今天，制造商可以對大量來自生產(chǎn)和銷售過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤。麥肯錫的文章通過對數(shù)個案例進(jìn)行解析，以此來說明大數(shù)據(jù)以及高級分析應(yīng)用和平臺如何能夠?yàn)榻?jīng)營決策提供幫助。

麥肯錫咨詢公司發(fā)布《如何利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)制造業(yè)》的文章，就大數(shù)據(jù)及高級分析如何使生物制藥、化工和離散制造更加合理化給出深度分析。文章特別提到，那些身處基于過程的行業(yè)的制造商如何利用高級分析來提高產(chǎn)量并且降低費(fèi)用。

通過尋找決定過程效益的核心因素，大數(shù)據(jù)與在其上進(jìn)行的高級分析如何厘清制造中的價值鏈，然后幫助管理人員采取行動，以便對制造過程進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。下面是關(guān)于大數(shù)據(jù)如何顛覆制造過程的10條途徑：

一、在生物制藥行業(yè)的生產(chǎn)過程中，進(jìn)一步提高精確度、質(zhì)量和產(chǎn)量。

在生物制藥的生產(chǎn)流程中，制造商通常需要對超過200種以上的變量進(jìn)行監(jiān)視，以便確保原料成分的純凈度，同時確保生產(chǎn)出的藥品符合標(biāo)準(zhǔn)。讓生物制藥生產(chǎn)過程充滿挑戰(zhàn)的因素之一是：產(chǎn)量會在50%至100%之間變化，而且還無法馬上辨別出原因。而使用高級分析，制造商能夠?qū)?個最能夠影響產(chǎn)量變化的變量進(jìn)行追蹤。通過上述手段的幫助，他們將疫苗的產(chǎn)量提高了50%，每年在單一疫苗品種上節(jié)省的費(fèi)用就達(dá)到500萬至1000萬美元。

二、加快IT、制造與營運(yùn)的整合，讓工業(yè)4.0的愿景更快成為現(xiàn)實(shí)。

工業(yè)4.0是由德國政府提出，旨在通過發(fā)展智能工廠，促進(jìn)制造行業(yè)自動化。根據(jù)供應(yīng)商、客戶、有效產(chǎn)能以及費(fèi)用的相關(guān)約束，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被用在優(yōu)化生產(chǎn)進(jìn)度方面。那些存在高度管制的行業(yè)里的制造業(yè)價值鏈上的廠商得益于德國供應(yīng)商和制造商的幫助，正在大踏步邁向工業(yè)4.0。同時，以此為契機(jī)，這些廠商的各個部門能夠充分發(fā)揮各自功能，而大數(shù)據(jù)和高級分析對于取得成功來說至關(guān)重要。

通過尋找決定過程效益的核心因素，大數(shù)據(jù)與在其上進(jìn)行的高級分析如何厘清制造中的價值鏈，然后幫助管理人員采取行動，以便對制造過程進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。

下面是關(guān)于大數(shù)據(jù)如何顛覆制造過程的10條途徑：

一、在生物制藥行業(yè)的生產(chǎn)過程中，進(jìn)一步提高精確度、質(zhì)量和產(chǎn)量。

在生物制藥的生產(chǎn)流程中，制造商通常需要對超過200種以上的變量進(jìn)行監(jiān)視，以便確保原料成分的純凈度，同時確保生產(chǎn)出的藥品符合標(biāo)準(zhǔn)。讓生物制藥生產(chǎn)過程充滿挑戰(zhàn)的因素之一是：產(chǎn)量會在50%至100%之間變化，而且還無法馬上辨別出原因。而使用高級分析，制造商能夠?qū)?個最能夠影響產(chǎn)量變化的變量進(jìn)行追蹤。通過上述手段的幫助，他們將疫苗的產(chǎn)量提高了50%，每年在單一疫苗品種上節(jié)省的費(fèi)用就達(dá)到500萬至1000萬美元。

二、加快IT、制造與營運(yùn)的整合，讓工業(yè)4.0的愿景更快成為現(xiàn)實(shí)。

工業(yè)4.0是由德國政府提出，旨在通過發(fā)展智能工廠，促進(jìn)制造行業(yè)自動化。根據(jù)供應(yīng)商、客戶、有效產(chǎn)能以及費(fèi)用的相關(guān)約束，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被用在優(yōu)化生產(chǎn)進(jìn)度方面。那些存在高度管制的行業(yè)里的制造業(yè)價值鏈上的廠商得益于德國供應(yīng)商和制造商的幫助，正在大踏步邁向工業(yè)4.0。同時，以此為契機(jī)，這些廠商的各個部門能夠充分發(fā)揮各自功能，而大數(shù)據(jù)和高級分析對于取得成功來說至關(guān)重要。

三、大數(shù)據(jù)幫助提高制造績效的3個主要方面

分別是：更好的預(yù)測產(chǎn)品需求并調(diào)整產(chǎn)能（46%），跨多重指標(biāo)理解工廠績效（45%）以及更快地為消費(fèi)者提供服務(wù)與支持（39%）。上述數(shù)據(jù)是根據(jù)“LNS研究與MESA國際”的近期調(diào)查得出的。

四、在六西格瑪DMAIC（定義、測量、分析、改進(jìn)及控制）框架中整合高級分析，以便持續(xù)改進(jìn)

對一個由DMAIC驅(qū)動的改進(jìn)計(jì)劃的工作過程取得更加深入的理解，同時就該計(jì)劃如何對制造績效的所有其他領(lǐng)域造成的影響進(jìn)行深入領(lǐng)會。與以往相比，這一領(lǐng)域的發(fā)展有望促使生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)向更加面向消費(fèi)者驅(qū)動的方向。

五、與以往相比，能夠更加細(xì)致地從供應(yīng)商質(zhì)量層面進(jìn)行審視，同時能夠更加精確地預(yù)測供應(yīng)商的績效

通過對大數(shù)據(jù)和高級分析的應(yīng)用，制造商能夠?qū)崟r查看產(chǎn)品質(zhì)量和配送準(zhǔn)確度，對如何依據(jù)時間緊迫性在不同供應(yīng)商之間分配訂單生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行權(quán)衡。對產(chǎn)品品質(zhì)的管控優(yōu)先于發(fā)貨進(jìn)度。

六、對產(chǎn)品合規(guī)性進(jìn)行監(jiān)測并且追溯到具體生產(chǎn)設(shè)備成為可能

通過在生產(chǎn)中心的所有設(shè)備上配備傳感器，運(yùn)營經(jīng)理能夠立即了解每一臺設(shè)備的狀況。通過高級分析，每臺設(shè)備及其操作者的工況、績效以及技能差異能夠得以體現(xiàn)。對于改進(jìn)生產(chǎn)中心的工作流程來說，這些數(shù)據(jù)非常重要。

七、只銷售利潤率最大的定制產(chǎn)品型號，或者以以銷定產(chǎn)方式生產(chǎn)對產(chǎn)能影響最小的產(chǎn)品型號

對于擁有許多復(fù)雜產(chǎn)品型號的制造商來說，定制產(chǎn)品或者以銷定產(chǎn)的產(chǎn)品能夠帶來更高的毛利率，但是在生產(chǎn)過程沒有被合理規(guī)劃的情形下，同樣可能導(dǎo)致生產(chǎn)費(fèi)用的急劇上升。運(yùn)用高級分析，制造商能夠計(jì)算出合理的生產(chǎn)計(jì)劃，以便在生產(chǎn)上述定制或以銷定產(chǎn)的產(chǎn)品時，對目前的生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)生最小程度的影響，進(jìn)而將規(guī)劃分析具體到設(shè)備運(yùn)行計(jì)劃、人員以及店面級別。

八、將質(zhì)量管理和合規(guī)體系綜合考慮并給予兩者企業(yè)層面優(yōu)先級

對于制造商來說，是時候針對產(chǎn)品質(zhì)量和合規(guī)性給予更具戰(zhàn)略性的眼光了。麥肯錫的文章給出了數(shù)個應(yīng)用大數(shù)據(jù)和分析的制造商的例子，指出如何通過大數(shù)據(jù)以及分析手段，針對那些與產(chǎn)品質(zhì)量管理和合規(guī)性最相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行分析，以便幫助管理人員獲得更加深刻的理解。這些參數(shù)中的大部分是企業(yè)層面的，而不僅僅存在于產(chǎn)品質(zhì)量管理或者合規(guī)部門。

九、量化每日產(chǎn)能對企業(yè)財務(wù)狀況的影響并具體到生產(chǎn)設(shè)備層面

通過大數(shù)據(jù)和高級分析，制造商的財務(wù)狀況和每日生產(chǎn)活動能夠直接聯(lián)系起來。通過對每臺生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行追蹤，管理者能夠了解工廠的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，生產(chǎn)規(guī)劃負(fù)責(zé)人和高級管理人員能夠更好地調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模。

十、通過對產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測，制造商能夠主動為客戶提供預(yù)防性維護(hù)建議，以便提供更好的服務(wù)

制造商開始生產(chǎn)更加復(fù)雜的產(chǎn)品，需要在產(chǎn)品中配備板上傳感器并通過操作系統(tǒng)加以管理。這些傳感器能夠收集產(chǎn)品運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)，并且根據(jù)情況發(fā)出預(yù)防性維護(hù)的通知。通過大數(shù)據(jù)和高級分析，這些維護(hù)建議能夠在第一時間發(fā)出，消費(fèi)者也就能夠從中獲得更多的價值。目前，通用電氣在它的引擎和鉆井平臺上使用了類似的手法。