近幾年在節(jié)能減排政策引導(dǎo)下，鋰電池得到長(zhǎng)足發(fā)展。在涂布、輥壓等環(huán)節(jié)中，鋰電池產(chǎn)品表面容易產(chǎn)生露箔、暗斑、亮斑、掉料、劃痕等缺陷。這些缺陷嚴(yán)重影響鋰電池的品質(zhì)，產(chǎn)生安全隱患，因此產(chǎn)品缺陷的檢出和預(yù)防變得異常重要。鋰電池性能品質(zhì)的提升不僅需要在鋰電材料上不斷突破，更需要在其制造工藝及生產(chǎn)設(shè)備上持續(xù)創(chuàng)新。當(dāng)下，在動(dòng)力電池高容量、高安全性、高品質(zhì)及低成本要求不斷提升的背景下，在生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)中引入視覺檢測(cè)設(shè)備已經(jīng)成為主流趨勢(shì)。

智能化生產(chǎn)過程中，機(jī)器視覺的導(dǎo)入提升了鋰電行業(yè)的品質(zhì)、產(chǎn)能、效率及大大提高缺陷的檢出率和降低缺陷的漏檢率。鑒于客戶對(duì)鋰電產(chǎn)品高精度、高速度、高質(zhì)量、高穩(wěn)定性、高準(zhǔn)確率、高兼容性要求的不斷提高，視覺檢測(cè)迎來了更大的挑戰(zhàn)。面對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境，奧普特作為機(jī)器視覺檢測(cè)的先驅(qū)企業(yè)，在軟件和硬件方面不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品優(yōu)化以促進(jìn)鋰電行業(yè)的高速發(fā)展。

視覺軟件：自主研發(fā)，底層創(chuàng)新

視覺算法包

視覺系統(tǒng)

視覺算法開發(fā)包核心代碼經(jīng)過多個(gè)工業(yè)項(xiàng)目的應(yīng)用，已在上萬臺(tái)設(shè)備中驗(yàn)證了其穩(wěn)定性。開發(fā)包擁有界面層、算法層函數(shù)。界面層提供簡(jiǎn)潔、易懂的展示界面，可快速、靈活實(shí)現(xiàn)交互；支持C++、C#、VB等多種開發(fā)語言，支持用戶可根據(jù)自己需求利用SDK進(jìn)行二次開發(fā);具有3D圖像控件、機(jī)器人坐標(biāo)標(biāo)定、結(jié)構(gòu)光3D測(cè)量、分類器、SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制，包含CPK)，GR&R等齊全的應(yīng)用控件。

視覺系統(tǒng)采用圖形化編程代替代碼編程，讓用戶在無編程的情況下，通過參數(shù)配置，快速實(shí)現(xiàn)視覺項(xiàng)目，從而縮短項(xiàng)目開發(fā)周期。其流程設(shè)計(jì)、流程復(fù)用方式以及流程與事件觸發(fā)機(jī)制的組合方式，能夠簡(jiǎn)化視覺檢測(cè)項(xiàng)目流程，更有效的適應(yīng)鋰電行業(yè)型號(hào)快速切換機(jī)制。

視覺軟件：豐富齊全的功能模塊

隨著集成性、靈活性的市場(chǎng)需求，奧普特視覺軟件在迭代更新中集定位、測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、3D等各應(yīng)用場(chǎng)景于一體?？蓾M足不同應(yīng)用場(chǎng)景，增加靈活調(diào)用算法工具，讓用戶更簡(jiǎn)單、靈活地進(jìn)行項(xiàng)目方案開發(fā)。

算子：軟硬件加速提高處理速度

算法處理速度全面提升，高分辨率的圖片處理更快。

軟件基于并行異構(gòu)計(jì)算加速技術(shù)、線程池及任務(wù)級(jí)并發(fā)技術(shù)、指令級(jí)和任務(wù)級(jí)并行處理技術(shù)，使圖像分析速度全面提升。對(duì)比傳統(tǒng)軟件處理速度提升2-3倍，能更有效的適應(yīng)鋰電行業(yè)高速作業(yè)機(jī)制。

瑕疵檢測(cè)：深度學(xué)習(xí)工具

利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，擬合目標(biāo)分布，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分類、物體檢測(cè)、圖像分割等功能。深度學(xué)習(xí)工具操作直觀，用戶只需手動(dòng)標(biāo)記目標(biāo)，利用標(biāo)注結(jié)果自動(dòng)的模型構(gòu)建和模型學(xué)習(xí)，有效的解決傳統(tǒng)算法難以解決的復(fù)雜問題。在鋰電應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)結(jié)合傳統(tǒng)算法瑕疵識(shí)別率可達(dá)99.9%以上，瑕疵分類準(zhǔn)確度由傳統(tǒng)分類方式的60%提升到95%。

成像：一切檢測(cè)的根基

機(jī)器視覺系統(tǒng)的核心是圖像的采集和處理。所有信息均來源于圖像，圖像的質(zhì)量對(duì)整個(gè)視覺系統(tǒng)極為關(guān)鍵。采集到高質(zhì)量的圖像不僅大大降低圖像處理的難度，而且提高系統(tǒng)的精度和可靠性。因此，合理有效的照明方案對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性尤為重要。

光源

-自主研發(fā)、生產(chǎn)、銷售

-鋰電前段高亮高均勻線形光OPT-LSS/LSG

-亮度達(dá)200萬lux

-兼容反光和非反光材料

-光源發(fā)散角度小，兼容各種工作距離

鏡頭

-自主研發(fā)、生產(chǎn)、銷售

-適配鋰電應(yīng)用的Hawk系列線掃鏡頭，兼容4K、8K線掃相機(jī)

-高精度、低畸變

-高清1000W級(jí)定焦鏡頭

-高分辨率遠(yuǎn)心鏡頭

OPT鋰電行業(yè)創(chuàng)新案例

2016年涉及鋰電行業(yè)整套方案至今，OPT在鋰電行業(yè)各工序都有成熟的視覺應(yīng)用。

高速激光切卷繞一體機(jī)

適應(yīng)機(jī)臺(tái)運(yùn)行速度：2000mm/s

檢測(cè)需求：

1、激光切極耳后CCD檢測(cè)，檢測(cè)精度±0.1mm(單面外觀檢測(cè) 、極耳尺寸、極耳間距、極片寬度、箔材余量、極片長(zhǎng)度);

2、極耳貼膠相關(guān)尺寸測(cè)量,檢測(cè)精度±0.1mm;

3、涂布對(duì)齊度，檢測(cè)精度±0.1mm，檢測(cè)速度 3m/s;

4、極耳質(zhì)量檢測(cè)，檢測(cè)精度±0.15mm;

5、電芯外觀檢測(cè)，檢測(cè)精度±0.1mm.

依據(jù)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境推斷，自動(dòng)化機(jī)器視覺的應(yīng)用越來越廣，客戶對(duì)視覺檢測(cè)的需求不斷地提高。為了滿足市場(chǎng)需求，視覺檢測(cè)行業(yè)必須迎難而上，精益求精，才能實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。奧普特即將推出的SciSmart智能視覺軟件3.0，不僅精準(zhǔn)度更高，速度更快，而且二次開發(fā)更為簡(jiǎn)潔、使用更加方便。