中國(guó)和美國(guó)目前是全球人工智能(英文簡(jiǎn)稱(chēng)AI)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者，僅在2015年，兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的AI相關(guān)論文接近1萬(wàn)篇，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本加起來(lái)才大約相當(dāng)于中美的半數(shù)。中國(guó)有著全球最多的數(shù)據(jù)量，擁有巨大應(yīng)用市場(chǎng)，正在圍繞AI構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。我們有理由相信，AI將成為企業(yè)跨部門(mén)業(yè)務(wù)發(fā)展的“顛覆者”，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。我國(guó)將在AI關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域獲得重大突破，推動(dòng)關(guān)鍵場(chǎng)景應(yīng)用逐步走向成熟。

類(lèi)人腦芯片：中國(guó)探索起步并不晚

已經(jīng)存在了60多年的AI，為什么會(huì)在2016年突然之間熱起來(lái)?這必須要提及2016年年初谷歌發(fā)起的那場(chǎng)AlphaGo與韓國(guó)名將李世石的圍棋大戰(zhàn)。云計(jì)算帶來(lái)的計(jì)算能力指數(shù)級(jí)提升，用數(shù)據(jù)精準(zhǔn)描述世界成為可能，機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)加快了人工智能算法的成熟，讓人工智能時(shí)代到來(lái)沒(méi)商量。

4月26日，在水鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)，浪潮舉行了一年一度的合作伙伴大會(huì)，中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東在大會(huì)上說(shuō)，計(jì)算、數(shù)據(jù)和算法是AI時(shí)代來(lái)臨的三個(gè)支柱。AI離不開(kāi)計(jì)算力，計(jì)算力是AI的第一個(gè)關(guān)鍵基石，它既包含了以FPGA、GPU為主的硬件運(yùn)算平臺(tái)，專(zhuān)用的人工智能計(jì)算芯片，也包含以Haddoop、Goleam為代表的軟件平臺(tái)。

目前盡管與AI相關(guān)的運(yùn)算只在數(shù)據(jù)中心中占比為10%，但是增長(zhǎng)非常快，這讓AI計(jì)算成為新的需求。AI計(jì)算芯片是競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)之一。

“從字符識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別到圖像識(shí)別，對(duì)計(jì)算能力的要求是一步一步往上走的，這一步往上走離不開(kāi)計(jì)算能力提升和成本的大幅下降。而很多智能設(shè)備是移動(dòng)的，不管是無(wú)人車(chē)還是服務(wù)機(jī)器人，都要求續(xù)航時(shí)間，對(duì)功耗降低有迫切需求。做AI智能設(shè)備有三步，識(shí)別、推理、行動(dòng)，所以不僅僅是要它進(jìn)行識(shí)別，還要它進(jìn)行分析、挖掘信息，計(jì)算能力和功耗之間的矛盾就變得越來(lái)越突出了?！庇⑻貭栔袊?guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示。

在現(xiàn)有的條件利用圖形加速器(GPU)去做訓(xùn)練、識(shí)別是最好的選擇，也正因?yàn)槿绱?，英偉達(dá)的股票才蹭蹭往上漲，但通用CPU、GPU做處理AI應(yīng)用并不是最合適的。于是就有了2016年8月10日英特爾對(duì)Nervana這個(gè)專(zhuān)用AI處理器公司的收購(gòu)，其中Nervana的AI芯片處理速度是GPU的10倍。

事實(shí)上，人工智能需要與之更匹配的芯片。集成電路的發(fā)展越來(lái)越接近于物理極限，技術(shù)難度會(huì)越來(lái)越大，成本也會(huì)越來(lái)越高，摩爾定律似乎也有失效的一天。所以研究機(jī)構(gòu)和IT業(yè)界一直在探索更接近于人腦的“類(lèi)人腦”計(jì)算的芯片體系架構(gòu)。

2014年IBM推出了可擴(kuò)展的超大規(guī)模的神經(jīng)突觸計(jì)算機(jī)芯片SyNAPSE。這顆芯片類(lèi)似人腦，由54億個(gè)晶體管組成，含有100萬(wàn)個(gè)可編程神經(jīng)元、2.56億個(gè)可編程突觸，采用了異步驅(qū)動(dòng)的方式，而不是一般計(jì)算機(jī)所使用的同步電路方式。

中國(guó)在類(lèi)人腦芯片上的探索起步并不晚，2015年由浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭，浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制出了國(guó)內(nèi)首款基于硅材料(CMOS)的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)的類(lèi)腦芯片——“達(dá)爾文”芯片。該課題組認(rèn)為，“達(dá)爾文”雖是國(guó)內(nèi)首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)腦芯片，但與國(guó)際先進(jìn)水平的IBM TrueNorth芯片比較還有一定距離。

中國(guó)在類(lèi)人腦計(jì)算上的探索目前比較受關(guān)注的是中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石主導(dǎo)的“寒武紀(jì)”課題組。

據(jù)介紹，寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器的能效比主流CPU和GPU有兩個(gè)數(shù)量級(jí)的提升，具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，2016年被世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)評(píng)為全球十五項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”之一。從2017年起，“寒武紀(jì)”課題組獲得了中科院為期18個(gè)月共計(jì)1000萬(wàn)元的專(zhuān)項(xiàng)資金支持，用于項(xiàng)目研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。據(jù)中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能處理器研究中心介紹，這1000萬(wàn)元專(zhuān)項(xiàng)資金一方面用于人工智能芯片的基礎(chǔ)性研究，探索下一代人工智能芯片的架構(gòu)、算法以及在一些新型場(chǎng)景(如AR/VR)中的應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法。這將為我國(guó)參與智能時(shí)代國(guó)際芯片市場(chǎng)角逐打下科學(xué)和技術(shù)基礎(chǔ)。專(zhuān)項(xiàng)資金另一方面用于寒武紀(jì)芯片在各種智能云服務(wù)器、智能終端和智能機(jī)器人市場(chǎng)中的推廣，力爭(zhēng)在18個(gè)月內(nèi)初步奠定寒武紀(jì)芯片在智能芯片市場(chǎng)上的地位。

陳云霽表示，現(xiàn)在“AlphaGo”需要數(shù)萬(wàn)瓦功耗、巨大體積的云服務(wù)器來(lái)進(jìn)行智能處理。寒武紀(jì)的目標(biāo)是要讓1瓦以?xún)?nèi)功耗的攝像頭、手機(jī)，甚至手表都能和“AlphaGo”一樣“聰明”。寒武紀(jì)的優(yōu)勢(shì)集中在人臉識(shí)別、聲音識(shí)別等人工智能方面。比如，攝像頭、手機(jī)或個(gè)人電腦、高性能服務(wù)器嵌入寒武紀(jì)IP核或芯片后，將極大提高處理速度。

寒武紀(jì)芯片出來(lái)之后，是不是我們就不需要做龍芯了?答案當(dāng)然不是?！疤幚砥餍酒荌T核心技術(shù)的根基，計(jì)算所最大的突破就是芯片技術(shù)的突破。這方面我們其實(shí)是三條道路同時(shí)在走，而且我覺(jué)得這三條道路可能長(zhǎng)期并行?！?中科院計(jì)算所所長(zhǎng)孫凝暉表示，龍芯是一條路，寒武紀(jì)是一條路，而與IBM、英特爾、AMD合作是另一條路。龍芯走的是“人有我有”之路，寒武紀(jì)走的是“彎道超車(chē)”之路，與IBM、AMD合作走的是“高鐵”之路。

4月25日，龍芯中科公司發(fā)布了龍芯二代，包括主頻到達(dá)1.5GHz的3A3000/3B3000處理器，其中，龍芯3A3000/3B3000的產(chǎn)品性能超過(guò)英特爾凌動(dòng)系列、高端ARM系列，訪(fǎng)問(wèn)帶寬達(dá)到國(guó)際主流處理器相當(dāng)?shù)乃健?/p>

類(lèi)人腦芯片不僅僅是中國(guó)芯片換道超車(chē)的機(jī)會(huì)。向陽(yáng)表示，針對(duì)人工智能算法設(shè)計(jì)類(lèi)人腦芯片將成為未來(lái)人工智能突破的重點(diǎn)，將為人工智能未來(lái)的良性發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

系統(tǒng)/平臺(tái)：BAT最有資源去做

IBM大中華區(qū)CTO、中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示：“在系統(tǒng)層面，未來(lái)的計(jì)算機(jī)應(yīng)該如何做目前有很多探索，有很多方法來(lái)進(jìn)行性能的提升，比如利用FPGA加速，比如通用計(jì)算機(jī)與專(zhuān)用計(jì)算機(jī)的結(jié)合，甚至是量子計(jì)算方面的突破。”

目前，IBM、微軟、谷歌、英特爾等都推出了自己的認(rèn)知服務(wù)平臺(tái)，目標(biāo)是聚集更多AI資源，做大生態(tài)系統(tǒng)。

中國(guó)目前在AI計(jì)算系統(tǒng)層面的主流的服務(wù)器廠(chǎng)以及云計(jì)算廠(chǎng)商都希望加入這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，以各自的優(yōu)勢(shì)資源聯(lián)合伙伴來(lái)打造AI硬件平臺(tái)和軟件平臺(tái)。今年4月21日浪潮宣布成立了AI事業(yè)部。在4月26日，浪潮與百度聯(lián)合發(fā)布了面向更大規(guī)模數(shù)據(jù)集和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超大規(guī)模AI計(jì)算平臺(tái)——SR-AI整機(jī)柜服務(wù)器。該方案最大支持64塊GPU，峰值處理能力為5                                                  

其中，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是最基礎(chǔ)的平臺(tái)，將由百度來(lái)搭建，核心基礎(chǔ)是百度的PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，希望把這個(gè)建成中國(guó)最大的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。聽(tīng)覺(jué)感知平臺(tái)包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解，還有后端的一些資源，將由百度和清華大學(xué)一起做。視覺(jué)感知平臺(tái)，包括檢索識(shí)別、清晰圖像識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像分析等。這個(gè)平臺(tái)由百度和北京航空航天大學(xué)共建。生物特征識(shí)別平臺(tái)包括人臉識(shí)別、生物特征識(shí)別、身紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等身份識(shí)別。這平臺(tái)會(huì)由百度和清華大學(xué)共建。新型人機(jī)交換平臺(tái)會(huì)融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)的AR，這個(gè)平臺(tái)由百度和北京航空航天大學(xué)共建。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)由中國(guó)信息通信研究院來(lái)打造，會(huì)包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析、趨勢(shì)研究以及研發(fā)建議等。標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)，則由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院來(lái)研究。

2016年 9月22日，騰訊AI實(shí)驗(yàn)室宣布成立，將進(jìn)行AI基礎(chǔ)理論研究及工程實(shí)現(xiàn)，推出機(jī)器人開(kāi)放平臺(tái)，將騰訊的計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI核心技術(shù)共享給伙伴。2017年5月2日，騰訊宣布成立美國(guó)西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室。

據(jù)2016年10月13日舉行的阿里云棲大會(huì)透露出的信息，阿里正在演進(jìn)，會(huì)變成云計(jì)算、人工智能的公司。阿里云總裁胡曉明說(shuō)，過(guò)去用IaaS、PaaS和SaaS來(lái)區(qū)分云計(jì)算的模式，而人工智能時(shí)代的云計(jì)算平臺(tái)相當(dāng)于一個(gè)云端大腦，不只是提供基礎(chǔ)設(shè)施、軟件或者平臺(tái)，而是提供云端AI，可以說(shuō)是AIaaS(AI即服務(wù))?！癊T”是阿里云正在著力打造的AI，它的特色在于基于強(qiáng)大的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理能力，目前ET具備語(yǔ)音識(shí)別、圖像/視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能，并朝著大數(shù)據(jù)AI的方向發(fā)展?，F(xiàn)在阿里云正在打造N個(gè)ET大腦平臺(tái)，去年阿里云的ET城市大腦治理城市擁堵讓人印象深刻，在今年3月阿里云宣布了ET醫(yī)療大腦、 ET工業(yè)大腦。 ET醫(yī)療大腦其實(shí)就是一個(gè)開(kāi)放的人工智能系統(tǒng)。除了阿里云的人工智能科學(xué)家參與，大量外部精良的算法與醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)也將被吸收其中，這樣ET將更快地成長(zhǎng)為一名高級(jí)醫(yī)師。ET工業(yè)大腦是將阿里云的計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)的能力集成到一起，在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線(xiàn)的升級(jí)換代、工藝改良、設(shè)備故障預(yù)測(cè)等方面發(fā)揮巨大作用，未來(lái)ET將成為一個(gè)不斷吸收專(zhuān)業(yè)知識(shí)的 “大腦”，指揮各種類(lèi)型的工業(yè)軀體，幫助越來(lái)越多的企業(yè)實(shí)行智能升級(jí)。ET工業(yè)大腦的行業(yè)效應(yīng)正在顯現(xiàn)，新能源、化工、環(huán)保、汽車(chē)、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同領(lǐng)域的更多企業(yè)正在投入智能制造的浪潮之中。

從應(yīng)用集成平臺(tái)來(lái)看，目前主要集中在語(yǔ)音引擎系統(tǒng)和視頻分析軟件領(lǐng)域。自然語(yǔ)言處理以及圖像識(shí)別是目前技術(shù)最為成熟并應(yīng)用最廣的兩個(gè)維度。談及語(yǔ)音識(shí)別，需要提及科大訊飛。語(yǔ)音技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓各種機(jī)器能夠像人一樣能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，其中語(yǔ)音識(shí)別是讓機(jī)器能聽(tīng)懂人講話(huà)，語(yǔ)音合成是讓機(jī)器能夠說(shuō)話(huà)。如今這項(xiàng)技術(shù)幾乎已經(jīng)應(yīng)用到所有行業(yè)。2016年，科大訊飛在智能語(yǔ)音及人工智能核心技術(shù)上持續(xù)保持國(guó)際領(lǐng)先地位，持續(xù)加大投入訊飛超腦項(xiàng)目，努力實(shí)現(xiàn)“從能聽(tīng)會(huì)說(shuō)到能理解會(huì)思考”。

早些時(shí)間，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰表示，在語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域，科大訊飛可以擊敗蘋(píng)果和騰訊。雖然在公司市值上，雙方遠(yuǎn)不在一個(gè)量級(jí)上，但是通過(guò)建立一個(gè)智能語(yǔ)音生態(tài)系統(tǒng)，覆蓋教育、金融、家電、醫(yī)療、手機(jī)、汽車(chē)，科大訊飛就有可能實(shí)現(xiàn)從200億元市值到千億元的蛻變。

創(chuàng)新工場(chǎng)的人工智能報(bào)告顯示，雖然TensorFlow、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架已被數(shù)以萬(wàn)計(jì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)采納，相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目的數(shù)量也在飛速增加，但一個(gè)完整人工智能生態(tài)所必備的，從芯片、總線(xiàn)、平臺(tái)、架構(gòu)到框架、應(yīng)用模型、測(cè)評(píng)工具、可視化工具、云服務(wù)的模塊化與標(biāo)準(zhǔn)化工作，尚需三年或更長(zhǎng)時(shí)間才能真正成熟。中國(guó)希望在這一輪人工智能生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)，而目標(biāo)比較遠(yuǎn)大的傳統(tǒng)IT公司、BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都希望利用各方資源，讓自己能夠成為AI平臺(tái)公司，成為AI生態(tài)中最有話(huà)語(yǔ)權(quán)的核心企業(yè)。

算法/數(shù)據(jù)：中國(guó)是數(shù)據(jù)大國(guó)

這輪AI浪潮的到來(lái)，AI算法的日漸成熟功不可沒(méi)。麥肯錫不久前公布了一篇長(zhǎng)達(dá)20頁(yè)報(bào)告，對(duì)中國(guó)AI當(dāng)下發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行了全面而細(xì)致地介紹。麥肯錫認(rèn)為，中國(guó)在算法開(kāi)發(fā)方面與其他國(guó)家相當(dāng)。實(shí)際上，中國(guó)的研究者在開(kāi)發(fā)用于語(yǔ)音識(shí)別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開(kāi)源平臺(tái)，中國(guó)企業(yè)能夠快速?gòu)?fù)制其他地方開(kāi)發(fā)的最先進(jìn)的算法。

然而，中國(guó)在基礎(chǔ)研究方面落后于美國(guó)和英國(guó)。一個(gè)主要原因是人才短缺。美國(guó)超過(guò)一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國(guó)目前擁有不到30個(gè)專(zhuān)注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。

此外，中國(guó)的AI科學(xué)家在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域著力更多，相比其他專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域不成比例。大學(xué)的AI項(xiàng)目也能得益于更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力，為在該領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先付諸努力。此外也可以考慮改變提供科研經(jīng)費(fèi)的模式，以促進(jìn)更多的創(chuàng)新。

這輪AI浪潮，算法的日漸成熟功不可能，但是現(xiàn)在大家把注意力過(guò)多地放在算法上，其實(shí)是有偏頗的。向陽(yáng)表示，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)訓(xùn)練量的大小影響著算法實(shí)現(xiàn)的成熟度。有人說(shuō)，AI這個(gè)小孩的成長(zhǎng)離不開(kāi)數(shù)據(jù)這個(gè)養(yǎng)料的喂養(yǎng)，之所以在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)能夠“瘋長(zhǎng)”起來(lái)很關(guān)鍵的原因是有足夠豐富的數(shù)據(jù)。

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阿里云iDST總監(jiān)初敏表示，算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺(tái)、用戶(hù)、商業(yè)模式，用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個(gè)因素串起來(lái)，AI迭代才能非常快。以更快的速度使用反饋數(shù)據(jù)來(lái)更新模型，形成這樣的正循環(huán)周期后，效果就會(huì)越來(lái)越好。哪怕就是算法不變，只要能不斷的反饋數(shù)據(jù)并不斷優(yōu)化，過(guò)一兩個(gè)月之后，它的能力也會(huì)好很多。

為什么全球的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這一輪AI浪潮中能夠獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，與其擁有大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有直接關(guān)聯(lián)，在中國(guó)擁有最多互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的也是BAT。而事實(shí)上傳統(tǒng)的IT企業(yè)之所以紛紛與互聯(lián)網(wǎng)巨頭達(dá)成這樣或那樣的合作關(guān)系，目的也非常清晰，就想得到對(duì)方大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)。

2015年IBM收購(gòu)了Weather Company，因?yàn)檫@家公司擁有大量的天氣數(shù)據(jù)。2016年， IBM收購(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)與分析服務(wù)提供商Truven Health Analytics。這是IBM公司在一年內(nèi)進(jìn)行的第四起與醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)的重大交易。

另外一起引起業(yè)界轟動(dòng)的數(shù)據(jù)收購(gòu)是來(lái)自今年3月13日英特爾以153億美元巨款收購(gòu)以色列自動(dòng)駕駛公司Mobileye。資料顯示，Mobileye曾經(jīng)是特斯拉Autopilot半自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的提供商，是27家汽車(chē)制造商的碰撞預(yù)測(cè)系統(tǒng)的供應(yīng)商，占目前整個(gè)市場(chǎng)份額的70%左右。關(guān)于這樁收購(gòu)，英特爾首席執(zhí)行官科在奇在寫(xiě)給公司員工的內(nèi)部信中解釋道：“你們中很多人都會(huì)心生疑問(wèn)，為什么我們認(rèn)為自動(dòng)駕駛對(duì)英特爾的未來(lái)如此重要?答案是數(shù)據(jù)。我們的戰(zhàn)略是讓英特爾成為每一種技術(shù)、每一個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)革命的驅(qū)動(dòng)力量。我們是一家數(shù)據(jù)公司。我們聚焦的業(yè)務(wù)、我們解決方案的提供方向，都在于創(chuàng)造、使用和分析海量的數(shù)據(jù)?！?/p>

中國(guó)公司的數(shù)據(jù)意識(shí)的覺(jué)醒并非今天才開(kāi)始。從2015年開(kāi)始，全國(guó)政協(xié)委員神州控股董事局主席郭為的提案就一直與數(shù)據(jù)開(kāi)放共享有關(guān)。今年郭為的政協(xié)提案有四項(xiàng)，包括：醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能制造、數(shù)據(jù)的公共化與市場(chǎng)化、農(nóng)業(yè)信息化，同時(shí)兼顧大數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享、創(chuàng)新應(yīng)用、機(jī)制保障。

另一家同樣意識(shí)到必須從做IT基礎(chǔ)設(shè)施浮游到數(shù)據(jù)層才能獲得更大價(jià)值的中國(guó)IT企業(yè)是曙光公司，兩年前它就開(kāi)始打出了“數(shù)據(jù)中國(guó)”旗號(hào)，聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖、中科三清、曙光易通，鎖定數(shù)據(jù)。航天星圖專(zhuān)注于地理空間大數(shù)據(jù)處理、可視化應(yīng)用，中科三清由曙光與中科院物理所合資專(zhuān)注于大氣、水以及土壤污染的預(yù)報(bào)、預(yù)警，治理評(píng)估和應(yīng)急提供可行性的解決方案。曙光易通在靜脈識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上，自主研制開(kāi)發(fā)出了知能易通指靜脈采集驗(yàn)證系統(tǒng)。

除了傳統(tǒng)IT企業(yè)在搶數(shù)據(jù)資源，事實(shí)上中國(guó)也涌現(xiàn)了很多運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的公司，比如數(shù)據(jù)堂、星圖數(shù)據(jù)、百分點(diǎn)等，并涌現(xiàn)了更多公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，比如今年以來(lái)，貴州省公安、交通、等部門(mén)都在開(kāi)展數(shù)據(jù)共享交換，特別是工商與國(guó)稅、地稅部門(mén)已經(jīng)在共享交換平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了“五證合一”“一照一碼”的業(yè)務(wù)辦理。

數(shù)據(jù)顯示， 2015年中國(guó)數(shù)據(jù)總量占全球數(shù)據(jù)總量的13%，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年中國(guó)的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量的比例達(dá)到20%，屆時(shí)中國(guó)將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)和全球的數(shù)據(jù)中心。

雖然中國(guó)將是世界上數(shù)據(jù)總量最大的國(guó)家，但是目前中國(guó)的數(shù)據(jù)開(kāi)放和數(shù)據(jù)交易還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有起來(lái)，中國(guó)要想加快AI的應(yīng)用，必須要更大力度，更大范圍地構(gòu)建開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)，讓AI有更多的數(shù)據(jù)“飼料”。

創(chuàng)新工場(chǎng)發(fā)布的《投資AI生態(tài)，共贏智慧未來(lái)》創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能戰(zhàn)略白皮書(shū)顯示，數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全對(duì)人工智能技術(shù)建立跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā)，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界。此外，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

麥肯錫表示，在數(shù)據(jù)方面，首先，中國(guó)的大技術(shù)公司通過(guò)它們專(zhuān)有的平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，中國(guó)在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好(data-friendly)的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國(guó)，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺(tái)的共享。第二，世界各國(guó)都發(fā)現(xiàn)，開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng)新，但中國(guó)的公共部門(mén)開(kāi)放的數(shù)據(jù)相對(duì)少。最后，限制跨國(guó)的數(shù)據(jù)流動(dòng)(data flows)也使中國(guó)處于全球合作中的不利地位。

場(chǎng)景/應(yīng)用：今年是中國(guó)AI落地年

近年來(lái)，人工智能在語(yǔ)音、語(yǔ)意、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了很大的突破，并加速應(yīng)用到生活的各個(gè)領(lǐng)域。在科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰看來(lái)，2017年是中國(guó)人工智能應(yīng)用的落地年，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。他認(rèn)為，應(yīng)用才是人工智能發(fā)展的硬道理，只有技術(shù)不斷地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，才能得到發(fā)展。

“沒(méi)有場(chǎng)景支持的AI研究是空中樓閣?！彬v訊集團(tuán)董事長(zhǎng)馬化騰這樣說(shuō)。這些年，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，讓AI在個(gè)人助理、汽車(chē)領(lǐng)域、醫(yī)療健康、安防、電商零售、金融、教育等方面的應(yīng)用覆蓋了生活的各個(gè)方面。

百度公司總裁張亞勤表示，百度要做人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，需要建立一個(gè)生態(tài)，沒(méi)有場(chǎng)景的人工智能是沒(méi)有用的。百度未來(lái)10~20年的戰(zhàn)略都押注在人工智能領(lǐng)域，公司所有的資源和技術(shù)都向其傾斜。所以，百度將其和家居、醫(yī)療、汽車(chē)、教育等垂直行業(yè)結(jié)合，并和家電企業(yè)、汽車(chē)廠(chǎng)商等企業(yè)進(jìn)行合作，開(kāi)放數(shù)據(jù)API，希望加快各個(gè)行業(yè)的智能步伐。

人工智能在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，其中自動(dòng)駕駛最受人關(guān)注。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，很多廠(chǎng)商已經(jīng)深耕數(shù)年，這讓2016年成為自動(dòng)駕駛充分競(jìng)爭(zhēng)的一年。今年百度智能汽車(chē)正式亮相，向全球展示了百度在高精地圖生產(chǎn)制造、自動(dòng)駕駛環(huán)境感知等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)，并發(fā)布自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)RoadHackers。通過(guò)應(yīng)用AI技術(shù)，能夠提高公共交通和交通系統(tǒng)的安全性和效率，自動(dòng)駕駛車(chē)輛也可以減少交通事故、緩解交通壓力，為實(shí)現(xiàn)指揮交通發(fā)揮重要作用。日前，阿里巴巴與杭州市政府合作，通過(guò)整合AI技術(shù)的交通信號(hào)燈使城市交通更加智能化，減少了擁堵，在特定區(qū)域提升了11%的交通流量。吉利汽車(chē)搭建新一代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體上云，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的在線(xiàn)化和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，助力吉利汽車(chē)引領(lǐng)汽車(chē)行業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”潮流。

很多行業(yè)專(zhuān)家認(rèn)為AI將成為企業(yè)跨部門(mén)業(yè)務(wù)發(fā)展的“顛覆者”， 隨著人工智能的發(fā)展，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。相較于受到技術(shù)和法律限制的無(wú)人駕駛汽車(chē)，更多人認(rèn)為智能醫(yī)療顯然更容易實(shí)現(xiàn)“落地”。智能診療系統(tǒng)可以大幅度提高醫(yī)生診療效率，準(zhǔn)確率也更高，機(jī)器人的智能健康體檢系統(tǒng)也可快速建立個(gè)人健康檔案，因此不少企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在布局智慧醫(yī)療領(lǐng)域，成為廠(chǎng)商布局AI的下一個(gè)“藍(lán)?！?。據(jù)了解，日前國(guó)防科技大學(xué)相關(guān)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的醫(yī)療機(jī)器人對(duì)外公布，該機(jī)器人通過(guò)運(yùn)用超級(jí)計(jì)算機(jī)的大數(shù)據(jù)運(yùn)算以及人工智能技術(shù)，可以提供掛號(hào)、診療、體檢等一體化智能醫(yī)療服務(wù)，包括智能掛號(hào)、智能診療、智能健康體檢三大功能系統(tǒng)。百度在醫(yī)療O2O智能分診、人工智能參與的智能問(wèn)診、基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)等四方面進(jìn)行研發(fā)，期望把幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的運(yùn)算能力和最先進(jìn)的算法，運(yùn)用到醫(yī)療和健康領(lǐng)域。

AI與金融的結(jié)合也是非常前沿而熱門(mén)的領(lǐng)域，比如智能投資顧問(wèn)、金融預(yù)測(cè)與反欺詐融資授信、安全監(jiān)控預(yù)警、智能客服以及服務(wù)型的機(jī)器人等都成為企業(yè)研究的熱點(diǎn)。例如，浙商銀行打造金融行業(yè)云，解決了吞吐量大、高并發(fā)等問(wèn)題，建立大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)，創(chuàng)新銀行用戶(hù)畫(huà)像、征信、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等大數(shù)據(jù)服務(wù);平安科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品“平安腦”已經(jīng)在提供服務(wù)，應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)量化、反欺詐、智能推薦、健康醫(yī)療、智能運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域。

在人工智能成為全球IT巨頭最新角斗場(chǎng)的今天，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮，不少家電企業(yè)都瞄準(zhǔn)了人工智能，有些企業(yè)潛心研發(fā)AI技術(shù)，將其應(yīng)用于家電產(chǎn)品，而有些企業(yè)則是通過(guò)并購(gòu)或合作等手段，切入機(jī)器人市場(chǎng)。

在今年以來(lái)，長(zhǎng)虹、美的、格力、格蘭仕等都在向智能制造轉(zhuǎn)型，在機(jī)器人生產(chǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行布局。同時(shí)，幾乎所有的家電廠(chǎng)商都立足“Smart Home”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起。今年在長(zhǎng)虹發(fā)布了以電視機(jī)為中心的人工智能平臺(tái)AI Center，TCL也在彩電春季新品發(fā)布會(huì)上首次揭開(kāi)人工智能電視面紗，聯(lián)合各方在人工智能及云服務(wù)上將數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)資源共享。此外，包括小米、微鯨、愛(ài)奇藝等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也看好AI發(fā)展前景，進(jìn)行大力布局。據(jù)愛(ài)奇藝首席技術(shù)官湯興介紹，愛(ài)奇藝引入了AI大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行類(lèi)準(zhǔn)識(shí)別，使防盜刷系統(tǒng)變得更加高效。可以看到，在智慧家庭領(lǐng)域，廠(chǎng)商已經(jīng)開(kāi)始從硬件產(chǎn)品到內(nèi)容服務(wù)、大數(shù)據(jù)整合以及人工智能等多維度打造智能客廳，搶占極具價(jià)值的家庭入口。

盡管我們已經(jīng)看到AI在越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)花，但是李開(kāi)復(fù)表示，除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，已催生出營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場(chǎng)景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費(fèi)者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。

市場(chǎng)/投資：AI概念確實(shí)有點(diǎn)過(guò)熱

人工智能正在描繪一個(gè)巨大的市場(chǎng)未來(lái)，人工智能將催生數(shù)個(gè)千億美元甚至萬(wàn)億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)。以金融行業(yè)為例，據(jù)高盛公司估計(jì)，到2025年人工智能可通過(guò)節(jié)省成本和帶來(lái)新盈利機(jī)會(huì)創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價(jià)值。賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為1683.9億元，預(yù)計(jì)2018年將逼近2700億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17%。麥肯錫預(yù)計(jì)，至2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。

當(dāng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)熱起來(lái)，必然伴隨著資本熱投。全球?qū)θ斯ぶ悄艿耐顿Y金額數(shù)據(jù)顯示，2016年為42.5億美元，近五年的年均增長(zhǎng)率達(dá)到50.11%。從人工智能企業(yè)的合并收購(gòu)和IPO的數(shù)量來(lái)看，從2012年的僅僅2項(xiàng)上升到2016年的68項(xiàng)，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的 5.89億美元猛增至2016年的50多億美元，可以說(shuō)整個(gè)市場(chǎng)是越來(lái)越活躍。截至今年1月，創(chuàng)新工場(chǎng)投資了30多家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)公司。

目前，各地政府也密集出臺(tái)人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，真正解決了企業(yè)發(fā)展的實(shí)際問(wèn)題，目前已經(jīng)有超過(guò)30個(gè)城市將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)氐闹攸c(diǎn)發(fā)展對(duì)象，各地政府建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園達(dá)到40余家。從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域最為全面，覆蓋了從腦科學(xué)到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié);上海作為國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺(tái)以上機(jī)器人;沈陽(yáng)作為國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定分中心之一，擁有新松機(jī)器人等企業(yè)基礎(chǔ)，政策上提出設(shè)立200億元機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來(lái)5年，北京、沈陽(yáng)和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先發(fā)展。

從投資領(lǐng)域價(jià)值分析來(lái)看。創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為，在金融、醫(yī)療、安防、教育、能源、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、傳統(tǒng)行業(yè)的流程自動(dòng)化及商業(yè)智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場(chǎng)潛力。而自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)于交通運(yùn)輸和汽車(chē)制造業(yè)的顛覆，更具有無(wú)法估量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

賽迪顧問(wèn)從市場(chǎng)進(jìn)入空間、價(jià)值爆發(fā)時(shí)間點(diǎn)、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)回報(bào)率等方面對(duì)人工智能相關(guān)投資機(jī)會(huì)進(jìn)行分析認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率分析，機(jī)器視覺(jué)值得投資。目前圖像識(shí)別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)上突破帶來(lái)機(jī)遇，尤其以“face++”和格林深瞳為代表，迅速崛起。在自然語(yǔ)言處理上，科大訊飛占領(lǐng)70%以上市場(chǎng)，具備了一定技術(shù)壁壘，語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)較難切入。

從技術(shù)成熟度分析，深度學(xué)習(xí)值得投資。深度學(xué)習(xí)為這輪人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強(qiáng)勁颶風(fēng)，“AlphaGo”的成功最核心價(jià)值就歸功于它，目前互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商紛紛推動(dòng)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)，比如阿里DTPAL、百度大腦，硬件廠(chǎng)商則忙著推出深度學(xué)習(xí)一體機(jī)，比如中科曙光聯(lián)手英偉達(dá)推出的XSystem、華碩攜手吉浦推出深度學(xué)習(xí)一體機(jī)ZenSystem。未來(lái)而言，開(kāi)源和云計(jì)算將是主流，所以基于云平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)的投資價(jià)值不言而喻。

從應(yīng)用和技術(shù)自主度分析，服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備值得投資。目前中國(guó)智能工業(yè)機(jī)器人75%以上被國(guó)外“四小龍”分食，中國(guó)尚處于工業(yè)機(jī)器人的普及階段，因此具備人機(jī)交互、環(huán)境感知的智能工業(yè)機(jī)器人普及仍有待時(shí)日。而在服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備領(lǐng)域，中國(guó)軟件集成方面已經(jīng)具備國(guó)際領(lǐng)先水平，通過(guò)攻克相對(duì)較低的硬件研發(fā)門(mén)檻，將能夠?qū)崿F(xiàn)快速市場(chǎng)普及。同時(shí)，人工智能能與社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域緊密結(jié)合，家庭清潔機(jī)器人、殘障看護(hù)機(jī)器人、宅住安全和監(jiān)護(hù)機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生。隨著老齡化社會(huì)的到來(lái)和人們生活水平的提高，能夠提供教育、醫(yī)療、娛樂(lè)等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)的智能機(jī)器人開(kāi)始受到追捧。服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備將成為投資新藍(lán)海。

作為一名投資人李開(kāi)復(fù)表示，在選擇人工智能項(xiàng)目時(shí)會(huì)注重三個(gè)因素：一看創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)中是否有技術(shù)專(zhuān)家;二看是否能夠解決實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題;三看是否針對(duì)單一領(lǐng)域。尤其第一點(diǎn)，例如創(chuàng)新工場(chǎng)投資的無(wú)人駕駛公司馭勢(shì)科技CEO吳甘沙，便是原英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)。

就像李開(kāi)復(fù)談及的投資首要因素是人一樣，現(xiàn)在AI的人才在市場(chǎng)上的價(jià)碼也越漲越高，新一輪開(kāi)源化浪潮將成為人才爭(zhēng)奪的主戰(zhàn)場(chǎng)，目前各家人工智能公司都在積極招募機(jī)器學(xué)習(xí)人才。李開(kāi)復(fù)甚至認(rèn)為，當(dāng)下人工智能概念確實(shí)有點(diǎn)過(guò)熱，明年初將會(huì)出現(xiàn)第一波倒下的AI公司。