電動汽車市場的迅猛增長與競爭的日趨激烈，使得以動力電池為核心的汽車零部件生產(chǎn)必須邁向更高的定制化水平，同時實現(xiàn)多品種、小批量的柔性化生產(chǎn)。這一轉(zhuǎn)變對操作員提出了更高要求，他們需要迅速適應處理不同類型、不同規(guī)格的產(chǎn)品，以確保生產(chǎn)流程的順暢與高效。

本期案例中的Ansomat，正面臨電動汽車電池客戶提出的靈活配置電池模塊與快速準確安裝的需求。為此，Ansomat希望找到使用門檻低、培訓時間短、準確率高的機器視覺產(chǎn)品完成服務落地，最終借助康耐視In-Sight 3800滿足了上述需求。

客戶：Ansomat

Ansomat是制造業(yè)裝配指導解決方案的前沿供應商，旗下的創(chuàng)新型操作員指導系統(tǒng)Ansomatic支持服務包括電動汽車電池在內(nèi)的多個行業(yè)，重點解決著零部件的裝配驗證和操作員引導難題。

挑戰(zhàn)：機器視覺方案普遍，使用門檻高且操作復雜

面對定制化、柔性化生產(chǎn)需求，操作員指導系統(tǒng)Ansomatic需確保操作員接受少量培訓即可準確執(zhí)行每個任務。但很多機器視覺解決方案在捕獲圖像以驗證操作或檢查產(chǎn)品同時，無法平衡方案復雜度、處理準確率、處理速度之間的關系，即很難以最不復雜的方案內(nèi)容，實現(xiàn)機器視覺產(chǎn)品驗證的最高準確率和處理速度。

Ansomat希望能輕松地使用機器視覺技術,并以此幫助客戶更快地將產(chǎn)品推向市場、降低報廢率。Ansomat認為的先進機器視覺解決方案應滿足用戶3大核心需求：

? 縮短終端用戶的上市時間并降低解決方案的復雜性

? 提高終端用戶操作員的技能，以處理復雜多變的任務

? 提供更具可擴展性、可定制的電動汽車電池組組裝指導解決方案

In-Sight 3800視覺系統(tǒng)巧妙融合了AI與基于規(guī)則的工具，展現(xiàn)出強大的全功能特性，能夠應對各種復雜應用問題。它支持高速、高分辨率、高靈活性的應用，如快速檢測多目標、單次采集優(yōu)化成像以保證驗證精準，以及通過配套軟件擴展解決方案。

更為值得一提的是，In-Sight 3800內(nèi)置的AI邊緣學習工具易于部署，僅通過示例訓練即可啟用。這一特性使其在功能卓越的同時，有效解決了市面上許多視覺方案在使用門檻和培訓時間上的難題，為用戶帶來了前所未有的便捷與效率。

效果：技術普惠 開箱即用

In-Sight 3800的低使用門檻讓基于AI的邊緣學習工具落地到更廣泛的工業(yè)制造流程中，全方面幫助Ansomat縮短培訓時間、降低報廢率、縮短產(chǎn)品上市時間：

? 使終端用戶的培訓時間從3個月縮短至一周

? 使客戶的電動汽車電池相關索賠率減少90%

? 通過減少終端用戶設施的操作員錯誤而顯著降低報廢率

最終，這些節(jié)省下來的時間和成本將有機會用于更大的產(chǎn)品創(chuàng)新和價值創(chuàng)造，推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。