日前，數(shù)字化革命正在攻破制造業(yè)的城墻，并且不斷攪亂媒體、金融、消費(fèi)品、醫(yī)療和其他行業(yè)的原有秩序。事實(shí)上，數(shù)據(jù)和新型計(jì)算能力的爆炸式發(fā)展以及人工智能、自動(dòng)化、機(jī)器人、增材技術(shù)、人機(jī)互動(dòng)等領(lǐng)域的進(jìn)步都在激發(fā)創(chuàng)新，這些都將改變制造業(yè)自身的性質(zhì)。業(yè)界和學(xué)界的領(lǐng)軍人物一致認(rèn)為，數(shù)字化制造技術(shù)將會(huì)改變產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)：從研發(fā)、供應(yīng)鏈、工廠運(yùn)營(yíng)到營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和服務(wù)。設(shè)計(jì)師、管理者、員工、消費(fèi)者以及工業(yè)實(shí)物資產(chǎn)之間的數(shù)字化鏈接將釋放出巨大的價(jià)值，并徹底刷新制造業(yè)的版圖。

制造業(yè)的數(shù)字化革命下 企業(yè)應(yīng)思索的五個(gè)問(wèn)題   　　然而，盡管制造業(yè)產(chǎn)生了比其他任何行業(yè)更多的數(shù)據(jù)，但很少有公司能充分利用。例如，某油氣公司有99%的數(shù)據(jù)被丟棄，因此未能為決策者所用。我們相信，如果公司能夠通過(guò)開(kāi)發(fā)利用自身生成的數(shù)據(jù)（以及其他公開(kāi)的數(shù)據(jù)）來(lái)縮小被丟棄數(shù)據(jù)的比例，就可以挖掘有價(jià)值的洞見(jiàn)，從而提升利潤(rùn)、促進(jìn)增長(zhǎng)。再對(duì)比一下傳統(tǒng)的汽車(chē)制造商和Uber），從產(chǎn)業(yè)鏈的最高點(diǎn)看，二者的共同點(diǎn)是都在開(kāi)展人員運(yùn)輸?shù)臉I(yè)務(wù)。汽車(chē)制造商利用一個(gè)世紀(jì)以來(lái)的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)工廠車(chē)間和展廳來(lái)滿(mǎn)足這一需求；Uber通過(guò)智能手機(jī)使乘客和汽車(chē)配對(duì)，無(wú)需鋼鐵、玻璃、橡膠和銷(xiāo)售員，僅使用數(shù)據(jù)就能滿(mǎn)足乘客的交通需求。Uber誕生僅5年，其價(jià)值就已超過(guò)500億美元，擁有的數(shù)據(jù)、算法和廣闊的增長(zhǎng)前景已經(jīng)讓它比一些全球最大的汽車(chē)制造商所有的實(shí)物資產(chǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和品牌都更具價(jià)值。 　　 　　這樣的結(jié)果并不令人意外，于是，制造商們開(kāi)始意識(shí)到數(shù)字化的機(jī)會(huì)和威脅。美國(guó)國(guó)家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（NNMI）正在組織六家大型研究機(jī)構(gòu)加快推動(dòng)新的制造技術(shù)面市。盡管所有這些機(jī)構(gòu)的研究都與數(shù)字化沾邊，但只有一家專(zhuān)門(mén)對(duì)數(shù)字化制造進(jìn)行研究（*欲了解更多有關(guān)信息，可以訪問(wèn)網(wǎng)站manufacturing.gov和dmdii.uilabs.org）。在全球范圍內(nèi)，很多國(guó)家和地區(qū)也展開(kāi)了類(lèi)似的項(xiàng)目，如德國(guó)的“工業(yè)4.0”計(jì)劃和中國(guó)的“中國(guó)制造2025”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IndustrialInternetConsortium）是一家全球性的召集組織，成立18個(gè)月以來(lái)就已擁有175個(gè)會(huì)員。 　　 　　領(lǐng)先企業(yè)如何應(yīng)對(duì) 　　 　　人們和組織機(jī)構(gòu)使用信息的方式已經(jīng)發(fā)生了極大的改變。數(shù)字存儲(chǔ)更加便宜和靈活，先進(jìn)的分析和人工智能使我們可以從海量的數(shù)據(jù)中獲取洞見(jiàn)。在虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、下一代界面、高級(jí)機(jī)器人和增材制造等方面取得的進(jìn)步都在開(kāi)啟通往數(shù)字化顛覆的大門(mén)。在未來(lái)十年里，數(shù)字化制造技術(shù)將會(huì)使企業(yè)通過(guò)“數(shù)字線”連接實(shí)物資產(chǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈上的無(wú)縫流動(dòng)，鏈接產(chǎn)品生命周期的每個(gè)階段，從設(shè)計(jì)、采購(gòu)、測(cè)試、生產(chǎn)到配送、銷(xiāo)售點(diǎn)和使用。 　　 　　盡管價(jià)值超過(guò)10萬(wàn)億美元的全球制造業(yè)數(shù)字變革將持續(xù)10年時(shí)間或者更久，但領(lǐng)先者已經(jīng)行動(dòng)起來(lái)，很快就會(huì)對(duì)利潤(rùn)和營(yíng)收產(chǎn)生影響。在審視制造業(yè)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素并將其與數(shù)字化抓手匹配時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)都可以通過(guò)提高運(yùn)營(yíng)效率、進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和發(fā)掘新收入來(lái)源來(lái)把握創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)（*我們?cè)谥圃鞓I(yè)運(yùn)營(yíng)中發(fā)現(xiàn)了八個(gè)典型的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素——資產(chǎn)利用、勞動(dòng)力效率、庫(kù)存、質(zhì)量、供需對(duì)接、入市時(shí)機(jī)、服務(wù)與售后效率、資源與流程效率，并將其與數(shù)字化制造抓手相匹配）。比如下面這些例子： 　　 　　許多大型制造商已經(jīng)開(kāi)始利用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化工廠運(yùn)營(yíng)、提升設(shè)備利用率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)降低能耗。一旦使用新的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)管理工具，工廠管理者對(duì)原材料、制造部件在制造網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)就可以有清晰了解，這有助于合理安排工廠運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品發(fā)貨，從而降低成本、提高效率。智能互聯(lián)的產(chǎn)品把客戶(hù)的體驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)送給產(chǎn)品經(jīng)理，幫助他們對(duì)需求和維修需要進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而設(shè)計(jì)出更好的產(chǎn)品。各行各業(yè)的公司都在用不同的方式部署數(shù)字技術(shù)以驅(qū)動(dòng)價(jià)值。例如，一家大型金屬?gòu)S使用數(shù)字工具來(lái)進(jìn)行全面、逐步的產(chǎn)能提升，操縱臺(tái)的實(shí)時(shí)表現(xiàn)可視化與日常問(wèn)題解決方案相結(jié)合，使其中一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)率提高了50%。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，工程師對(duì)主要設(shè)備模式的故障特征有了新的洞見(jiàn)，并對(duì)設(shè)備的可靠性進(jìn)行了持續(xù)改善。該公司希望通過(guò)使用狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及流程控制、自動(dòng)化材料跟蹤，使得大數(shù)據(jù)分析成為可能，從而在運(yùn)營(yíng)成本無(wú)顯著增加的前提下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量30%的提升。 　　 　　制藥商利用自身對(duì)端到端流程的深刻理解開(kāi)發(fā)出連續(xù)生產(chǎn)車(chē)間，其大小不到傳統(tǒng)工廠的一半。一些企業(yè)甚至開(kāi)發(fā)出“便攜式”工廠，可以建在40英尺長(zhǎng)的拖車(chē)?yán)?。他們還利用數(shù)字線來(lái)提升質(zhì)量控制：持續(xù)監(jiān)測(cè)攪拌容器、壓片機(jī)、凍干機(jī)和其他關(guān)鍵設(shè)備的情況。一些企業(yè)現(xiàn)在依靠紅外技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)偽劣藥物和污染物，不再需要傳統(tǒng)的降低生產(chǎn)線速度的測(cè)試了。隨著行業(yè)把這類(lèi)先進(jìn)技術(shù)帶進(jìn)市場(chǎng)，領(lǐng)先者將會(huì)把“三西格”的行業(yè)表現(xiàn)轉(zhuǎn)變成“六西格瑪”甚至更高水平。 　　 　　領(lǐng)先的消費(fèi)品生產(chǎn)商正在利用數(shù)字工具來(lái)提升配送能力，并加強(qiáng)與消費(fèi)者的聯(lián)系。全球快時(shí)尚服飾商Zara早已因在兩周內(nèi)完成新品開(kāi)發(fā)和交付而聞名。目前，公司正在使用數(shù)字化工具，以更快響應(yīng)消費(fèi)者偏好并降低供應(yīng)鏈成本，在旗下的2000多家門(mén)店中，有700多家已經(jīng)將可重復(fù)使用的射頻識(shí)別RFID標(biāo)簽加在每一件衣物上。僅需10名員工揮動(dòng)裝在衣架上的小型手持電腦，就可以在兩三個(gè)小時(shí)內(nèi)完成一家門(mén)店的庫(kù)存更新。而過(guò)去，這項(xiàng)工作需要40個(gè)員工努力至少5個(gè)小時(shí)才能完成。Zara計(jì)劃于2016年實(shí)現(xiàn)向“無(wú)線庫(kù)存”的轉(zhuǎn)變。我們相信，RFID的硬件和相關(guān)軟件成本的不斷下降可以幫助其完成這一轉(zhuǎn)型。 　　 　　航空和國(guó)防工業(yè)正在利用數(shù)字化工具來(lái)整合極端復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。比如，現(xiàn)代噴氣式渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)獨(dú)立部件，其中一部分由發(fā)動(dòng)機(jī)制造商自己制造，其他部件則在供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)十家廠商那里采購(gòu)。由于一處設(shè)計(jì)的改動(dòng)可能會(huì)影響到許多其他部件的制造，采購(gòu)的復(fù)雜性可能會(huì)驟然上升。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的工具能讓供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)快速協(xié)作并提高效率：發(fā)動(dòng)機(jī)制造商可以在其網(wǎng)絡(luò)中分享組件設(shè)計(jì)的三維模型，每家供應(yīng)商均可依次共享價(jià)格、物流和質(zhì)量方面的信息。這種信息共享方式和透明度減少了管理設(shè)計(jì)變更所需的人力，也降低了發(fā)動(dòng)機(jī)制造商和供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)加快了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變革的速度。波音公司為777和787飛機(jī)開(kāi)發(fā)最新機(jī)身時(shí)就采用了全虛擬設(shè)計(jì)，上市所需時(shí)間減少了50%以上。 　　 　　企業(yè)高管層應(yīng)該思考的問(wèn)題 　　 　　數(shù)字化革命只是剛剛嶄露頭角。但我們確實(shí)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化制造的領(lǐng)軍者（包括一些小企業(yè)）已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)利用工人、設(shè)計(jì)師、管理者、供應(yīng)商的能力積聚日益凸顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，加快創(chuàng)新節(jié)奏，降低生產(chǎn)和維修成本，并提升市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的效果。我們認(rèn)為，每個(gè)參與者都應(yīng)該思考以下5個(gè)問(wèn)題： 　　 　　在未來(lái)5—10年內(nèi)，數(shù)字化將會(huì)如何顛覆我所在的行業(yè)，將會(huì)出現(xiàn)怎樣的新生態(tài)？ 　　 　　我的公司價(jià)值在哪里？如何實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化？ 　　 　　變革離本企業(yè)還有多遠(yuǎn)？應(yīng)該在基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全和合作關(guān)系的哪些方面進(jìn)行投資？ 　　 　　我們的組織需要哪些新的能力、技巧和理念？如何識(shí)別、招聘和挽留合適的新人才？ 　　 　　當(dāng)前應(yīng)該進(jìn)行怎樣的試點(diǎn)，以開(kāi)始獲取這些價(jià)值？ 　　 　　 　　沒(méi)有哪家企業(yè)可以駕馭數(shù)字化的每一項(xiàng)變革，但很多從業(yè)者已經(jīng)開(kāi)始取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。有一點(diǎn)是基本肯定的：在利潤(rùn)微薄、消費(fèi)者追求更尖端產(chǎn)品與更好服務(wù)的市場(chǎng)背景下，“數(shù)字線”會(huì)引導(dǎo)一些企業(yè)取得巨大成功，而慢一拍的競(jìng)爭(zhēng)者將會(huì)被甩得越來(lái)越遠(yuǎn)。

來(lái)源：麥肯錫公司