未來，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)將成為工業(yè)的新動(dòng)力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓網(wǎng)絡(luò)連接了人與人之后，又將機(jī)器與機(jī)器，機(jī)器與人類連為一體。而隨著云計(jì)算在工業(yè)中的應(yīng)用，工業(yè)云廠商為人類設(shè)想了一個(gè)組織上極端高效，產(chǎn)品品類卻極端豐饒的世界。智慧工廠也好，大規(guī)模定制也好，甚至是科幻電影中的場景似乎也有了實(shí)現(xiàn)的可能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用網(wǎng)絡(luò)鏈接人與機(jī)器

然而，要想實(shí)現(xiàn)上面的設(shè)想，“兼容性”和“定制化”恰是工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域繞不過去的坎。工業(yè)云廠商究竟如何去克服，是我們必須審視的問題。

兼容性，跨越機(jī)器與機(jī)器的鴻溝

如果有人膽敢質(zhì)疑工業(yè)系統(tǒng)中的復(fù)雜性，那么請翻譯并背誦以下名詞：Paas、SaaS、MALL、CAD、CAE、CAM，CAPP，PDM，PLM......對不起我也是問了度娘才大概知道他們各自的意思。眼花繚亂？僅僅滄海一粟而已。

事實(shí)上，除了上面這些，傳感器和數(shù)據(jù)格式的兼容性問題也是工業(yè)領(lǐng)域的難題。習(xí)慣了互聯(lián)網(wǎng)思維的你或許會(huì)問，這有什么難的，找個(gè)程序員解決一下不就得了？但咱們設(shè)身處地想一下，讓變形金剛?cè)ズ汀按蟀住苯枇慵?，你覺得這事兒可行么。

為了盡可能規(guī)避這個(gè)問題，工業(yè)云廠商一般會(huì)挑自己熟悉的設(shè)備開展服務(wù)。如華為和思科的工業(yè)云都是從為運(yùn)營商服務(wù)開始。而GE和西門子則相繼推出了面向設(shè)備制造商的工業(yè)云。

同時(shí)，結(jié)盟也是擴(kuò)大兼容性的好方法。GE的Predix云就是建立在GE發(fā)起的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟基礎(chǔ)之上，聯(lián)盟成員在兩年內(nèi)從5個(gè)創(chuàng)始成員（AT&T、思科、通用電氣、IBM和英特爾）擴(kuò)展到了超過50家硬件和軟件企業(yè)。

只有足夠的兼容性才能讓復(fù)雜的生產(chǎn)線結(jié)成整體。比如汽車工業(yè)是自動(dòng)化程度最高的行業(yè)，整車生產(chǎn)車間簡直像“天網(wǎng)”指揮下的“終結(jié)者”生產(chǎn)線：車間里傳出“其庫卡庫”的機(jī)械聲，抓取、沖壓、鈑金、焊接、傳送，上百只機(jī)械手協(xié)作完成，高兼容性催生了韻律一般的和諧。

相反，想象一下正在與人類抵抗軍首領(lǐng)談判的“天網(wǎng)”全息影像臉上突然“咚”地彈出一個(gè)windows對話框：“錯(cuò)誤代碼222，系統(tǒng)兼容性錯(cuò)誤，是否開始檢測，開始自動(dòng)檢測，0X????????指令引用的 0x00000000內(nèi)存,該內(nèi)存不能written”，然后藍(lán)屏，死機(jī)，天網(wǎng)卒，全劇終。

對于工業(yè)云來說，只有讓兼容性高到足以跨越機(jī)器與機(jī)器之間的鴻溝，工業(yè)云對工廠、產(chǎn)業(yè)鏈、甚至行業(yè)的監(jiān)測和管理才有了意義。

定制化，做人與機(jī)器的“中間層”

程序員們有個(gè)習(xí)慣，如果A和B不兼容，直接加個(gè)中間層就好。工業(yè)云就是人與機(jī)器之間的這個(gè)中間層，負(fù)責(zé)把人的意志傳輸給機(jī)器，也把機(jī)器的“話”翻譯給人。

我們先回想一下《鋼鐵俠》里的超級(jí)電腦“賈維斯”。如果托尼?史塔克需要管理自己名下的工業(yè)帝國，他會(huì)去找上萬個(gè)工程師每天拎著探測器和筆記本在太陽能電站、輸油管道、武器生產(chǎn)線之間穿梭往來，發(fā)郵件打電話嗎？

最方便的方法一定是把所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總上來，讓賈維斯按照模型進(jìn)行分析，實(shí)時(shí)調(diào)整，定期匯報(bào)。而這樣一個(gè)高效的系統(tǒng)，又能夠根據(jù)需要為“復(fù)仇者聯(lián)盟”的英雄們生產(chǎn)出各式各樣不同類型的裝備。

具體來說工業(yè)云更像是工業(yè)領(lǐng)域里的Android：以Predix為例，首先，Predix負(fù)責(zé)將各類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化地梳理，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了隨時(shí)調(diào)取和分析的平臺(tái)。接下來，有了數(shù)據(jù)和平臺(tái)，工程師們可以在Predix上按照自己企業(yè)的需求編寫程序和應(yīng)用，各取所需。然后，多虧了可視化界面和云計(jì)算技術(shù)，這些工業(yè)應(yīng)用的運(yùn)行和使用都能用圖形、圖表和按鈕來表示。更棒的是，他們都可以被放在移動(dòng)設(shè)備里，就像APP一樣。

在移動(dòng)端上查看飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)情況

有了這些應(yīng)用，航空公司可以依靠模型分析數(shù)據(jù)，預(yù)判飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的損傷情況，也可以預(yù)設(shè)機(jī)隊(duì)的最佳飛行方案。而鐵路公司可以調(diào)整運(yùn)行圖，達(dá)到最大運(yùn)行速度和運(yùn)載量。電網(wǎng)則可以根據(jù)用電量變化做出預(yù)案，預(yù)調(diào)局部地區(qū)輸電量，防止事故發(fā)生。工業(yè)云平臺(tái)讓人們通過數(shù)據(jù)“讀懂”機(jī)器，提高人類社會(huì)的效率。

當(dāng)然，說到云計(jì)算，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自然不甘示弱。前不久，亞馬遜公司也帶著自己的AWSIoT平臺(tái)進(jìn)軍了工業(yè)云領(lǐng)域，并在全球范圍內(nèi)安全地遷移數(shù)據(jù)擁有自己的優(yōu)勢。似乎事情在向著我預(yù)測的方向發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已然開始了“圈地運(yùn)動(dòng)”。

這最終導(dǎo)致的結(jié)果就是，工業(yè)云的應(yīng)用會(huì)給制造業(yè)帶來靈活的編程和數(shù)據(jù)分析方式，會(huì)有大波程序員開進(jìn)工廠，工業(yè)將變得軟件化。

然而，關(guān)于未來，最大的困惑正在工業(yè)本身：這是一個(gè)太過龐大繁雜的領(lǐng)域，即使是最大的公司也沒有能力照顧得周全，兼容和定制的需求好似深淵，他的規(guī)則和邊界在哪里，究竟有沒有足夠便捷可復(fù)制的模式，仍未有人能夠回答。

規(guī)則和邊界在哪里？

來源：文／蜂迷世界（簡書作者）