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離散制造企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)解決方案

離散制造企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)解決方案

2018/9/13 10:36:08

平臺(tái)功能架構(gòu)

制造企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(智能制造運(yùn)營(yíng)平臺(tái))解決方案架構(gòu): (本架構(gòu)方案適用于:機(jī)械、電子電氣、儀器儀表、環(huán)保設(shè)備、數(shù)控機(jī)床、交通運(yùn)輸設(shè)備、工程機(jī)械、冶金機(jī)械等離散制造行業(yè))

 


智能制造運(yùn)營(yíng)平臺(tái)通過(guò)以DZRPlus云平臺(tái)為核心的應(yīng)用系統(tǒng)集成,以產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務(wù)為中心進(jìn)行產(chǎn)品IoT數(shù)據(jù)采集及生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA),結(jié)合PLM、MES、ERP、CRM、電子商務(wù)等IT與OT數(shù)據(jù)的有效融合,實(shí)時(shí)感知企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)狀態(tài),并通過(guò)DZRPlus云平臺(tái)中的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將采集到的海量制造數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析,生成企業(yè)運(yùn)營(yíng)模型并做出相應(yīng)的處理結(jié)果輔助決策建議,實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到用戶(hù)使用、從原材料到生產(chǎn)、從管理到?jīng)Q策等企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全周期管理,以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能管理,實(shí)現(xiàn)“平臺(tái)+端”的企業(yè)運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新模式。

一、價(jià)值主張

平臺(tái)架構(gòu)充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等新技術(shù)把企業(yè)的IT和OT技術(shù)無(wú)縫融合,連接從產(chǎn)品、工廠、用戶(hù)、供應(yīng)鏈、管理到?jīng)Q策的各個(gè)層面,收集企業(yè)從傳感器的IoT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),到企業(yè)的用戶(hù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的分析結(jié)果和洞察,并通過(guò)實(shí)時(shí)信息和業(yè)務(wù)邏輯為業(yè)務(wù)決策提供支撐。

平臺(tái)從以下方面為客戶(hù)提供價(jià)值: l 通過(guò)更智能的系統(tǒng)和由實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,最大限度提高制造企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展 l 提高產(chǎn)品技術(shù)含量和品質(zhì),增加企業(yè)與用戶(hù)的粘性和提高服務(wù)速度和質(zhì)量 l 通過(guò)預(yù)測(cè)性分析和主動(dòng)性維護(hù),優(yōu)化企業(yè)資產(chǎn)可用性和性能 l 通過(guò)減少浪費(fèi)和宕機(jī)時(shí)間,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能、高效、可盈利的運(yùn)營(yíng) l 通過(guò)融合企業(yè)IT與OT的數(shù)據(jù)中心,模擬、情景感知和數(shù)字化,提供各種終端洞察和主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)解決方案

二、領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

1 技術(shù)優(yōu)勢(shì)

 
l 平臺(tái)是經(jīng)測(cè)試和驗(yàn)證的具有前瞻性的參考性架構(gòu),可支持水行業(yè)端到端的、開(kāi)放可擴(kuò)展的、互聯(lián)互通的、安全可靠的系統(tǒng)性設(shè)計(jì) l 能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模的現(xiàn)場(chǎng)智能設(shè)備的本地接入和遠(yuǎn)程接入,并且即插即用 l 基于企業(yè)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化與洞察 l 基于人工智能的企業(yè)大腦架構(gòu)可為企業(yè)建立自己的知識(shí)中心,為未來(lái)智能優(yōu)化運(yùn)營(yíng)奠定基礎(chǔ) l 用戶(hù)可自我在線自助增減應(yīng)用軟件,按需使用云端應(yīng)用 l 支持混合云(公有云+本地私有云)部署 l 用戶(hù)可基于全球領(lǐng)先的DZRPlus云平臺(tái)輕松自助開(kāi)發(fā)本企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與可視化 l 提供從應(yīng)用+云平臺(tái)+(智能云控器/工控機(jī)/PLC)+傳感器的產(chǎn)品智能化整體集成方案

2 運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)

  l 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的業(yè)務(wù)架構(gòu)是基于“平臺(tái)+端”的理念,平臺(tái)本身聚集公司所有的資源并以軟件化和數(shù)據(jù)化的方式提供給各子公司或各業(yè)務(wù)線等業(yè)務(wù)單元,各業(yè)務(wù)單元可按需獲取平臺(tái)資源,這將改變傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)管理模式,便于公司管理,放而不亂,各自便于核算,調(diào)動(dòng)各業(yè)務(wù)單元的工作主動(dòng)性與積極性。 l 基于產(chǎn)品智能服務(wù)系統(tǒng),提高維修維護(hù)響應(yīng)效率60-80%,減少服務(wù)費(fèi)用30%以上,提高用戶(hù)滿意度20-30%,延長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期15%以上 l 基于設(shè)備智能管理系統(tǒng),提高減少設(shè)備故障和可使用性,可提高設(shè)備使用率15-30%,維修費(fèi)用降低10-20%,延長(zhǎng)設(shè)備生命周期15%以上 l 基于能源智能管理系統(tǒng),可節(jié)能10-15%

3 服務(wù)優(yōu)勢(shì)

l 基于享控云網(wǎng)上的成千上萬(wàn)工業(yè)品及全國(guó)各地的線下智能工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)園的龐大的工業(yè)服務(wù)合作伙伴,我們將提供從方案咨詢(xún)、集成實(shí)施、售后、運(yùn)維、備品備件的4S級(jí)全生命周期服務(wù),降低系統(tǒng)生命周期內(nèi)總成本20%以上。 l 可提供運(yùn)營(yíng)平臺(tái)從投資、建設(shè)、運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)的多種合作方式,減少用戶(hù)人才、財(cái)力投入壓力

4 DZRPlus云服務(wù)平臺(tái)

電子人云服務(wù)平臺(tái)(DZRPlus)包括物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、企業(yè)大腦(人工智能)平臺(tái)及應(yīng)用管理平臺(tái);有公有云和混合云(公有云+私有云)部署方式

4.1、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

l 支持廣泛的設(shè)備接入與配置管理 物聯(lián)網(wǎng)接入平臺(tái)是設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行連接的云端入口平臺(tái),實(shí)現(xiàn)設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和展現(xiàn),從而進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)利用云端與客戶(hù)端之間建立穩(wěn)定、可靠、安全的長(zhǎng)連接,承載著網(wǎng)關(guān)的注冊(cè)與管理、安全性驗(yàn)證、數(shù)據(jù)接收、協(xié)議解析、配置下發(fā)、遠(yuǎn)程控制、狀態(tài)管理等功能。 l 具有可配置性、可擴(kuò)展性和安全性 物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)連接著現(xiàn)場(chǎng)使用的重要設(shè)備和儀器儀表,其運(yùn)行狀態(tài)和數(shù)據(jù)、運(yùn)行參數(shù)都需要高度重視安全性技術(shù)。通過(guò)通信層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層和云平臺(tái)應(yīng)用層各個(gè)層次的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和措施來(lái)保證整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性,防止數(shù)據(jù)泄露等非安全性事故。 物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)支持橫向可擴(kuò)展性和功能可配置性。隨著接入的設(shè)備和儀器儀表的增多,物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的軟硬件系統(tǒng)都要支持橫向擴(kuò)展。同時(shí),由于設(shè)備、控制種軟硬件系統(tǒng)的復(fù)雜性要求物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是可以自定義配置的,以適配各種硬件接口、軟件協(xié)議、私有接口和控制系統(tǒng)。 l 提供多種物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù) 物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提供的云服務(wù)功能功能包括云組態(tài)、云監(jiān)控等。云組態(tài)和云監(jiān)控是基于云的監(jiān)控開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)拖拽生成專(zhuān)業(yè)的監(jiān)控應(yīng)用?;贖TML5技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的總線技術(shù),可以在平板電腦、iPhone及安卓手機(jī)平板在內(nèi)的多種移動(dòng)設(shè)備上應(yīng)用。同時(shí)支持桌面、平板、手機(jī)移動(dòng)查看和指令下發(fā),可以在任意時(shí)間、任意地點(diǎn)訪問(wèn)。

4.2、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是為企業(yè)打造的一個(gè)集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)于一體的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),分析和可視化應(yīng)用的企業(yè)大數(shù)據(jù)中心,是企業(yè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展的源泉所在。 l 支持大規(guī)模設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合 大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)服務(wù),包括MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、HBase數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)以及Redis數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)多機(jī)房自動(dòng)冗余備份,自動(dòng)讀寫(xiě)分離保證數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、單庫(kù)壓力等各種問(wèn)題。其內(nèi)部組件包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),整合、融合設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、運(yùn)維與管理數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL程序?qū)Ω鞣N時(shí)序數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)的清洗和標(biāo)準(zhǔn)化,為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用提供整合的數(shù)據(jù)源;支持設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)和運(yùn)維數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行永久保存,通過(guò)提供文件、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、消息隊(duì)列接口以及REST API接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)訪問(wèn)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析使用等。 l 提供面向大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、查詢(xún)、挖掘分析工具 大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供面向大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、查詢(xún)、挖掘分析工具,基于瀏覽器訪問(wèn)的集成化挖掘分析環(huán)境,包含基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)組件、數(shù)據(jù)查詢(xún)組件、挖掘分析組件、運(yùn)行等工具,兼容主流大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如Hadoop/Spark等)。實(shí)現(xiàn)TB乃至PB級(jí)別的分析任務(wù)處理,能夠在秒級(jí)查詢(xún)巨大的數(shù)據(jù)表,在同樣的數(shù)據(jù)集上提供更好的性能。

4.3、智能機(jī)器人平臺(tái)

l 設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理 基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)是一種全新的系統(tǒng)維修和管理理念、是系統(tǒng)可靠性保證的重大關(guān)鍵技術(shù);是實(shí)現(xiàn)智能制造的奠基石。它不僅僅是為了消除故障,更是為了了解和預(yù)報(bào)故障何時(shí)可能發(fā)生,使得系統(tǒng)在尚未完全失效或者故障之前就能依據(jù)系統(tǒng)的當(dāng)前健康狀況通過(guò)人工智能決策系統(tǒng)確定何時(shí)維修,從而實(shí)現(xiàn)自主式保障,避免系統(tǒng)故障和重大事故的發(fā)生,達(dá)到降低使用和維修費(fèi)用的目標(biāo)。本平臺(tái)支持如下功能:

狀態(tài)監(jiān)測(cè):要求利用先進(jìn)的傳感器獲得盡可能精確的系統(tǒng)或者設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息,通過(guò)設(shè)計(jì)更先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),獲得對(duì)系統(tǒng)或者設(shè)備健康狀態(tài)的精確評(píng)估。 故障診斷:故障診斷解決的是系統(tǒng)進(jìn)行維修前,如何定位出系統(tǒng)或者設(shè)備故障部位和故障類(lèi)型,對(duì)設(shè)備維修具有直接的指導(dǎo)作用。此時(shí)設(shè)備的故障程度還不足以使得系統(tǒng)完全失效,大多屬于早期故障狀態(tài),因此需要先進(jìn)的故障特征提取技術(shù)和設(shè)計(jì)具備良好故障識(shí)別的分類(lèi)算法。 故障預(yù)測(cè):當(dāng)部件故障程度較輕,只是逐漸降級(jí)以致不能達(dá)到最佳性能,或者出現(xiàn)小缺陷或早期故障時(shí),選取相關(guān)檢測(cè)方法,設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)這些小缺陷、早期故障或者性能降級(jí),并預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),防范于未然。 l 企業(yè)知識(shí)圖譜與問(wèn)答管理 平臺(tái)已經(jīng)建立了人工智能的知識(shí)圖譜基礎(chǔ)系統(tǒng),企業(yè)可自行建立自己的知識(shí)庫(kù),算法和模型,使用時(shí)可以通過(guò)對(duì)話方式展現(xiàn)。 l 企業(yè)運(yùn)營(yíng)模型建立 依賴(lài)人工智能平臺(tái)可自行建立企業(yè)的各種運(yùn)營(yíng)模型,如:生產(chǎn)加工模型、產(chǎn)品預(yù)測(cè)預(yù)警模型、指揮調(diào)度模型等。

4.4、應(yīng)用管理平臺(tái)

對(duì)企業(yè)應(yīng)用功能模塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)增加、刪除、設(shè)置、權(quán)限管理,對(duì)工作流進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)等。

三、智能決策中心解決方案

3.1、大數(shù)據(jù)監(jiān)控決策中心(云指揮調(diào)度監(jiān)控中心)

大數(shù)據(jù)云監(jiān)控決策中心(云指揮調(diào)度監(jiān)控中心)作為制造企業(yè)的決策系統(tǒng),可實(shí)時(shí)提取產(chǎn)品、設(shè)備、生產(chǎn)、環(huán)境和業(yè)務(wù)的各項(xiàng)數(shù)據(jù),利用大數(shù)析平臺(tái)進(jìn)行建模分析形成運(yùn)營(yíng)模型,平臺(tái)提供可自主定義的管理和監(jiān)控界面,方便用戶(hù)管理資源,并結(jié)合大數(shù)據(jù)推薦的參數(shù),自定義規(guī)則,動(dòng)態(tài)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)出告警和預(yù)警,同時(shí)精準(zhǔn)定位告警和預(yù)警,方便用戶(hù)一鍵管理,及時(shí)處理運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。

l 數(shù)據(jù)來(lái)源

l 即時(shí)數(shù)據(jù)分析 需要緊急處理的數(shù)據(jù),如斷網(wǎng),停機(jī)、客戶(hù)產(chǎn)品重大故障需事先生成告警 l 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 用以存放當(dāng)天采集的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)平臺(tái)以分鐘為單位,每次對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)和今天0點(diǎn)開(kāi)始的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行匯報(bào),生成實(shí)時(shí)指標(biāo) l 日數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T日0點(diǎn)處理T-1日的全部數(shù)據(jù),匯總成日指標(biāo) l 月數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T月1日匯總T-1月的全部數(shù)據(jù),匯總成月指標(biāo) l 年數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)平臺(tái)在T年匯總T-1年的全部數(shù)據(jù),匯總成年指標(biāo)

四、智能產(chǎn)品與智能服務(wù)解決方案

4.1、產(chǎn)品遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)解決方案

(此方案適用于:以PLC/云控器/數(shù)控系統(tǒng)為控制的設(shè)備,目前已成功應(yīng)用于壓縮機(jī)、空分設(shè)備、過(guò)濾設(shè)備、泵、風(fēng)機(jī)、制冷、電梯、工業(yè)閥門(mén)、儀器儀表、電氣設(shè)備、環(huán)保設(shè)備、建筑工程機(jī)械、礦山冶金設(shè)備、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備的時(shí)時(shí)監(jiān)測(cè))

概述 隨著工業(yè)自動(dòng)化程度不斷提高,設(shè)備越來(lái)越智能,功能越來(lái)越多,其自身的結(jié)構(gòu)、組成愈加復(fù)雜,因而發(fā)生故障的原因也隨之復(fù)雜。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),需要投入很大的人力和物力進(jìn)行維修,設(shè)備停產(chǎn)給企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)影響。因此,建立設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng),有著重要的價(jià)值,其價(jià)值表現(xiàn)在: l 實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的工況數(shù)據(jù),及時(shí)進(jìn)行修正,避免造成更大的損失,同時(shí)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程無(wú)人值守 l 降低維護(hù)成本,通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè),可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程維護(hù)和預(yù)測(cè)性維護(hù) l 可與企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃關(guān)聯(lián),實(shí)時(shí)顯示生產(chǎn)進(jìn)度,通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)可向客戶(hù)提供產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程和進(jìn)度,從而提高客戶(hù)滿意度,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 l 為售后服務(wù)提供了極大的方便,減少出差,縮短售后服務(wù)時(shí)間,提高客戶(hù)滿意度

 
產(chǎn)品智能服務(wù)管理系統(tǒng)功能(帶云組態(tài)功能): l 產(chǎn)品臺(tái)帳:對(duì)每臺(tái)產(chǎn)品建立基于唯一ID的設(shè)備相關(guān)參數(shù)的帳目,使用地點(diǎn)定位等,可通過(guò)移動(dòng)端隨時(shí)查詢(xún) l 遠(yuǎn)程監(jiān)控:可遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)產(chǎn)品狀態(tài)和時(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù) l 遠(yuǎn)程調(diào)試:可對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行遠(yuǎn)程在線調(diào)試,降低人員成本,提高調(diào)試效率 l 維保管理:可自動(dòng)根據(jù)計(jì)劃或設(shè)備預(yù)警情況發(fā)起維保工單 l 數(shù)據(jù)分析:可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)在線趨勢(shì)分析,歷史數(shù)據(jù)分析,能效分析,故障預(yù)測(cè)分析,設(shè)備KPI分析等 l 在產(chǎn)品生命周期內(nèi)可節(jié)約成本20%以上 l 我們可提供:應(yīng)用+云平臺(tái)+IoT網(wǎng)關(guān)+傳感器的整體集成方案 l 我們?yōu)槠髽I(yè)打造了工業(yè)服務(wù)線上交易市場(chǎng)(享控云網(wǎng)www.seakoon.com)與線下的工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)園,企業(yè)可以快速建立在各用戶(hù)市場(chǎng)的基于產(chǎn)品監(jiān)測(cè)的工業(yè)服務(wù)4S服務(wù)中心。 

4.2、產(chǎn)品智能控制解決方案

(此方案適用于:以PLC/智能云控器/數(shù)控系統(tǒng)為控制的設(shè)備,目前已成功應(yīng)用于壓縮機(jī)、空分設(shè)備、過(guò)濾設(shè)備、泵、風(fēng)機(jī)、制冷、電梯、工業(yè)閥門(mén)、儀器儀表、電氣設(shè)備、環(huán)保設(shè)備、建筑工程機(jī)械、礦山冶金設(shè)備、數(shù)控機(jī)床等產(chǎn)品的本地及遠(yuǎn)程控制) 隨著業(yè)務(wù)的全球化,各設(shè)備制造商提供的產(chǎn)品分布在全國(guó)各地乃至全球,產(chǎn)品一旦出現(xiàn)故障企業(yè)需要投入很大的人力和物力進(jìn)行售后服務(wù)工作。同時(shí),市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,要求制造商不但提供高質(zhì)量的產(chǎn)品,同時(shí),也要求提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù),只有這樣才可以在市場(chǎng)上得以生存和發(fā)展。因此,讓產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能化控制,對(duì)于制造商來(lái)說(shuō),有著重要的價(jià)值,其價(jià)值表現(xiàn)在: l 為產(chǎn)品提供了新的增值功能,可本地智能控制和遠(yuǎn)程控制設(shè)備,查看設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài),獲取告警信息 l 為售后服務(wù)提供了極大的方便,減少出差,縮短售后服務(wù)時(shí)間 l 獲取產(chǎn)品運(yùn)行的大數(shù)據(jù),為以后產(chǎn)品改進(jìn),下一代機(jī)型研發(fā)提供數(shù)據(jù) l 和客戶(hù)形成良好的互動(dòng),推送最新的產(chǎn)品信息,產(chǎn)品保養(yǎng)知識(shí),優(yōu)惠活動(dòng),增加企業(yè)耗材及設(shè)備的二次銷(xiāo)售計(jì)劃 l 為使用方提供更加增值的設(shè)備運(yùn)行報(bào)告,例如產(chǎn)品的開(kāi)關(guān)機(jī)率、待機(jī)率、磨損程度等

 
產(chǎn)品智能控制服務(wù)系統(tǒng)(帶控制組態(tài)功能): l 產(chǎn)品臺(tái)帳:對(duì)每臺(tái)產(chǎn)品建立基于唯一ID的設(shè)備相關(guān)參數(shù)的帳目,使用地點(diǎn)定位等,可通過(guò)移動(dòng)端隨時(shí)查詢(xún) l 控制:可對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行本地和遠(yuǎn)程組態(tài)控制,非常方便用戶(hù)產(chǎn)品云端一體化,可視化 l 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè):可遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)產(chǎn)品狀態(tài)和時(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù) l 遠(yuǎn)程調(diào)試:可對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行遠(yuǎn)程在線調(diào)試,降低人員成本,提高調(diào)試效率 l 維保管理:可自動(dòng)根據(jù)計(jì)劃或設(shè)備預(yù)警情況發(fā)起維保工單 l 數(shù)據(jù)分析:可對(duì)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)在線趨勢(shì)分析,歷史數(shù)據(jù)分析,能效分析,故障預(yù)測(cè)分析,設(shè)備KPI分析等 l 在產(chǎn)品生命周期內(nèi)可節(jié)約成本20%以上 l 我們可提供:應(yīng)用+云平臺(tái)+(智能云控器/工控機(jī)/PLC)+傳感器的整體集成方案 l 我們?yōu)槠髽I(yè)打造了工業(yè)服務(wù)線上交易市場(chǎng)(享控云網(wǎng)www.seakoon.com)與線下的工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)園,企業(yè)可以快速建立在各用戶(hù)市場(chǎng)的基于產(chǎn)品監(jiān)測(cè)的工業(yè)服務(wù)4S服務(wù)中心。 
 

4.3、PLM產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)

PLM系統(tǒng)讓您從設(shè)計(jì)到工藝,從生產(chǎn)到產(chǎn)品,從產(chǎn)品到用戶(hù)使用,從使用到服務(wù),每一個(gè)與產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)都將被記錄,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,您不僅將時(shí)刻掌控產(chǎn)品在用戶(hù)的使用狀況,還將為您產(chǎn)品的進(jìn)一步改進(jìn)和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品提供切實(shí)可信的決策幫助,讓您的產(chǎn)品不僅質(zhì)量提高,且更符合用戶(hù)的需求。

 
l 變更管理:使數(shù)據(jù)的修訂過(guò)程可以被跟蹤和管理,它建立在PLM核心功能之上,提供一個(gè)打包的方案來(lái)管理變更請(qǐng)求、變更通知、變更策略,最后到變更的執(zhí)行和跟蹤等一整套方案。 l 配置管理:建立在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)管理功能之上,它使產(chǎn)品配置信息可以被創(chuàng)建、記錄和修改,允許產(chǎn)品按照特殊要求被建造,記錄某個(gè)變形被使用來(lái)形成產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)。同時(shí),也為產(chǎn)品周期中不同領(lǐng)域提供不同的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)表示。 l 工作臺(tái):將完成特定任務(wù)必須的所有功能和工具集成到一個(gè)界面下,使最終用戶(hù)可以在一個(gè)統(tǒng)一的環(huán)境中完成諸如設(shè)計(jì)協(xié)同、數(shù)據(jù)樣機(jī)、設(shè)計(jì)評(píng)閱和仿真等工作。 l 文檔管理:提供圖檔、文檔、實(shí)體模型安全存取、版本發(fā)布、自動(dòng)遷移、歸檔、簽審過(guò)程中的格式轉(zhuǎn)換、瀏覽、圈閱和標(biāo)注,以及全文檢索、打印、郵戳管理、網(wǎng)絡(luò)發(fā)布等一套完整的管理方案,并提供多語(yǔ)言和多媒體的支持。 l 項(xiàng)目管理:管理項(xiàng)目的計(jì)劃、執(zhí)行和控制等活動(dòng),以及與這些活動(dòng)相關(guān)的資源。并將它們與產(chǎn)品數(shù)據(jù)和流程關(guān)聯(lián)在一起,最終達(dá)到項(xiàng)目的進(jìn)度、成本和質(zhì)量的管理。 l 產(chǎn)品協(xié)同:提供一類(lèi)基于Ineternet的軟件和服務(wù),能讓產(chǎn)品價(jià)值鏈上每個(gè)環(huán)節(jié)的每個(gè)相關(guān)人員不論在任何時(shí)候、任何地點(diǎn)都能夠協(xié)同地對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行開(kāi)發(fā)、制造和管理。 l 產(chǎn)品構(gòu)型:產(chǎn)品構(gòu)型管理是應(yīng)對(duì)系列化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的有效方法。通過(guò)構(gòu)型管理避免產(chǎn)品發(fā)生局部修改,或更換選件時(shí)重新構(gòu)造BOM表和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等繁重任務(wù)。 l 產(chǎn)品研發(fā)管理:通常PLM會(huì)被用于生產(chǎn)研發(fā),所以研發(fā)管理是十分關(guān)鍵的,貫穿于整個(gè)研發(fā)部門(mén)和環(huán)節(jié)。當(dāng)然,研發(fā)不見(jiàn)得只有研發(fā)部門(mén)用,通常會(huì)牽扯到多個(gè)部門(mén),如包裝部、配方研發(fā)部等 l 合規(guī):合規(guī)通常會(huì)用于食品飲料、化工、日化、電子領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā),因?yàn)檫@些行業(yè)需要大量的去匹配標(biāo)準(zhǔn),以保證自己的產(chǎn)品不會(huì)違反相關(guān)部門(mén)的規(guī)定。如食品不能違反食品添加劑法規(guī),化工不能違反EHS法規(guī)等。 提高設(shè)計(jì)及其相關(guān)工作效率20-40%

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王靜
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