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“門外漢”的逆襲之路

“門外漢”的逆襲之路

——— ——gongkong®專訪杭州加速云信息技術(shù)有限公司CEO鄔剛
2018/7/5 10:53:11


隨著“中國制造2025”的不斷推進,“兩化融合”也逐漸滲透,越來越多的通信、信息技術(shù)領域的企業(yè)開始活躍在制造行業(yè),從不同角度助力智能制造的推進。而在人工智能等高新技術(shù)飛速發(fā)展的今天,新一代技術(shù)與工業(yè)的融合更加引人矚目。致力于將通信、半導體以及人工智能領域的技術(shù)與工業(yè)領域應用相結(jié)合,杭州加速云信息技術(shù)有限公司(以下簡稱為“加速云”)發(fā)力制造領域,以人工智能和高性能計算等這一類新技術(shù),用全新的方式,賦能智能制造。對此,gongkong®采訪了加速云創(chuàng)始人兼CEO鄔剛,他就加速云的工控方案和戰(zhàn)略規(guī)劃作出了詳細解讀。


杭州加速云信息技術(shù)有限公司CEO鄔剛

 

“劍走偏鋒”,跨界應用

“當前,中國工業(yè)處于亟待轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵階段,在這一過程中,計算、通信、控制這三個要素缺一不可?!编w剛?cè)缡钦f。行業(yè)需求,是加速云選擇跨入工業(yè)領域的第一個原因。擁有通信以及計算領域的豐富經(jīng)驗,依托芯片的超強I/O拓展性,有能力推出具備更好性能的控制產(chǎn)品和接口,這些都為加速云在工業(yè)領域大展拳腳創(chuàng)造了先決條件。

中國有著體量龐大的工業(yè)市場,隨著技術(shù)的升級,行業(yè)用戶的需求也水漲船高。隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及以及設備智能化水平的不斷提升,設備實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)化、傳感器等零部件增多,這都對控制產(chǎn)品的計算能力提出了更高的要求,而基于異構(gòu)計算的加速,正是加速云的技術(shù)核心,針對傳感器、機器視覺等產(chǎn)品的數(shù)據(jù)計算處理問題,顯得更加得心應手。

基于對于行業(yè)和自身的準確判斷,加速云迅速展開了深入調(diào)研工作,深耕相關(guān)行業(yè)的痛點需求,積極布局預研發(fā)、研發(fā)工作,推出了面向工控領域的創(chuàng)新解決方案。此外,新的需求衍生了新的技術(shù),當傳統(tǒng)方法無法解決問題時,基于新技術(shù)的解決方案就顯得十分關(guān)鍵。當傳統(tǒng)工控機無法適應復雜多變的現(xiàn)場需求時,加速云的新一代智能工控解決方案,讓相關(guān)問題迎刃而解。

 

新思路,新方法

“憑借得天獨厚的技術(shù)優(yōu)勢,加速云的智慧工控解決方案顛覆傳統(tǒng)工控方案,使原本的瓶頸問題,迎刃而解?!编w剛說道。那么這個技術(shù)優(yōu)勢是什么呢?了解異構(gòu)計算的朋友可能會比較熟悉,那就是FPGA。它是專用集成電路(ASIC)領域中的一種半定制電路,既能解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點。基于FPGA,智慧工控解決方案能夠解決行業(yè)當前的四大問題。

 

·智能化

智能化是工業(yè)生產(chǎn)的未來發(fā)展趨勢,主要通過傳感器、機器視覺產(chǎn)品等對物體進行識別,實現(xiàn)定位、分類、缺陷檢測、測量等功能,但目前能夠滿足智能化需求的產(chǎn)品并不多,依托在人工智能的豐富經(jīng)驗,加速云工控解決方案能夠快速搭建高性能的物理分類檢測系統(tǒng),使得缺陷檢測更加智能化。鄔剛表示:“大數(shù)據(jù)時代,深度學習是人工智能的主要推動力?!眰鹘y(tǒng)檢測分類產(chǎn)品往往受制于規(guī)則,新的缺陷出現(xiàn)或不同的工作路徑等條件變化后,就要重新進行規(guī)則的定制和調(diào)整,而通過深度學習,加速云工控解決方案不受缺陷種類的限制,能夠利用缺陷圖像自我訓練、學習,根據(jù)遠程參數(shù)還可以實現(xiàn)更新,讓產(chǎn)線具備更強的柔性。

 

·聯(lián)網(wǎng)化

“目前,設備聯(lián)網(wǎng)帶來的最大問題在于工業(yè)以太網(wǎng)總線,隨著從站的增加,對于主站的計算能力要求不斷增加,傳統(tǒng)工控機具有延時長、接口有限等瓶頸問題,已經(jīng)無法滿足需求。”設備聯(lián)網(wǎng)之后,對于工控機的要求非常高,如果主站的數(shù)據(jù)封包打包時間過長,會有較為嚴重的延時問題,對于工控機的負荷也非常大。加速云工控解決方案基于EtherCAT的主站協(xié)議,實現(xiàn)硬件的數(shù)據(jù)處理,具有延時性低、準確度高等優(yōu)異性能,解決了由網(wǎng)絡化帶來的瓶頸問題。

·數(shù)字化

“未來,用戶對于運動控制的路徑規(guī)劃將有更高的要求,路徑更加復雜,相應的對于多軸同步、電機等的要求也有所提升,這就需要非常強的數(shù)字信號處理能力?!钡靡嬗?/span>FPGA的浮點運算,加速云工控解決方案具備高精度、高動態(tài)范圍的特點,實現(xiàn)了高性能的計算;而且,加速云還在高性能計算領域建立了一套數(shù)學庫,只需提供數(shù)學公式,就可以用硬件實現(xiàn),用戶可以用更復雜的算法,實現(xiàn)運動控制和路徑規(guī)劃。

·靈活化

由于FPGA具有天然優(yōu)勢,在面對多種低速接口、探頭線等的需求中,加速云工控解決方案能夠脫穎而出。傳統(tǒng)工控機的I/O數(shù)是固定的,若增加接口,主要依賴于擴展卡的疊加,而加速云工控方案天然支持多接口,可以接入大量低速接口和I/O,優(yōu)勢顯著。而且,依托這一優(yōu)勢,加速云工控方案更具有模塊化的特點,靈活應用的同時更能降低成本。

 

鄔剛指出:“相對于傳統(tǒng)工業(yè)自動化領域的供應商,加速云在數(shù)據(jù)處理、人工智能領域的經(jīng)驗更加豐富,這也是我們的優(yōu)勢所在。但機遇和挑戰(zhàn)并存,對于自動化的了解程度,加速云還需要進一步加強,目前,加速云主要針對部分行業(yè)深入耕耘,致力于用技術(shù)和工程化的優(yōu)勢,與合作伙伴共同前進,打破技術(shù)的局限?!?/span>

在工業(yè)自動化領域,加速云并不滿足于當前的解決方案,未來還會更進一步,解決DCS、測量、信號等方面的問題,此外,得益于強大的模擬能力,也會有相應功能的產(chǎn)品推出。針對不同行業(yè)、不同領域的需求,加速云工控方案的模塊化產(chǎn)品優(yōu)勢也會進一步顯現(xiàn),用戶只需購買核心產(chǎn)品,通過模塊化疊加實現(xiàn)其他功能,將成本控制到最優(yōu)。

 

道路更長,舞臺更大

“無論是工業(yè)4.0還是‘中國制造2025’,其目的都是實現(xiàn)智能制造,但如今的工業(yè)自動化行業(yè)兩化融合還沒有做好,要實現(xiàn)智能化、網(wǎng)絡化以及模塊化,才能真正面對彈性需求,及時適應變化?!编w剛指出,“要解決這些問題,人工智能、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)必不可少,這對于加速云來說是絕佳的機會,也使更多用戶能夠一步到位地解決當前問題成為可能。”

目前,加速云以技術(shù)和產(chǎn)品為核心,積極與用戶合作,在交通、電子、新能源汽車等,對于檢測工作要求較多的領域獲得了穩(wěn)步發(fā)展,得益于模塊化的特點,加速云能夠快速提供解決方案,更加靈活,得益于與不同行業(yè)用戶的深度合作和方案定制,加速云也擁有了更豐富的產(chǎn)品類型,能夠直面更嚴苛、復雜的用戶需求。

面向未來,鄔剛表示,對于新能源汽車領域的發(fā)展持續(xù)看好,此外,在軌道交通、電子制造等行業(yè)也將大有可為,有望助力相關(guān)行業(yè)智能化的實現(xiàn)。在需求上漲的同時,加速云也會積極投入研發(fā),致力于在新能源汽車、電子等領域獲得較大的突破,形成獨有的特定價值,利用技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢,成為某些細分領域的引領者。(文/gongkong劉婷)

 


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