隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，人民生活水平日益提高，消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的需求也逐漸轉(zhuǎn)向個(gè)性化和多樣化，外部市場(chǎng)需求的變化“倒逼”傳統(tǒng)的制造企業(yè)走向轉(zhuǎn)型升級(jí)。在數(shù)字化全面落地的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的理解早已不再局限于IT層，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)制造的價(jià)值和意義正不斷凸顯，這與智能制造的網(wǎng)絡(luò)化路徑不謀而合，伴隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的制造企業(yè)也從過(guò)去的產(chǎn)能驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是迫在眉睫，然而不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)，轉(zhuǎn)型的難易程度及問(wèn)題也不盡相同。研華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男分析道：“就規(guī)模而言，大型企業(yè)資源豐富、技術(shù)水平較高，受到國(guó)家及政府的關(guān)注和支持更多，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)就較為順暢；與之形成對(duì)比，數(shù)量龐大的中小企業(yè)無(wú)論是人才、資金、資源還是技術(shù)都相對(duì)欠缺，對(duì)于數(shù)字化的理解也不盡相同，亟待通過(guò)合作實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。而立足行業(yè)來(lái)看，由于不同行業(yè)的工藝技術(shù)及市場(chǎng)特征不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型難易程度也不盡相同。汽車(chē)制造、電子制造等發(fā)展較為成熟的行業(yè)，數(shù)字化水平相對(duì)較高，轉(zhuǎn)型也比較容易；而傳統(tǒng)的鋼鐵、紡織等行業(yè)，數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱，難以迅速實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。”

“路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索?！鞭D(zhuǎn)型升級(jí)不是一蹴而就的，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，攜手并進(jìn)才能走得更快、更遠(yuǎn)。作為全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商，研華一直致力于推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用落地，借力于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)鏈接全球數(shù)字化浪潮，助力中小企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)IT與OT的融合，加快數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，研華也從傳統(tǒng)的硬件廠(chǎng)家轉(zhuǎn)變成提供軟硬件結(jié)合的智能化整體解決方案的供應(yīng)商。

打破信息孤島，“場(chǎng)景化”方案擊破痛點(diǎn)

傳統(tǒng)制造企業(yè)技術(shù)水平參差不齊，通過(guò)對(duì)企業(yè)的走訪(fǎng)，我們發(fā)現(xiàn)仍有大部分的中小企業(yè)停滯在“工業(yè)0.5”。邁向智能制造并不是一定要全新的廠(chǎng)房及全新的設(shè)備才能邁向智能制造 ,對(duì)許多中小企業(yè)在思考的是如何以升級(jí)改造,以整體規(guī)劃及分階段執(zhí)行的做法來(lái)展開(kāi),“智慧工廠(chǎng)并不是要建造一個(gè)全新的工廠(chǎng)，大多數(shù)都是基于原有的傳統(tǒng)工廠(chǎng)進(jìn)行改造升級(jí)?！辈唐婺姓f(shuō):“中小企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，主要面臨著四個(gè)挑戰(zhàn):

一是設(shè)備老舊且種類(lèi)繁多，如何實(shí)現(xiàn)設(shè)備的快速聯(lián)網(wǎng)，獲取設(shè)備數(shù)據(jù)是最大的挑戰(zhàn)。

二是中小企業(yè)管理層一般缺乏完整的系統(tǒng)架構(gòu)，經(jīng)驗(yàn)不足，且缺乏樣板工程可以參考。

第三，數(shù)據(jù)采集之后，面對(duì)復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，如何挖掘出有效且有價(jià)值的數(shù)據(jù)，也是擺在面前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

最后就是人才的問(wèn)題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)人才素質(zhì)要求也相對(duì)較高，傳統(tǒng)工廠(chǎng)管理人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)缺乏?！?/p>

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)，因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)很重要的是通過(guò)智能設(shè)備來(lái)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，提供優(yōu)化分析建議，最終提升產(chǎn)能、質(zhì)量與銷(xiāo)量。對(duì)于大部分的傳統(tǒng)企業(yè)，首要的問(wèn)題就是要實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備的數(shù)據(jù)采集并聯(lián)網(wǎng)，打通各個(gè)環(huán)節(jié)的信息孤島。研華通過(guò)多年經(jīng)營(yíng)智能制造領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，可以幫助用戶(hù)突破不同品牌廠(chǎng)商的控制器、設(shè)備間和通訊協(xié)議的壁壘，依托數(shù)據(jù)互通與高效通訊，實(shí)現(xiàn)典型應(yīng)用的生產(chǎn)流程的可視化?！八?，研華可以給一個(gè)成立幾十年的工廠(chǎng)，建立現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集、加裝傳感器進(jìn)行設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，把那些用了十幾年，甚至二十幾年的設(shè)備數(shù)據(jù)通過(guò)WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，并進(jìn)行分析，結(jié)合雙向控制的方案來(lái)達(dá)到設(shè)備監(jiān)控收集生產(chǎn)線(xiàn)中大量有價(jià)值的訊息 , 進(jìn)而改善生產(chǎn)效益,最終提升管理效益?！?/p>

研華通過(guò)廣泛的行業(yè)積累和對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的前瞻性理解，整合物聯(lián)網(wǎng)IoT與云平臺(tái)WISE PaaS創(chuàng)新技術(shù)，形成了基于專(zhuān)業(yè)Knowhow的標(biāo)準(zhǔn)化智慧工廠(chǎng)解決方案: 戰(zhàn)情室系統(tǒng)、整體設(shè)備效率管理方案、廠(chǎng)務(wù)能源管理、生產(chǎn)作業(yè)站智能化方案、工廠(chǎng)環(huán)境及廢棄物監(jiān)測(cè)方案等。從以往提供傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集軟硬體服務(wù)，進(jìn)而提供智能制造的應(yīng)用方案 ,并無(wú)縫鏈接到工業(yè)云平臺(tái)服務(wù)，結(jié)合研華多年打造物聯(lián)網(wǎng)集成商生態(tài)鏈，滿(mǎn)足各個(gè)場(chǎng)景的工業(yè)APP應(yīng)用。在企業(yè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中，研華不僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)化的方案服務(wù)，同時(shí)有專(zhuān)業(yè)IoT.SENSE(IoT Enabling Service )服務(wù)團(tuán)隊(duì),深度發(fā)掘企業(yè)痛點(diǎn)，針對(duì)不同行業(yè)及企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，幫助企業(yè)建立適合自己的系統(tǒng)架構(gòu)，并提供顧問(wèn)式方案及規(guī)劃服務(wù)，直至方案落地、實(shí)施、驗(yàn)收。

蔡奇男指出，行業(yè)不同，企業(yè)所面臨的痛點(diǎn)及需求也不盡相同。比如，紡織產(chǎn)業(yè)因廠(chǎng)區(qū)分散難管理希望可隨時(shí)掌握各廠(chǎng)生產(chǎn)的狀況；機(jī)械設(shè)備廠(chǎng)則希望提供遠(yuǎn)端預(yù)防保養(yǎng)的服務(wù)；電子制造業(yè)希望能夠借由設(shè)備動(dòng)態(tài)資訊減少不良品產(chǎn)生；金屬加工行業(yè)則表達(dá)機(jī)臺(tái)老舊希望能夠外加智能化設(shè)備達(dá)到產(chǎn)線(xiàn)整合效益提升。研華憑借多年的軟硬件產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)手行業(yè)系統(tǒng)集成商，深入了解企業(yè)需求痛點(diǎn)，進(jìn)而提供適合不同場(chǎng)景的差異化的行業(yè)智能解決方案。

依托在智能制造領(lǐng)域的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，研華能夠?yàn)橛脩?hù)提供五個(gè)方面的幫助：首先，研華昆山制造工廠(chǎng)升級(jí)，并對(duì)外開(kāi)放，用戶(hù)可親臨現(xiàn)場(chǎng)參觀交流，對(duì)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型有更強(qiáng)的直觀感受；研華還為客戶(hù)提供數(shù)字化升級(jí)培訓(xùn)，為客戶(hù)培養(yǎng)針對(duì)性的數(shù)字化人才；為了提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，研華成立了智能制造方案中心及服務(wù)團(tuán)隊(duì)(IOT.SENSE)，為企業(yè)提供智能制造的方案規(guī)劃，因應(yīng)不同行業(yè)的需求，研華還聯(lián)合行業(yè)伙伴資源，搭建產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺(tái)，一起為客戶(hù)提供全方位解決方案，共同深耕產(chǎn)業(yè)。

打造開(kāi)放、融合的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)， 釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

眾所周知，無(wú)論是智能制造還是智能裝備，他們的核心都是數(shù)據(jù)。過(guò)去，數(shù)據(jù)沉淀在設(shè)備里，企業(yè)無(wú)法提取出來(lái)，生產(chǎn)管理只能依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，而不能依靠數(shù)據(jù)。而如今，研華已經(jīng)可以幫助客戶(hù)通過(guò)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)，采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)甚至環(huán)境的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析，充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，找到生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵因素，最終的目的是給企業(yè)帶來(lái)最大的經(jīng)濟(jì)效益。

面對(duì)龐雜的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，一個(gè)真正的智能制造的系統(tǒng)，應(yīng)該包含非常多的子系統(tǒng)。例如在我們相對(duì)熟悉的制造工廠(chǎng)內(nèi)，有物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)等針對(duì)不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用，還包括相應(yīng)的MES系統(tǒng)等的上層管理系統(tǒng)。蔡奇男指出：“這些不同的系統(tǒng)往往是由不同供應(yīng)商提供，如何實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)的整合，無(wú)論對(duì)于企業(yè)還是解決方案供應(yīng)商來(lái)說(shuō)都是巨大的挑戰(zhàn)?！?/p>

對(duì)此，研華推出了WISE—PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，致力于解決不同的子系統(tǒng)之間的串聯(lián)和整合問(wèn)題。例如在這個(gè)平臺(tái)上，研華能夠幫助用戶(hù)連接能源管理、生產(chǎn)設(shè)備管理、物流倉(cāng)儲(chǔ)等不同的數(shù)據(jù)(數(shù)字、模擬、影像、數(shù)字通信等)，還可以充分將這些數(shù)據(jù)融合，甚至可以根據(jù)數(shù)據(jù)，做出分析和決策，進(jìn)而幫助客戶(hù)找到提升設(shè)備管理效益及生產(chǎn)管理。

“而作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，除了通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集進(jìn)而聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)架構(gòu)的縱向整合，還有橫向的數(shù)據(jù)整合。由于企業(yè)工廠(chǎng)中，往往涉及到非常多的生產(chǎn)工藝，不同工藝之間橫向的串聯(lián)，除了出現(xiàn)在廠(chǎng)內(nèi)之外，還可能連接到廠(chǎng)外的上下游，甚至到客戶(hù)端?！辈唐婺姓f(shuō)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合是包括從客戶(hù)到生產(chǎn)制造，再到上下游供應(yīng)商的整合，研華WISE—PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)作為龐大、完整的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程的整合。

“智慧工廠(chǎng)”建設(shè)是一個(gè)龐大、復(fù)雜的系統(tǒng)工程。蔡奇男建議，傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)當(dāng)對(duì)于自身有更加清楚的認(rèn)識(shí)，按照“總體規(guī)劃、分步實(shí)施”的原則，先建立一個(gè)比較完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，也就是所謂的頂層設(shè)計(jì)；第二步分階段實(shí)施，根據(jù)企業(yè)和設(shè)備的實(shí)際情況，從設(shè)備聯(lián)網(wǎng)或者設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控開(kāi)始實(shí)施。另外，中小企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)云平臺(tái)時(shí)，一定要考慮到平臺(tái)的開(kāi)放性和兼容性，過(guò)去很多人選擇的平臺(tái)，由于缺乏開(kāi)放性，讓數(shù)據(jù)之間的連接、整合出現(xiàn)困難，帶來(lái)很多附加問(wèn)題；要找有經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴，這是非常重要的，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型順利的關(guān)鍵；最后企業(yè)也還要注重人才的培育，不是只有系統(tǒng)先進(jìn)就好，人員觀念的升級(jí)轉(zhuǎn)型更加重要，只有這樣才能夠讓中小企業(yè)真正的邁向智能制造。

智能制造是生產(chǎn)型企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略,也俗稱(chēng)是一把手戰(zhàn)略工程 , 所以一把手的洞見(jiàn)及決心非常重要,并需要建立跨單位的執(zhí)行、推動(dòng)小組,并逐步從一條產(chǎn)業(yè)、一個(gè)工廠(chǎng)逐步執(zhí)行,相信這一次生產(chǎn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)邁向下一個(gè)10年的關(guān)鍵戰(zhàn)略!