隨著AI視覺技術(shù)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)正迎來產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新一輪革命。步科聚焦紡織服裝行業(yè)需求，聯(lián)合英特爾、Dilili Labs等合作伙伴，打造了一套適用于“小批量、多品種、短交期”的紡織制造解決方案。

傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)正面臨哪些巨大挑戰(zhàn)？

傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)作為典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，人力在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中占據(jù)了極大的比重。同時(shí)，伴隨著質(zhì)檢、采樣、切割、縫紉等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的需求越來越多樣化，加上員工技能水平、配合程度的差異，人工操作的諸多不可控因素，常導(dǎo)致服裝質(zhì)量不穩(wěn)定、材料浪費(fèi)等現(xiàn)象。

此外，在成衣生產(chǎn)或者訂購(gòu)過程中，產(chǎn)品的數(shù)量、樣式等信息，皆由人工發(fā)起與處理，通過以往電話溝通、手動(dòng)記錄的方式不僅會(huì)讓生產(chǎn)陷入黑箱操作，更是嚴(yán)重影響了生產(chǎn)效率，從而導(dǎo)致企業(yè)無法適應(yīng)快速發(fā)展的市場(chǎng)和日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

如何以合理的成本提高紡織服裝工廠的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力？

基于以上，步科攜手英特爾、Dilili Labs，共同推出一套紡織制造解決方案——融合了機(jī)器視覺、邊緣技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的端到端的整體解決方案。

該方案集成了英特爾的機(jī)器視覺系統(tǒng)、Dilili Labs的AI視覺平臺(tái)，以及步科的miniMES系統(tǒng)。其中，步科miniMES系統(tǒng)是一套采用了步科IoT軟硬件組合（智能電子看板、智能終端、KHDesigner組態(tài)軟件等），能解決生產(chǎn)流程中信息傳遞、數(shù)據(jù)采集、過程簡(jiǎn)單控制的自動(dòng)化管理系統(tǒng)。

紡織制造解決方案將IoT技術(shù)和AI視覺技術(shù)充分結(jié)合，讓全員參與紡織服裝工廠數(shù)字化改造，有效提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動(dòng)化、精益化管理。

方案硬件系統(tǒng)架構(gòu)圖

在服裝生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，紡織制造解決方案是如何實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的？

1打樣環(huán)節(jié)

樣衣生產(chǎn)完成后，AI視覺系統(tǒng)結(jié)合攝像頭自動(dòng)采集樣衣圖像數(shù)據(jù)，并生成對(duì)應(yīng)的底庫文件，儲(chǔ)存在系統(tǒng)中，以便后期圖像數(shù)據(jù)的調(diào)用。

2裁切環(huán)節(jié)

在正式裁切前，通過AI視覺系統(tǒng)采集裁床上的樣衣數(shù)據(jù)，將其與底庫文件進(jìn)行對(duì)比，確認(rèn)當(dāng)前裁切的服裝款式，并將款式信息上傳到步科miniMES系統(tǒng)。

步科miniMES系統(tǒng)能自動(dòng)匹配對(duì)應(yīng)的工單，并下發(fā)至工位智能終端。系統(tǒng)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、高效的圖像采集能力，完美替代人工圖像收集、手動(dòng)檢查等人為操作，避免重復(fù)勞作，還能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

3縫制環(huán)節(jié)

一方面，在不改變?cè)瓉碓O(shè)備的情況下，通過在縫紉機(jī)上加裝傳感器、在工位上加裝智能終端等改造方式，步科miniMES系統(tǒng)中的IoT硬件設(shè)備（智能終端、KW無線數(shù)據(jù)采集器等），能實(shí)時(shí)采集縫制針數(shù)、生產(chǎn)用時(shí)等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并自動(dòng)分析計(jì)算出各工序的線平衡率、實(shí)時(shí)節(jié)拍、在線庫存，以及各個(gè)員工的效率、一次性通過率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

員工通過智能終端，可實(shí)時(shí)查看工作效率、WIP等問題，以此自主調(diào)整生產(chǎn)工序和作業(yè)過程，有助于員工生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化，降低對(duì)員工的能力要求。

另一方面，步科miniMES系統(tǒng)通過邊緣計(jì)算，能將統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成定制化的圖表，最終顯示在智能電子看板上。全過程自動(dòng)收集、計(jì)算數(shù)據(jù)，既能有效實(shí)現(xiàn)企業(yè)精益化管理，解決生產(chǎn)的透明問題，又能幫助管理者及時(shí)做出決策，指導(dǎo)和優(yōu)化工廠的整體生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率。

工位智能終端

4質(zhì)檢環(huán)節(jié)

在員工質(zhì)檢時(shí)，通過攝像頭捕捉員工的動(dòng)作，AI視覺系統(tǒng)能自動(dòng)判斷每一步的圖像，計(jì)算出質(zhì)檢的數(shù)量。同時(shí)，產(chǎn)線也可以設(shè)計(jì)多個(gè)堆放區(qū)域，如合格品區(qū)、生產(chǎn)不良區(qū)、來料不良區(qū)等區(qū)域，員工質(zhì)檢完成后，將不同性質(zhì)的服裝放到不同區(qū)域，由AI視覺系統(tǒng)自動(dòng)采集進(jìn)行計(jì)數(shù)，以此得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

同樣地，這些數(shù)據(jù)也可上傳至步科miniMES系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并在電子看板上可視化呈現(xiàn)，無需擔(dān)心漏檢等問題。

現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)一目了然

5包裝環(huán)節(jié)

包裝環(huán)節(jié)與質(zhì)檢環(huán)節(jié)類似，通過AI視覺系統(tǒng)自動(dòng)采集、分析圖像數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確計(jì)算出最后成品的數(shù)量。

端到端的紡織制造解決方案，能夠?yàn)榧徔椃b制造商帶來哪些好處？

紡織服裝制造商使用該方案，可達(dá)到毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)采集頻率，實(shí)現(xiàn)采集全過程零人工介入，有效避免了因人為操作導(dǎo)致的統(tǒng)計(jì)誤差、成衣質(zhì)量不穩(wěn)定等現(xiàn)象。

此外，通過持續(xù)、快速、精準(zhǔn)、自動(dòng)化集成信息的能力，降低對(duì)員工的能力要求，助力方案輕松落地，實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)流程精準(zhǔn)化、自動(dòng)化、透明化，快速提升紡織品生產(chǎn)效率與生產(chǎn)流程的運(yùn)轉(zhuǎn)。

英特爾+步科，深入打造智慧紡織服裝工廠

接下來，步科將與英特爾、Dilili Labs等伙伴深入合作，借助步科miniMES自動(dòng)化管理系統(tǒng)與AI視覺技術(shù)的融合，開發(fā)訂單追溯、績(jī)效查詢等更多應(yīng)用，以強(qiáng)大的邊緣AI功能以及解決方案的穩(wěn)定性和可靠性，促進(jìn)紡織服裝行業(yè)數(shù)字化和現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，為打造面向未來的智慧工廠奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。