jù)充實?？梢詫⑵溆成涞奖镜鼗蛟茟贸绦?，并輕松使用以加速信息技術/運行技術融合。

挖掘工業(yè)性能洞察

通過訪問運行技術實境化數(shù)據(jù)，信息技術應用程序可以幫助您在整個企業(yè)中提取設備見解?？焖?、輕松、主動地識別過程和生產(chǎn)效率低下以及產(chǎn)品缺陷。您可通過較少的數(shù)據(jù)準備時間，專注于使用數(shù)據(jù)檢測和解決設備問題并提高生產(chǎn)量。

利用 FactoryTalk Smart Object 功能推動數(shù)據(jù)實境化

FactoryTalk Edge Gateway 軟件具備 FactoryTalk Smart Object? 功能，可自動化數(shù)據(jù)準備，將其打包為通用信息模型。FactoryTalk Smart Object 內(nèi)容由控制系統(tǒng)設計人員創(chuàng)建，他們使用其他用戶定義的配置屬性擴展基本 Logix 標記?？梢詫⑺鼈円暈闃俗R特定數(shù)據(jù)點的元數(shù)據(jù)，例如能耗、資產(chǎn)健康狀況等。配置這些屬性時，將引用運行參數(shù)以告訴軟件如何收集與唯一輸出相關的數(shù)據(jù)。

通用信息模型是將相關數(shù)據(jù)劃分為一個層次結(jié)構(gòu)的邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)科學家和熟悉流程的其他人員可以輕松理解和使用。例如，如果您的資產(chǎn)在多個位置配備傳感器，則可以按傳感器分布（即入口與出口）對數(shù)據(jù)進行分組。這可輕松提取相關屬性以進行分析。

減少數(shù)據(jù)生命周期成本

FactoryTalk Edge Gateway 提供自動模型復制功能，可顯著縮短部署周期和生命周期成本。它可以流式傳輸數(shù)據(jù)、復制信息模型并支持可實現(xiàn)快速應用程序開發(fā)的模板化，以此縮短 ThingWorx 部署的價值實現(xiàn)時間。此外，還可以向 FactoryTalk Smart Object 節(jié)點分配 ThingWorx 事物模板，以擴展信息模型。

當您在 FactoryTalk Smart Objects 控制編程中復制模型時，將會自動創(chuàng)建或更新生產(chǎn)線、機器或元件的信息模型，從而使您能夠以模塊化的方式進行開發(fā)。對控制器所做的每一個更改都會流向信息系統(tǒng)中，因此，無需在信息客戶端中重新構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。

工業(yè)用例示例

食品和飲料

在食品和飲料行業(yè)，質(zhì)量問題通常在產(chǎn)品進入零售貨架或在消費者手中后才發(fā)現(xiàn)。在開始召回某個批次時，制造商需要找到問題的根本原因。為了進行有效的根本原因分析 (RCA)，每批批次和序列號均帶有時間戳的準確生產(chǎn)數(shù)據(jù)至關重要。

通過 FactoryTalk Edge Gateway 軟件，您可以高速收集數(shù)據(jù)并在數(shù)據(jù)源創(chuàng)建信息模型，其中包含每個階段的批號和序列號以及相應的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，例如電流水平、扭矩、速度等。這種信息模型是在數(shù)據(jù)源處構(gòu)建的，可以沿用到數(shù)據(jù)存儲或信息技術應用中，無論是在本地還是在云端，均可應用。通過準確的生產(chǎn)信息，信息技術應用程序現(xiàn)在可以幫助過程工程師和數(shù)據(jù)科學家都執(zhí)行 RCA，并防止將來出現(xiàn)類似的質(zhì)量問題。

汽車與輪胎

輪胎行業(yè)經(jīng)常面臨運營和供應鏈方面的挑戰(zhàn)，并且由于原材料成本和運營效率的波動，維持 EBITDA 的持續(xù)壓力也很大。輪胎制造過程是上游批量生產(chǎn)和下游操作離散生產(chǎn)的獨特組合?？刂葡到y(tǒng)、協(xié)議和輸出的異構(gòu)混合非常普遍，工廠在部門孤島中運行，幾乎未在價值鏈上共享數(shù)據(jù)。

您可通過 FactoryTalk Edge Gateway 軟件，在整個價值鏈中連接異構(gòu)資產(chǎn)集，將實境化運行數(shù)據(jù)捕獲到通用信息模型中，并消除數(shù)據(jù)孤島。上游信息技術應用程序也可以使用此模型創(chuàng)建單個事實來源，以衡量整個企業(yè)的運營、機器和質(zhì)量績效。通過在信息模型之上使用正確的分析工具集，您可以使用基礎的綜合運行數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預測機器和過程故障，并加速質(zhì)量問題的 RCA。