IPC扮機(jī)器視覺(jué)大腦 穿針引線串聯(lián)自動(dòng)化
在工業(yè)自動(dòng)化流程中,機(jī)器視覺(jué)(Machine Vision)應(yīng)用能見(jiàn)度越來(lái)越高,主要生產(chǎn)線上常需要以人工檢測(cè)品質(zhì),但單調(diào)無(wú)聊的作業(yè)流程,常會(huì)使操作者有疲勞、注意力分散等問(wèn)題,因此制造業(yè)者透過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛取代人眼的質(zhì)量檢測(cè),并提升檢測(cè)速度與精確度。
在機(jī)械手臂機(jī)器視覺(jué)的系統(tǒng)架構(gòu)上,主要包含感測(cè)、運(yùn)算、決策操作流程,在生產(chǎn)線上由啟動(dòng)感測(cè)器(Trigger Sensor)掌握感測(cè)對(duì)象即將接近,并啟動(dòng)外部LED燈光源,攝影機(jī)如同產(chǎn)線眼睛,拍攝感測(cè)對(duì)象照片,并將影像傳輸?shù)?a style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href='http://m.risewear.cn/ipc/' onclick="HitLog('工業(yè)電腦','http://m.risewear.cn/ipc/')" >工業(yè)電腦(IPC)視覺(jué)平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算,最后啟動(dòng)機(jī)械手臂進(jìn)行適切的自動(dòng)化決策。
專長(zhǎng)于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)電腦制造商磐儀科技技術(shù)長(zhǎng)陳榮昌指出,機(jī)器視覺(jué)伴隨大量影像高速、高質(zhì)量傳輸需求,目前多透過(guò)USB3.0、GigE Vision等傳輸接口,攝影機(jī)廠商隨著機(jī)器視覺(jué)復(fù)雜化,朝向智能型攝影機(jī)(Smart Camera)演進(jìn),影像分析運(yùn)算都透過(guò)攝影機(jī)內(nèi)獨(dú)立演算系統(tǒng)完成,再將關(guān)鍵萃取數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦I(yè)電腦。
陳榮昌表示,當(dāng)攝影機(jī)越來(lái)越聰明,意味著控制器將朝向小型化、功能精致化發(fā)展,例如傳統(tǒng)視覺(jué)分析需要在工業(yè)內(nèi)電腦嵌入影像擷取卡(Frame Grabber),當(dāng)影像分析擷取由攝影機(jī)完成,控制器或工業(yè)電腦走向精簡(jiǎn)、精致化。
不過(guò)工業(yè)電腦在機(jī)器視覺(jué)流程仍扮演舉足輕重角色,攝影機(jī)萃取后的信息仍要透過(guò)工業(yè)電腦進(jìn)行演算分析,并依照系統(tǒng)設(shè)定需求,進(jìn)行各種致動(dòng)器(Actuators)操作,例如智慧攝影機(jī)檢測(cè)到瑕疵品,可透過(guò)工業(yè)電腦驅(qū)動(dòng)機(jī)械手臂等設(shè)備,將其挑選移除。陳榮昌強(qiáng)調(diào),影像傳輸消耗帶寬極大,如果所有訊號(hào)都傳遞到云端運(yùn)算決策,勢(shì)必會(huì)緩不濟(jì)急,因此在機(jī)器視覺(jué)勢(shì)必實(shí)行邊緣運(yùn)算(edge computing)架構(gòu),在邊緣端就完成圖像處理、運(yùn)算與決策,關(guān)鍵結(jié)果訊息再回傳云端儲(chǔ)存管理。
因此,未來(lái)工業(yè)電腦在機(jī)器視覺(jué)流程扮演更多穿針引線地位,為了要整合多元影像信息,并控制各類裝置,其輸入輸出(Input/Output)接口將更豐富,且可擴(kuò)充的的模塊化設(shè)計(jì)。在機(jī)器視覺(jué)具體應(yīng)用案例,磐儀自動(dòng)化事業(yè)處資深經(jīng)理林揚(yáng)城指出,機(jī)器視覺(jué)可用于飲料瓶裝生產(chǎn)線,檢測(cè)玻璃瓶蓋封蓋完整度,或者瓶身標(biāo)簽張貼瑕疵,生產(chǎn)線可透過(guò)機(jī)器視覺(jué),快速挑選出瑕疵對(duì)象。
此外,機(jī)器視覺(jué)在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位,磐儀解決方案被導(dǎo)入英法海底隧道,應(yīng)用于電子收費(fèi)站、出入控制、公路流量監(jiān)控等重要場(chǎng)合,尤其是基于車牌識(shí)別技術(shù)的高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中,免除人工檢票流程,提高了公路系統(tǒng)的運(yùn)行效率。對(duì)于應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)電腦接續(xù)發(fā)展方向,林揚(yáng)城表示,人工智能時(shí)代來(lái)臨,不少客戶希望透過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí),讓機(jī)器能模擬人類判斷能力,目前磐儀已提供運(yùn)算單元擴(kuò)充空間,并為了因大量運(yùn)算散熱問(wèn)題,強(qiáng)化相關(guān)散熱構(gòu)造設(shè)計(jì)。
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